基于语义的信息聚焦服务PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 信息聚焦服务的提出 5

1.3 基本概念 7

1.3.1 数据、信息、信息资源 7

1.3.2 信息组织 10

1.3.3 信息服务 11

1.4 网络化信息服务技术 12

1.4.1 语义Web 12

1.4.2 网格信息服务 14

1.4.3 对等网系统 16

1.5 本书的思路 20

参考文献 22

第2章 基于语义的信息聚焦服务理论 26

2.1 信息聚焦服务需求 26

2.1.1 信息服务基本方式 26

2.1.2 信息服务需求 28

2.1.3 信息聚焦服务模式 30

2.2 信息空间与信息聚焦 33

2.2.1 信息空间的定义 33

2.2.2 信息聚焦数学模型 36

2.2.3 信息空间交互原理 38

2.2.4 信息空间参考模型 39

2.3 面向需求的信息服务模型 40

2.3.1 信息服务模型框架 40

2.3.2 信息服务模型的形式化描述 42

2.4 基于语义覆盖的信息聚焦服务框架 43

2.5 信息资源中心 48

2.5.1 IRC功能和结构设计 49

2.5.2 IRC覆盖网络拓扑 51

2.5.3 IRC描述剧本 52

2.6 工作机制 54

2.6.1 IRC初始化协议 54

2.6.2 资源发布协议 55

2.6.3 资源发现协议 56

2.7 特征分析 58

参考文献 60

第3章 基于本体的元数据模型框架 63

3.1 元数据概述 63

3.1.1 元数据定义 63

3.1.2 元数据体系 64

3.1.3 信息资源特点 65

3.1.4 元数据需求 68

3.2 本体论概述 72

3.2.1 本体的定义 72

3.2.2 本体的形式化基础 74

3.3 基于本体的元数据模型及框架 77

3.3.1 可扩展元数据框架 77

3.3.2 基于本体的元数据模型 79

3.4 元数据规范模板 81

3.4.1 元数据规范模板抽象模型 81

3.4.2 核心元数据规范设计 84

3.4.3 面向领域的元数据扩展方法 86

3.4.4 MST之间的映射规则 87

3.4.5 MST的实例化 88

3.5 元数据描述与表示 89

3.5.1 元数据建模图示化描述 89

3.5.2 元数据模型的OWL表示 91

3.6 基于任务知识链的知识建模 95

3.6.1 知识库系统模块 96

3.6.2 智能查询分析模块 97

3.7 实例说明 98

3.7.1 元数据模型描述 98

3.7.2 元数据规范模板描述 102

3.7.3 知识建模示例 104

3.7.4 特征分析 105

参考文献 106

第4章 面向本体映射的语义相似度计算方法 109

4.1 相关概念与问题描述 109

4.1.1 相关概念 109

4.1.2 语义相似度计算方法 111

4.1.3 问题提出 113

4.2 语义相似度计算的MD4模型 113

4.2.1 语义相似度计算的MD3模型 113

4.2.2 语义相似度计算的MD4模型 114

4.2.3 语义相似度计算算法MD4-Matching 121

4.2.4 算法分析试验 123

4.3 层次关系相似度计算方法 124

4.3.1 层次本体模型定义 124

4.3.2 基于HOM的语义相似度计算方法 126

4.3.3 算法评价 129

4.4 MD4模型在本体映射中的应用 131

4.4.1 当前本体映射的不足 131

4.4.2 基于MD4模型的本体映射机制 132

4.4.3 实验 134

参考文献 141

第5章 基于进化计算的数据代换方法 144

5.1 研究现状 144

5.2 改进的数据代换方法 146

5.2.1 相关定义 146

5.2.2 chase过程描述 147

5.2.3 chase循环条件分析 148

5.2.4 chase方法改进 150

5.2.5 chase方法目标建模 151

5.3 数据代换问题实验分析 152

5.3.1 使用遗传算法的求解策略 152

5.3.2 动态适应度函数 154

5.3.3 适应度函数的变换方法 154

5.4 数据代换问题中的核计算优化方法 156

5.4.1 相关定义描述 158

5.4.2 改进的核计算方法 160

参考文献 164

第6章 基于Chord的混合资源索引与发现方法 166

6.1 研究现状 166

6.2 相关概念 168

6.2.1 Chord 168

6.2.2 信息资源中心节点元数据结构 170

6.3 基于语义相似度的信息资源匹配 171

6.3.1 基本思想 172

6.3.2 匹配模型描述 173

6.3.3 混合资源匹配方法（HRMMSS） 174

6.3.4 示例分析与实验分析 177

6.4 基于Chord扩展的混合组织索引体系 181

6.4.1 基于Chord的信息单元索引 183

6.4.2 基于扩展信息单元的索引构建与注销 185

6.4.3 MST组群与组播树构建和维护 187

6.4.4 基于核心信息单元实例的索引和社区构建 190

6.4.5 语义链接和语义扩展路由 192

6.4.6 IEN的负载均衡 195

6.5 混合资源发现方法 196

6.6 性能分析和模拟试验 201

6.6.1 性能分析 201

6.6.2 模拟实验 203

参考文献 207

第7章 基于访问频率的对等网数据复制方法 210

7.1 研究现状和相关概念 210

7.1.1 全复制 210

7.1.2 分块复制 212

7.1.3 基于Erasure Code的复制 212

7.2 基于访问频率的对等网数据复制算法 215

7.2.1 访问频率 215

7.2.2 基于访问频率的数据复制算法 217

7.2.3 实验及结果分析 225

7.3 基于对等数据复制的节点数据恢复 227

7.3.1 问题描述 227

7.3.2 面向数据恢复的复制管理框架 229

7.3.3 基于数据复制的数据恢复研究 232

参考文献 236

第8章 基于语义关联的语义覆盖构建与维护 238

8.1 语义覆盖网 238

8.1.1 语义覆盖网的概念 238

8.1.2 构建语义覆盖网的一般方法 240

8.1.3 语义覆盖网相关问题 243

8.2 语义覆盖网的构建 243

8.2.1 节点聚类过程 243

8.2.2 语义关联度计算 247

8.2.3 语义覆盖网的构建 253

8.3 语义覆盖网的维护 257

8.3.1 网络基本假设 257

8.3.2 网络结构的维护 257

8.3.3 网络结构测试 260

8.3.4 算法开销分析 270

参考文献 273

第9章 基于语义的信息聚焦服务平台 275

9.1 SONIRFSP平台框架 275

9.1.1 SONIRFSP平台框架设计 275

9.1.2 平台主要功能模块的设计与实现 277

9.2 基于语义相关度的信息聚焦 279

9.2.1 语义相关信息聚焦的概念 279

9.2.2 信息聚焦算法 282

9.3 面向需求的信息服务聚合 284

9.3.1 服务聚合基本框架及流程 285

9.3.2 用户信息需求本体模型的建立 292

9.3.3 基于EOWA算子的用户信息需求偏好获取方法 296

9.3.4 服务匹配方法 299

9.4 平台运行案例 301

9.4.1 背景介绍 301

9.4.2 运行过程及对比 303

9.4.3 “5·12”汶川抗震救灾中的信息服务 313

参考文献 318