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环境统计
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环境安全

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:蔡宝森主编
  • 出 版 社:武汉:武汉工业大学出版社
  • 出版年份:1999
  • ISBN:7562913331
  • 页数:235 页
图书介绍:
《环境统计》目录

第一章绪论 1

第一节概述 1

第二节环境统计工作的步骤 2

一、统计全过程设计 2

二、搜集资料 2

三、整理资料 2

四、分析资料 2

第三节统计中的几个基本概念 3

一、统计总体与总体单位 3

二、标志和标志表现 4

三、统计指标与指标体系 4

四、变异和变量 7

第二章环境统计资料的搜集与整理 8

第一节统计资料的类型 8

一、计数资料 8

二、计量资料 8

三、等级资料 8

第二节环境统计调查 9

一、环境统计调查的意义 9

二、环境统计调查的种类和方法 9

三、环境统计调查方案 10

四、环境统计调查的组织形式 12

五、环境活动的原始记录和统计台账 15

第三节环境统计资料的整理 16

一、原始资料的检查 16

二、统计分组 17

三、统计汇总 18

第四节频数分布 20

一、频数分布的概念 20

二、频数分布表的编制 21

三、频数分布图的绘制 23

四、频数分布类型 24

第五节统计表与统计图 24

一、统计表与统计图的作用 24

二、统计表 24

三、统计图 25

第三章环境统计综合指标 30

第一节总量指标 30

一、总量指标的意义 30

二、总量指标的种类 30

三、总量指标的度量单位 30

四、总量指标统计的要求 31

第二节相对指标 32

一、相对指标的意义 32

二、相对指标的种类 32

三、计算和应用相对指标应注意的问题 35

第三节平均指标 36

一、平均指标的意义 36

二、算术平均数(均数) 38

三、调和平均数 40

四、几何平均数 41

五、众数 42

六、中位数和百分位数 43

第四节变异指标 45

一、极差和四分位数间距 46

二、方差和标准差 46

三、变异系数 49

第五节环境统计指标体系 49

—、环境统计指标体系的意义 49

二、我国现行环境统计指标体系框架 50

三、我国现行环境统计指标体系内容 50

第四章环境统计的概率基础 55

第一节随机事件与概率 55

一、随机事件 55

二、概率的含义 56

三、概率的计算 57

第二节随机变量及其概率分布 63

一、随机变量 63

二、离散型随机变量及概率分布 64

三、连续型随机变量及概率分布 65

第三节随机变量的数字特征 68

一、期望(均值) 68

二、方差 71

第四节大数定律和中心极限定理 73

一、大数定律 73

二、中心极限定理 74

第五章环境观测值的误差分析和计算 77

第一节环境观测值的误差 77

一、误差的表征——准确度与精密度 77

二、误差的表示——误差、偏差、公差 78

三、误差的分类 80

四、误差的控制 81

第二节有效数字及其运算规则 82

一、有效数字及位数 82

二、有效数字的运算规则 83

三、计算分析结果的基本规则 84

第三节可疑值的取舍 84

一、4d法 84

二、Q检验法 85

三、格鲁布斯检验法 86

四、t检验法 87

五、分析结果的表示方法 87

第六章环境参数的抽样估计 89

第一节抽样研究的基本概念和特点 89

一、抽样研究的基本概念 89

二、抽样研究的特点 90

第二节随机抽样的组织形式 91

一、简单随机抽样 91

二、分层抽样 92

三、等距抽样 92

四、整群抽样 93

五、阶段抽样 94

第三节抽样分布 94

一、总体分布、样本分布与抽样分布 94

二、样本均数?的抽样分布 96

三、样本比率(成数)ρ的抽样分布 98

四、抽样误差 99

第四节参数估计 102

一、参数估计的优良标准 102

二、点估计和区间估计 103

三、区间估计必要样本数目的确定 109

第七章统计假设检验 113

第一节统计假设检验概述 113

一、统计假设检验的意义 113

二、统计假设检验的理论依据 113

三、统计假设检验的步骤 114

四、统计假设检验的两类错误 116

五、假设检验应注意的问题 117

第二节均数比较的u检验和t检验 117

一、样本均数与已知总体均数的比较 117

二、两样本均数的比较 119

三、配对资料均数比较的t检验 122

第三节正态总体方差的显著性检验 124

一、单个正态总体方差的显著性检验 124

二、两个方差的齐性检验——F检验 126

三、多个方差的齐性检验 126

第四节方差分析 127

一、方差分析的基本思想 128

二、按单因素分组的多个样本均数的比较(单因素方差分析) 129

三、按两因素分组的多个样本均数的比较(两因素方差分析) 130

四、多个样本均数间的两两比较 132

第五节总体成数的假设检验 135

一、样本成数(样本率)与总体成数(总体率)比较的u检验 135

二、两样本成数比较的u检验 135

第六节x2检验 136

一、x2检验的基本思想 136

二、四格表(2×2表)资料的x2检验 137

三、四格表资料的确切概率法 139

四、行×列表资料的x2检验 141

五、频数分布拟合优度的x2检验 142

第七节秩和检验 143

一、配对比较的符号秩和检验 143

二、两样本比较的秩和检验 144

三、多个样本比较的秩和检验 146

四、多个样本间两两比较的秩和检验 148

第八节正态性检验 149

一、正态概率纸目测法 150

二、矩法(偏度-峰度检验法) 151

三、D检验法 153

第八章线性相关与回归分析 158

第一节线性相关 158

一、线性相关的概念 158

二、线性相关系数 159

三、相关系数的假设检验 159

四、作相关分析时应注意的问题 161

第二节线性回归 161

一、线性回归的概念 161

二、线性回归方程的求法 162

三、回归系数的假设检验 165

四、作线性回归分析应注意的事项 167

第九章动态数列分布 170

第一节动态数列的编制 170

一、编制动态数列的意义 170

二、动态数列的种类 170

三、动态数列的编制原则 171

第二节动态发展水平分析 172

一、发展水平 172

二、平均发展水平 172

三、发展水平的增减量 174

第三节动态比较水平分析 174

一、发展速度 174

二、增长速度 175

三、平均发展速度与平均增长速度 175

第四节现象变动的趋势分析 176

一、现象变动总趋势分析 176

二、现象动态的联系对比分析 179

三、现象动态的季节变动分析 180

第十章统计指数分析 186

第一节统计指数的意义和种类 186

一、统计指数的意义 186

二、统计指数的作用 186

三、统计指数的种类 186

第二节综合指数 187

一、综合指数编制的特点 187

二、综合指数的编制方法 188

第三节平均指数 192

一、平均指数编制方法 192

二、平均指数的应用 193

第四节因素分析 195

一、因素分析的意义 195

二、因素分析的内容 195

三、总量指标指数的因素分析 196

四、平均指标指数的因素分析 200

第五节指数数列 203

附表 205

附表1标准正态分布曲线下的面积表 205

附表2百分率ρ与概率单位对照表 207

附表3 t界值表 209

附表4 F界值表(方差齐性检验用) 210

附表5 F界值表(方差分析用) 211

附表6 q界值表 217

附表7 D界值表(正态性检验用) 218

附表8百分率的可信区间 219

附表9 x2界值表 222

附表10阶乘的对数表 223

附表11T界值表(配对比较的符号秩和检验用) 224

附表12 T界值表(两样本比较的秩和检验用) 225

附表13H界值表(三样本比较的秩和检验用) 227

附表14相关系数γ界值表 228

附表15两样本率比较时所需样本含量 230

附表16配对比较(t检验)时所需样本含量 232

附表17两样本均数比较(t检验)时所需样本含量 233

附表18随机数字表 234

参考文献 235

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