Excel在经济与数理统计中的应用PDF电子书下载

前言 3

第1篇　基础篇 3

第1章　Excel 2002基础 3

1.1　Excel 2002的新特性 3

1.1.1　卓越的表格功能 3

目录 3

1.1.2　强大的数据处理和运算功能 4

1.1.3　绘制丰富的图表和图形 5

1.1.4　强大的编程工具VBA 5

1.2　Excel 2002工作环境 6

1.1.5　强大的网络功能 6

1.3　单元格和工作表操作 8

1.3.1　对齐方式 8

1.3.2　字体的特殊效果 8

1.3.3　边框线条的设置 8

1.3.4　单元格背景图案的设置 9

1.3.5　格式刷与自动套用格式 10

1.3.6　显示更大的工作表区域 10

1.4.2　数据的自动填充 11

1.4.1　数据的有效性设置 11

1.4　数据操作 11

1.4.3　添加与编辑批注 12

1.4.4　数据的导入与导出 12

1.5　获取帮助 14

1.5.1　使用Office助手 14

1.5.2　设置Office助手 14

1.5.3　目录和索引 15

1.6　小结 16

2.1　统计图的结构 17

第2章　绘制常用统计图 17

2.2　Excel标准图表类型简介 18

2.3　创建图表的一般步骤 19

2.4　图表的编辑与修饰 22

2.4.1　删除网格线与背景色 22

2.4.2　修改数据源的系列 23

2.4.3　修改数据系列格式 24

2.4.4　修改坐标轴格式 26

2.4.5　图例与标题的编辑 26

2.5　小结 27

2.4.7　向其他图表类型的转化 27

2.4.6　图表区格式的编辑 27

第3章　公式与函数 29

3.1　公式与函数的概念 29

3.1.1　公式的概念 29

3.1.2　函数的概念 29

3.2　公式中的运算符 29

3.2.2　比较运算符 30

3.2.3　文本运算符 30

3.2.1　算术运算符 30

3.2.4　引用运算符 31

3.2.5　运算符的优先顺序 31

3.3　单元格的引用 31

3.3.1　相对引用 32

3.3.2　绝对引用 32

3.3.3　混合引用 32

3.3.4 应用实例 32

3.4　公式的建立的基本操作 33

3.4.1　公式的建立 33

3.4.3　公式的移动和复制 34

3.4.2　公式的修改 34

3.4.4　编辑公式时常见的错误信息 35

3.5　函数及其应用 35

3.5.1　函数的分类 36

3.5.2　创建自定义函数 38

3.5.3　数组运算 38

3.5.4　矩阵运算 40

3.6　小结 43

4.1.1　分类汇总简述 45

4.1　分类汇总 45

第4章　分类汇总与数据透视分析 45

4.1.2　创建分类汇总 46

4.1.3　删除分类汇总 47

4.1.4　嵌套分类汇总 48

4.2　数据透视表 49

4.2.1　数据透视表简介 49

4.2.2　创建数据透视表 49

4.2.3　数据透视表的结构及其工具栏 51

4.2.4　删除数据透视表 53

4.2.5　编辑数据透视表 53

4.3.1　关于数据透视图报表 54

4.3　数据透视图报表 54

4.3.2　数据透视图术语 55

4.3.3　数据透视图报表如何表现数据 55

4.3.4　数据透视图报表与常规非 56

交互图表之间的差别 56

4.3.5　创建数据透视图报表 57

4.4　小结 57

5.1.1 平均数 63

5.1　集中指标 63

第5章　描述统计 63

第2篇　统计篇 63

5.1.2　中位数 66

5.1.3　众数 67

5.1.4　各种集中指标的比较 67

5.2　变异指标 67

5.2.1　范围 68

5.2.2　四分位距 68

5.2.3　平均绝对离差 69

5.2.4　方差 69

5.2.5　标准差 70

5.2.6　标准差系数 71

5.2.7　各种变异指标的比较 72

5.3　排位和百分比排位 72

5.4　直方图 74

5.5　随机数发生器 76

5.6　小结 77

第6章　离散概率分布 79

6.1 二项分布 79

6.1.1　二项分布的数学定义 79

6.1.2　用Excel计算二项分布概率 79

6.1.3　二项分布图 80

6.2　泊松分布 81

6.2.1　泊松分布的数学定义 81

6.2.2　用Excel计算泊松分布概率 82

6.2.3　泊松分布图 83

6.3　超几何分布 84

6.3.1　超几何分布的数学定义 84

6.3.2　用Excel计算超几何分布概率 84

6.3.3　超几何分布图 85

6.4　小结 86

7.1.2　用Excel计算指数分布概率 87

7.1.1　指数分布的数学定义 87

第7章　连续概率分布 87

7.1　指数分布 87

7.1.3　指数分布图 88

7.2　正态分布 89

7.2.1　正态分布的数学定义 89

7.2.2　用Excel计算正态分布概率 90

7.2.3 正态分布图 92

7.3　伽玛分布 93

7.3.1　伽玛分布的数学定义 93

7.3.2　用Excel计算伽玛分布 93

7.3.3　伽玛分布图 94

7.　4卡方分布 95

7.4.1　卡方分布的数学定义 95

7.4.2　用Excel计算卡方分布 96

7.4.3　卡方分布图 98

7.5　F分布 99

7.5.1　F分布的数学定义 99

7.5.2　用Excel计算F分布问题 100

7.5.3　F分布图 102

7.6.2　用Excel计算t分布概率 104

7.6.1　t分布的数学定义 104

7.6　t分布 104

7.6.3　t分布概率密度图 106

7.7　小结 107

第8章　假设检验 109

8.1　卡方检验 109

8.1.1　卡方检验简述 109

8.1.2　卡方检验应用实例 109

8.2　F检验 113

8.3.1　总体方差未知的t检验 114

8.3　t检验 114

8.3.2　平均值的成对二样本分析 116

8.3.3　方差相等的两样本的t检验 117

8.3.4　方差不相等的两样本的t检验 118

8.4　Z检验 119

8.4.1　单个总体方差已知的Z检验 119

8.4.2　两个总体平均数差异Z检验 121

8.5　假设检验的两类错误 122

8.6　小结 123

9.1 平均数的区间估计 125

9.1.1　放回法抽样且总体方差已知 125

第9章　区间估计 125

9.1.2　放回法抽样且总体方差未知 127

9.1.3　不放回法抽样且总体方差已知 129

9.1.4　不放回法抽样且总体方差未知 130

9.2　两平均数之差的区间估计 131

9.2.1　总体方差已知 131

9.2.2　大样本总体方差未知 133

9.2.3　小样本总体方差未知但相等 134

9.2.4　小样本总体方差未知且不等 136

9.2.5　成对样本的平均数之差 137

9.3　方差的区间估计 139

9.3.1　单一总体方差 139

9.3.2　两总体方差的比 140

9.4　比例的区间估计 142

9.4.1　单一总体比例 142

9.4.2　两独立总体的比例差 144

9.5　小结 145

10.1　相关分析 147

10.1.1　二元相关分析 147

第10章　相关分析与方差分析 147

10.1.2　多元相关分析 149

10.1.3　等级相关分析 150

10.2　方差分析 151

10.2.1　单因素方差分析 151

10.2.2　可重复双因素分析 153

10.2.3　无重复双因素分析 155

10.3　小结 156

11.1　线性回归 157

第11章　回归分析 157

11.1.1　线性趋势线 158

11.1.2　回归分析工具 159

11.1.3　回归函数 161

11.2　非线性回归 165

11.2.1　多项式 166

11.2.2　对数法 168

11.2.3　幂函数法 169

11.2.4　指数法 171

11.3　多元回归 173

11.4　使用分类变量的回归 174

11.4.2　因变量为分类变量 175

11.4.1 自变量为分类变量 175

11.5　小结 176

第12章　时间序列分析 177

12.1 自相关和自回归分析 177

12.1.1 自相关分析 177

12.1.2　自回归分析 181

12.2　时间序列平滑分析 183

12.2.1　流动平均值法 183

12.2.2　指数平滑法 185

12.3.1　使用指示器变量的回归 188

12.3　季节性时间序列分析 188

12.3.2　AR（4）模型 190

12.4　小结 192

第3篇　经济篇 195

第13章　需求供给和供需曲线 195

13.1　需求供给函数和曲线 195

13.1.1　函数概述 195

13.1.2　构造供给及需求表 195

13.1.3　绘制供给需求曲线 196

13.2.1　建立生产厂商收益曲线数据 198

13.2　平均收益和边际收益 198

13.2.2　绘制平均收益、总收益和边际收益曲线 199

13.3　国际贸易中的供应曲线 200

13.3.1　构造数据文件 201

13.3.2　绘制供应曲线 201

13.4　小结 203

第14章　消费者行为 205

14.1　边际效用 205

14.2　无差异曲线与预算线 207

14.2.1　构造无差异曲线数据表 207

14.2.2　绘制无差异曲线 208

14.2.3　绘制预算线 209

14.3　跨期消费 210

14.3.1　求解预算线 210

14.3.2　确定最优选择点 212

14.3.3　边际效用相等的验证 212

14.4　小结 214

第15章　生产和成本 215

15.1　生产函数 215

15.1.1　生产函数的边际收益递减律 215

15.1.2　Cobb-Douglas生产函数 217

15.2　成本函数 218

15.3　等产量曲线 221

15.4　等成本曲线 222

15.5　小结 222

第4篇　高级篇 225

第16章　宏和VBA概述 225

16.1　宏概述 225

16.1.1　录制宏 225

16.1.2　执行宏 226

16.1.3　查看宏 226

16.1.4　编辑宏 227

16.2　VBA概述 228

16.2.1　VBA简述 228

16.2.2　VBA对象 229

16.2.3 对象的属性和方法 230

16.2.4　VBA集成开发环境 230

16.3　VBA程序调试和错误处理 234

16.3.1　错误类型 234

16.3.2　调试工具 235

16.3.3　程序调试 237

16.3.4　错误处理 238

16.4　小结 240

第17章　VBA编程基础 241

17.1 VBA基础 241

17.1.1　命名约定 241

17.1.2　语句元素 241

17.1.3　注释语句和赋值语句 244

17.2　数据类型、常量和变量 244

17.2.1　数据类型 244

17.2.3　变量 247

17.2.2　常量 247

17.3　程序控制语句 249

17.3.1　If语句 249

17.3.2　Select Case语句 250

17.3.3　Do...Loop语句 251

17.3.4　While...Wend语句 252

17.3.5　For...Next语句 252

17.3.6　With...End With语句 253

17.3.7　Exit语句 254

17.3.8　Go To语句 254

17.4.2 过程的调用 255

17.4.1 VBA的三种过程 255

17.4 VBA过程 255

17.4.3 过程的参数 256

17.5 常用控件 257

17.6 小结 258

第18章 VBA中的Excel对象 259

18.1 Excel对象概述 259

18.2 Excel的主要对象 260

18.2.1 Application对象 260

18.2.2 Workbook对象和Workbooks对象 269

18.2.3 Worksheet对象和Worksheets对象 278

18.2.4 Range对象 280

18.3 小结 284

第19章 用VBA编写统计分布函数 285

19.1 超几何分布函数 285

19.1.1 超几何分布函数 285

19.1.2 编写超几何分布函数 285

19.2　泊松分布函数 287

19.2.1　泊松分布函数 287

19.2.2　编写分布函数 287

19.3.2　编写F分布函数 289

19.3.1　F分布概率密度函数 289

19.3　F分布函数 289

19.4　t分布函数 290

19.4.1　t分布概率密度函数 291

19.4.2　编写t分布函数 291

19.5　小结 292

第20章　用VBA实现方差假设检验 293

20.1 建立界面 293

20.1.1 建立【统计】菜单 293

20.1.2 建立方差假设检验入口界面 294

20.2.1 建立参数输入窗体 295

20.2 建立单一总体方差假设检验模块 295

20.2.2 编写单一总体方差检验 297

模块代码 297

20.3 建立二总体方差假设检验模块 299

20.3.1 建立参数输入窗体 299

20.3.2 编写程序 301

20.4 测试方差假设检验 303

20.4.1 测试单一总体方差假设检验 303

20.4.2 测试二总体方差假设检验 305

20.5 小结 306