社会科学研究方法新解PDF电子书下载

引言 1

第一部分 社会科学研究的基础知识 3

第一章 理论与研究 3

1.1 什么是社会科学理论 3

1.2 宏观理论与微观理论 9

1.3 社会科学研究的目的 12

1.4 社会科学研究的应用 15

1.5 理论与社会科学研究的关系 18

第二章 社会科学研究的要素与过程 20

2.1 分析的基本单元 20

2.2 变量 23

2.3 社会科学研究的过程 29

第三章 研究方案：实验 35

3.1 适合实验的课题 35

第二部分 研究方案、量度与抽样 35

3.2 实验的要素 36

3.3 实验的类型与变化 39

3.4 实验的步骤 44

3.5 对实验内在有效度的威胁 46

第四章 研究方案：问卷调查 51

4.1 适合问卷调查的课题 51

4.2 问卷调查的3种基本形式 53

4.3 3种调查形式的比较 60

4.4 剖面研究与长期研究 64

4.5 问卷设计的基本原则 67

4.6 问卷设计中的其他考虑 71

第五章 研究方案：实地研究 78

5.1 适合实地研究的课题 78

5.2 观察者的角色 81

5.3 实地研究的步骤 83

5.4 实地研究的可靠性与有效度 88

第六章 研究方案：内容分析与现成统计资料 91

6.1 适合内容分析的课题 91

6.2 显码与暗码 93

6.3 内容分析的步骤 96

6.4 现成统计资料 98

6.5 二手问卷调查数据 101

第七章 社会科学中的量度 103

7.1 量度的过程 103

7.2 量度的可靠性 105

7.3 量度的有效度 109

7.4 量度的可靠性与有效度之间的关系 113

7.5 基础量度理论 114

第八章 标度与指标群 117

8.1 标度与指标群的作用与差别 117

8.2 标度的基本类型 119

8.3 指标群的建立 126

8.4 对缺失数据的处理 130

8.5 标度与指标群的结合使用 132

第九章 抽样 134

9.1 抽样的基本概念 134

9.2 非概率抽样 136

9.3 概率抽样 140

9.4 样本的规模 153

第三部分 统计分析 159

第十章 描述性统计分析 159

10.1 百分比、相对比、比率与图表 159

10.2 变量的中心趋势 164

10.3 变量的离散趋势 167

10.4 正态分布与Z值 172

第十一章 推断性统计的基本概念 178

11.1 抽样分布 178

11.2 置信区间 180

11.3 比例的置信区间 185

11.4 假设检验 187

11.5 推断性统计的基本步骤 191

第十二章 两个样本的推断性统计 194

12.1 T-检验 194

12.2 Z-检验 198

12.3 配对T-检验 202

12.4 顺序衡量变量的非参数性检验 205

12.5 T-检验的应用实例 210

第十三章 方差分析 213

13.1 单因素方差分析 213

13.2 谢菲检验 219

13.3 单因素方差分析的实例 223

13.4 双因素方差分析和实例 225

14.1 实测频数与期望频数 232

第十四章 卡方检验 232

14.2 卡方检验的计算 235

14.3 卡方检验的应用实例 237

14.4 卡方检验与其他推断性统计方法的比较 240

第十五章 相关关系 243

15.1 名称衡量变量的相关关系 243

15.2 顺序衡量变量的相关关系 247

15.3 区间与比率衡量变量的相关关系 250

15.4 相关关系与因果关系 253

15.5 相关关系的类型 255

第十六章 线性回归模型 261

16.1 双变量线性回归模型 261

16.2 多变量线性回归模型 268

16.3 多变量线性回归分析的实例 274

第十七章 对数回归模型 280

17.1 自变量与应变量的非线性关系 280

17.2 自变量的对数化 285

17.3 对数回归模型 287

17.4 对数回归模型实例 292

第四部分 数据分析软件SPSS的运用 299

第十八章 自建一个数据库 299

18.1 数据文件、控制文件与输出文件 299

18.2 SPSS的页面 301

18.3 数据的输入 306

18.4 变量的定义 320

18.5 输入数据的核查 333

第十九章 处理数据 346

19.1 变量的重新编码 346

19.2 新变量的建立 350

19.3 个案的选择与缺失数据的处理 355

19.4 极端数值的处理 359

20.1 T-检验 369

第二十章 分析数据 369

20.2 曼-惠特尼U非参数性检验 373

20.3 单因素方差分析 376

20.4 双因素方差分析 381

20.5 卡方检验 385

20.6 双变量与多变量线性回归模型 390

20.7 对数回归模型 396

结语 400

附录一：学生样本问卷表 400

附录二：调查报告范例 403

附表一：随机数表 425

附表二：正态分布表(Z值) 431

附表三：T分布表 432

附表四：F分布表 433

附表五：卡方分布表 435

参考书目 436