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数据仓储结构和实现
数据仓储结构和实现

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工业技术

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:(美)马克·汉弗莱斯(Mark Humphries)等著;陈光群译
  • 出 版 社:北京:社会科学文献出版社
  • 出版年份:2003
  • ISBN:7801900553
  • 页数:281 页
图书介绍:本书详尽介绍了数据仓库的基本概念和企业在尽可能地保留已有信息技术系统投资下,如何经济有效地建立企业和数据仓库的方法。
《数据仓储结构和实现》目录

目录 1

译者序 1

前言 1

第一部分引言 3

第一章企业的信息技术(IT)体系结构 3

过去:企业体系结构的演进 3

现在:信息技术专业人员的责任 3

业务角度 5

技术角度 7

组织结构迁移方案 11

迁移策略:我们怎样前进? 20

小结 22

第二章数据仓库的概念 24

计算重点的逐步变化 24

数据仓库的定义 26

动态的专项报表 28

数据仓库的目的 29

关于数据集市的话 30

关于操作性数据库的话 31

数据仓库的成本-效益分析/投资回报 34

小结 35

第二部分人员 39

第三章项目主办者 39

数据仓库将怎样影响我的决策过程? 39

数据仓库怎样改进我的财务过程、市场营销、操作? 40

数据仓库项目什么时候才被认为是有道理的? 41

包含哪些支出? 43

风险是什么? 45

减少风险的方法 50

我的组织是否为数据仓库做好了准备? 51

我怎样衡量成果? 52

小结 53

第四章首席信息官 54

我怎样支持数据仓库? 54

我的数据仓库将怎样演进? 55

谁应当参与数据仓库项目? 56

我的人员需要有什么新的技能? 60

小组的结构是怎样的? 60

怎样把数据仓储纳入我们的信息技术结构? 63

我需要找多少家供应商? 64

我应当怎样寻找数据仓库的供应商? 65

数据仓储怎样影响我的现有系统? 69

数据仓库及其对其他企业初始阶段的影响是什么? 69

在什么情况下数据仓库是不适合的? 70

我怎样管理或控制数据仓库的启动? 72

小结 74

第五章项目经理 75

我怎样展开数据仓库的启动? 75

硬件平台有多重要? 78

包含什么技术? 79

我在数据仓储中仍然用关系数据库吗? 80

一个数据仓储项目要持续多长时间? 85

数据仓库和其他信息技术项目有什么不同? 86

什么是数据仓储项目成功的关键因素? 87

小结 88

第三部分过程 91

第六章仓储战略 91

战略的组成部分 91

决定组织的环境 92

进行初步的需求调查 92

进行初步的源系统审查 94

识别外部数据源(如果使用) 95

确定初步的数据仓库体系结构 96

定义仓库的迭代阶段(分阶段实施) 96

评估开发和生产的环境及工具 97

小结 98

第七章仓库管理和支持过程 99

确定问题的跟踪和解决过程 99

制定容量规划 100

确定仓库清除规则 101

确定安全措施 101

确定备份和恢复策略 102

建立仓库使用统计的集合 103

小结 103

组成小组和给小组定向 104

第八章数据仓库规划 104

进行决策需求分析 105

进行决策源系统审计 106

设计逻辑的和物理的仓库模型 108

生成从源到目标字段的映射 109

选择开发和生产的环境和工具 111

为本次迭代建立原型 111

制定本次迭代的实施计划 112

仓库规划的提示和忠告 114

小结 117

获得和建立开发环境 119

获得操作表的拷贝 119

第九章数据仓库的实施 119

最终决定物理上的仓库方案设计 120

建立或装配提取和转换子系统 120

建立和装配数据质量子系统 122

建立仓库的装载子系统 126

制定数据仓库的模式 129

设定仓库的元数据 129

设定数据接入和检索工具 130

完成生产仓库的装载 132

进行用户培训 132

进行用户测试和验收 134

小结 134

硬件选择标准 139

并行的硬件技术 139

第四部分技术 139

第十章硬件和操作系统 139

小结 141

第十一章仓储的软件 142

中间件和连接工具 142

提取工具 143

转换工具 145

数据质量工具 146

数据装载器 147

数据库管理系统 147

元数据资料档案库 149

数据存取和检索工具 149

仓库管理工具 153

数据建模工具 153

源系统 154

小结 154

第十二章仓库模式设计 155

联机交易处理系统使用标准化的数据结构 155

决策系统的维数造型 157

两种表格:细节和维数 157

一种模式是事实细节表格加上有关的维数表格 159

细节是全部标准化的,维数是非标准化的 159

维数层次和分层次操作 160

细节表格键码连接着维数键码 162

细节表格的粒度 162

时间维数 162

集合或汇总 163

维数特征 165

多种星形模式 165

核心和定制表格 166

小结 167

第十三章仓库的元数据 168

元数据是一种提取的形式 168

为什么元数据是重要的 169

元数据的类型 170

版本化 172

小结 173

元数据作为仓储任务自动化的基础 173

第十四章仓储的应用 175

早期的采用者 175

仓储应用的类型 175

仓储技术的专门应用程序 177

小结 179

第五部分现在向何处去 183

第十五章仓库的维护和演进 183

定期的仓库装载 183

仓库统计数据的收集 183

仓库用户概况 184

数据质量 185

安全和接入层面 185

数据增长 186

更新仓库子系统 186

数据库的优化和调整 187

数据仓库的员工安排 188

用户和仓库员工的培训 188

随后的仓库迭代 189

充电反馈模式 189

灾难恢复 190

小结 190

更多的行业采用仓储技术 191

数据仓储行业的持续发展 191

第十六章仓储的趋势 191

数据挖掘技术日趋成熟 192

出现和使用元数据交换标准 192

可使用万维网的解决方案可用性增加 192

数据集市项目普遍使用Windows NT 193

应用软件包中仓储模块的可用性 193

在仓库供应商中有更多的合并和收购 193

小结 194

第六部分附录 197

附录1 R/OLAPXL?用户手册 197

欢迎使用R/OLAPXL! 197

安装 200

教程 202

用户指南 205

使用R/OLAPXL的列 207

设定R/OLAPXL的选项 216

R/OLAPXL的工具栏 225

宏编程 227

R/OLAPXL的信息 234

附录2仓库设计师用户手册 241

欢迎使用仓库设计师! 241

业务概念 244

仓库设计师的工具栏 245

应用程序 246

维 247

模式 249

定制维 251

定制模式 251

合计维 251

合计模式 252

附录3在线数据仓储资源 253

附录4 工具和供应商目录 255

附录5软件许可证协议 260

附录6专业用语中英文对照表 262

附录7外国人名中英文对照表 276

附录8外国公司名中英文对照表 277

许可证协议和有限保证 279

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