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前言………………………………………………………？ 1

第一部分　概率 1

第一章　随机事件及其概率 1

§1.1　随机现象 1

目录 1

§1.2　随机事件 4

§1.3　事件之间的关系 6

§1.4　频率与概率 19

习题一 23

§2.1　古典概型 28

第二章　古典概型与几何概型 28

§2.2　古典概型概率计算的例子 30

§2.3　概率的加法公式 38

§2.4　几何概型 45

习题二 50

第三章　条件概率与统计独立性 54

§3.1　条件概率 54

§3.2　概率的乘法公式 57

§3.3　全概率公式与贝叶斯公式 63

§3.4　统计独立性 73

§3.5　贝努里概型 83

习题三 86

第四章　离散型随机变量 93

§4.1　随机变量 93

§4.2　离散型随机变量的概率分布 96

§4.3　二项分布 102

§4.4　普哇松（Poisson）分布 107

§4.5　离散型随机变量的平均值 113

§4.6　离散型随机变量的方差 122

习题四 130

§5.1　连续型随机变量的概率密度 135

第五章　连续型随机变量 135

§5.2　随机变量的分布函数 146

§5.3　正态分布 156

§5.4　随机变量函数的分布 163

§5.5　连续型随机变量的平均值与方差 168

习题五 179

第六章　大数定律与中心极限定理 187

§6.1　大数定律 188

§6.2　中心极限定理 196

习题六 205

§7.1　数理统计 207

第七章　数理统计基本知识 207

第二部分　数理统计 207

§7.2　基本概念 208

§7.3　几个常用的分布 211

习题七 220

第八章　参数估计 222

§8.1　数字特征估计法 222

§8.2　极大似然估计 225

§8.3　无偏估计 233

习题八 238

§9.1 假设检验的基本思想和方法 243

第九章　假设检验 243

§9.2　参数的假设检验 246

§9.3　区间估计 264

§9.4　母体分布的假设检验 270

习题九 278

第十章　抽样检验（计件的） 283

§10.1　什么是抽样检验 283

§10.2　计件的一次抽样方案 284

§10.3　计件的二次抽样方案 298

习题十 304

§11.1　什么是回归分析 307

第十一章　回归分析 307

§11.2　一元线性回归 309

§11.3　可以化为线性回归的例子 332

习题十一 340

第十二章　正交试验设计 344

§12.1　正交试验设计及其直观分析法 344

§12.2　正交试验的方差分析法 362

§12.3　正交表的灵活运用 371

习题十二 376

附表 384

习题答案 408

附录　多维随机变量 425

§1　二维随机变量及其统计规律性 425

§2　二维随机变量的分布函数 434

§3　边沿分布 439

§4　条件分布 445

§5　随机变量的独立性 447

§6　两个随机变量的函数的分布 451

§7　二维随机变量的平均值和方差 463

§8　相关矩和相关系数 469

习题 475