软件人主题分析和信息检索技术PDF电子书下载

第1章 互联网主题分析和智能信息检索 1

1.1文本主题分析 1

1.2视觉主题分析 4

1.3社会网络中的主题分析 5

1.4智能信息检索 8

第2章 软件人和互联网信息处理 19

2.1软件人及其运行环境 19

2.2软件人和社会计算 22

2.3软件人和智能信息检索 23

第3章 互联网环境下的软件人及其语言模型 31

3.1基于软件人的社会网络及信息监测 31

3.1.1基于软件人的互联网社会网络 31

3.1.2互联网社会网络软件人的结构 34

3.1.3软件人社会网络信息监测系统的运行及管理模式 36

3.2信息监测软件人的构造 38

3.2.1信息监测软件人的结构 38

3.2.2情境分析的形式化定义和情境模型 39

3.2.3软件人的情境主题模型 43

3.3小结 44

第4章 文本情境主题分析 45

4.1时空情境主题分析 45

4.2基于情境主题的主题发现方法 48

4.2.1主题特征空间的建立 48

4.2.2基于时序情境聚类的改进EM算法 49

4.2.3实验结果及分析 50

4.3基于情境主题的主题跟踪 52

4.3.1主题跟踪框架 52

4.3.2基于时序文档模型的主题跟踪 54

4.3.3引入主题模型的主题跟踪 58

4.3.4基于时序特征的相似度计算 59

4.3.5主题跟踪器的构建 59

4.3.6实验结果及分析 60

4.4小结 62

第5章 情境主题模型的自动标注方法 63

5.1候选主题词生成方法的提出 63

5.1.1主题特征词的提取 63

5.1.2关联主题词及其语义概念描述 64

5.1.3基于语义分类的关联词集构造 66

5.2主题语义标签选择方法的提出 69

5.2.1语义相似性计算 69

5.2.2高语义覆盖度标签 70

5.2.3高区分度标签 70

5.3实验结果及分析 71

5.4小结 73

第6章 跨媒体情境主题分析方法 74

6.1跨媒体主题分析的主要问题 74

6.2跨媒体主题分析方法的提出 75

6.2.1跨媒体主题分析框架 75

6.2.2基于词袋模型的跨媒体文档语义描述 76

6.2.3视觉主题模型的建立 79

6.3领域视觉词典的建立 81

6.3.1领域图像数据集的作用 81

6.3.2食品图像数据集的建立 83

6.3.3食品图像数据集的特点 84

6.4视觉主题模型实验结果及分析 85

6.5小结 90

第7章 主题分析在食品安全事件监测中的应用 91

7.1互联网食品安全事件信息监测系统的总体结构 92

7.2关联主题挖掘 94

7.3热点主题发现与跟踪 97

7.3.1热点主题发现与跟踪子系统结构 97

7.3.2话题发现模块的设计与实现 98

7.3.3话题跟踪模块的设计与实现 99

7.3.4热点话题评估模块的设计与实现 100

7.3.5话题空间分布展现 101

7.3.6统计分析模块的设计与实现 104

7.4小结 106

第8章 软件人主题分析在智慧旅游中的应用 107

8.1智慧旅游 107

8.2基于软件人的旅游环境信息动态感知 109

8.2.1物联网环境下的软件人感知模型 109

8.2.2跨媒体旅游时空数据的感知与表达 110

8.2.3旅游环境识别与发现 112

8.2.4基于多源感知的景区状态监测 114

8.3基于主题社团的软件人互动智能通信 115

8.3.1基于主题社团的软件人通信体系结构 115

8.3.2软件人主题兴趣模型的建立 116

8.3.3软件人主题社团的建立 117

8.3.4软件人之间的主题推送 119

8.4旅游信息智能推拉系统 122

8.4.1旅游信息智能推拉系统总体结构 122

8.4.2基于软件人技术的旅游信息智能推拉系统方案 123

8.4.3旅游信息智能推拉系统的设计与实现 126

8.5小结 129

第9章 软件人在领域主题信息检索中的应用 130

9.1软件人主题信息检索模型 130

9.1.1软件人系统结构 130

9.1.2服务软件人的设计 132

9.1.3软件人的通信与协作 136

9.2基于软件人的领域主题跨媒体信息检索系统 138

9.2.1跨媒体数据采集技术 138

9.2.2跨媒体信息快速索引技术 149

9.2.3信息检索与排序 151

9.2.4图像语义检索技术 158

9.2.5智能移动终端应用中的个性化检索 165

9.3小结 172

参考文献 173