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第一章 概论 1

1.1 数据的逻辑结构 1

1.1.1 数据和数据结构 1

1.1.2 数据的逻辑结构 3

1.2 数据的物理结构 5

1.2.1 物理结构 5

1.2.2 学习数据结构的意义 5

1.3 算法的描述和分析 6

1.3.1 C语言简介 6

1.3.2 算法的描述 9

习题 14

第二章 线性表 16

2.1 线性表的基本概念 16

2.2.1 顺序表 17

2.2 顺序存储的线性表和运算 17

2.2.2 顺序表的运算 18

2.3 链式存储的线性表和运算 20

2.3.1 单链表 20

23.2 单链表的运算 21

2.4 双向链表和循环链表 24

2.4.1 双向链表 24

2.4.2 循环链表 24

2.5 栈和运算 25

2.5.1 栈 25

2.5.2 栈的运算 26

2.5.3 顺序栈 26

2.5.4 链接栈 28

2.6 队列和运算 30

2.6.1 队列 30

2.6.2 队列的运算 30

2.6.3 循环队列 35

2.6.4 循环队列的运算 36

2.7 小结 38

习题 38

第三章 多维数组和串 40

3.1 数组的顺序存储 40

3.1.1 一维数组和二维数组的地址公式 40

3.1.2 三维数组 42

3.2 特殊矩阵 43

3.2.1 上（下）三角矩阵 43

3.2.2 带状矩阵 44

3.3 稀疏矩阵 44

3.4 串的概念 47

34.1 串的存储结构 47

3.4.2 串的操作 49

3.4.3 模式匹配 51

3.5 小结 52

习题 53

第四章 树 54

4.1 树的概念与存储表示 54

4.1.1 树的基本概念 54

4.1.2 树的存储 56

4.2 二叉树 57

4.2.1 什么是二叉树 57

4.22 二叉树的基本性质 58

4.2.3 几种特殊的二叉树 59

4.2.4 二叉树的存储结构 60

4.3 二叉树的遍历 62

4.3.1 前序遍历二叉树 62

4.3.2 中序遍历二叉树 63

4.3.3 后序遍历二叉树 64

4.4.2 线索二叉树的生成 65

4.4 线索二叉树 65

4.4.1 线索二叉树的概念 65

4.4.3 线索二叉树的遍历及右线索二叉树 68

4.5 树、森林与二叉树的转换 69

4.5.1 树与二叉树的转化 69

4.5.2 森林与二叉树的转换 70

4.53 树与森林的遍历 72

4.6 哈夫曼树及其应用 73

4.6.1 哈夫曼树 73

4.62 哈夫曼树的构造 75

4.6.3 哈夫曼编码 79

4.7 小结 81

习题 81

第五章 图 83

5.1 图的基本概念 83

5.2.1 邻接矩阵（adjacencymatrix） 86

5.2 图的存储结构 86

5.2.2 邻接表（adjacencylist） 87

5.3 图的遍历 90

5.3.1 深度优先搜索法 90

5.3.2 宽度优先搜索法 91

5.4 生成树和最小生成树 93

5.4.1 无向连通图的生成树 93

5.4.2 最小生成树 93

5.4.3 求解图的最小生成树 94

5.5 最短路径问题 96

5.5.1 求一个顶点到其他各顶点的最短路径 97

5.5.2 求每一对顶点之间的最短路径 100

5.6 拓扑排序 101

5.7 小结 105

习题 106

第六章 查找 . 107

6.1 线性表的查找 108

6.1.1 顺序查找 108

6.1.2 二分查找 109

6.1.3 分块查找 110

6.2 查找树的查找 111

6.2.1 查找树和运算 111

62.2 查找树的删除 114

6.3 平衡查找树 115

6.4 B树简介 118

6.5 哈希（Hash）表的查找 119

6.5.1 哈希函数 119

6.5.2 冲突处理 121

6.5.3 哈希表的查找 123

6.6 结 124

习题 125

第七章 排序 126

7.1 排序的基本概念 126

7.2 插入排序 127

7.2.1 直接插入排序（straightinsertionsort） 127

7.2.2 希尔（shell）排序 129

7.3 交换排序 132

7.3.1 冒泡排序（bubblesort） 132

7.3.2 快速排序（quicksort） 134

7.4 选择排序 138

7.4.1 直接选择排序（simpleselectionsort） 138

7.4.2 堆排序（1eapsort） 139

7.5 小结 143

习题 144

参考文献 145