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现代信息技术和语言测试研究  方法与应用
现代信息技术和语言测试研究  方法与应用

现代信息技术和语言测试研究 方法与应用PDF电子书下载

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  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:张艳莉,彭康洲著
  • 出 版 社:合肥:安徽大学出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787566406064
  • 页数:164 页
图书介绍:语言测试学的建立及研究是20世纪后期应用语言学研究的重要组成部分,至今虽然只有30多年的历史,但发展速度很快。从早期的效度研究到后来的信度研究、后效研究,新的语言学习理论、新的统计方法在语言教学和测试上的应用等,都使语言测试研究更加科学,而科学化的语言测试则对外语教学、二语习得研究等产生了积极的反驳作用和促进作用。同时科学化的语言测试研究结果为语言测试从命题到质量评估等各个环节提供了有效的依据。由此可见,语言测试学在应用语言学等领域有着重要的作用。该书探讨了语言测试研究的现状和发展趋势,以及现代信息技术在语言测试研究中的运用,主要内容包括:SPSS和经典项目分析,BILOG和项目参数分析,EQS和测试构念效度验证,FACETS和评分者行为研究,Bond&FoxSteps和问卷调查的开发等。
《现代信息技术和语言测试研究 方法与应用》目录

前言 1

第一章 信息技术在语言测试研究中的应用 1

1.1前言 1

1.2《语言测试》和国内重要期刊的英语测试研究对比 2

1.2.1软件使用频率统计对比 2

1.2.2研究内容对比 3

1.2.3 21世纪国际和国内语言测试研究动向对比 7

1.2.4国际和国内语言测试研究新进展 9

1.3国际语言测试研究动向对我国外语测试研究的启示 11

1.4结语 12

第二章SPSS在语言测试研究中的应用 13

2.1数据的输入与保存 14

2.1.1 SPSS界面 14

2.1.2定义变量 15

2.1.3输入数据 16

2.1.4保存数据 17

2.2 SPSS在语言测试研究中的应用举例 18

2.2.1英语期末考试成绩的描述统计分析 18

2.2.2英语试卷的项目分析 25

2.2.3作文评阅的相关性和一致性分析 28

2.2.4高考英语成绩与高考英语作文分数的线性回归分析 35

2.2.5期末听力理解考试的项目分析 41

2.2.6职前教师和在职教师作文评阅比较 44

2.2.7听力理解测验的因子分析 48

2.3运用SPSS软件分析的研究类文章和介绍SPSS的专著 56

第三章EQS在语言测试研究中的应用 59

3.1数据的准备 61

3.1.1 EQS for Windows界面 61

3.1.2准备数据 62

3.2 EQS在语言测试研究中的应用举例 63

3.2.1英语学习风格与TEM—4、TEM—8成绩的线性回归分析 63

3.2.2 2007年英语专业八级考试人文知识项目的验证性因子分析 68

3.3运用EQS软件分析的研究类文章和介绍EQS的专著 75

第四章Bond&FoxSteps在语言测试研究中的应用 77

4.1数据的输入与保存 78

4.1.1 Bond&FoxSteps控制文件设置界面 78

4.1.2控制文件设置 79

4.1.3分析数据 81

4.1.4查看输出结果 82

4.2 Bond&FoxSteps在语言测试研究中的应用举例 89

大学英语单元测验的项目功能偏差分析 89

第五章Bond&FoxFacets在语言测试研究中的应用 98

5.1数据的输入与保存 98

5.1.1 Bond&FoxFacets界面 98

5.1.2 Specification File设置 99

5.1.3分析数据 102

5.1.4查看输出结果 102

5.2 Bond&FoxFacets在语言测试研究中的应用举例 112

英语专业教师说课比赛评分的公平性分析 112

5.3运用FACETS软件分析的研究类文章和介绍FACETS的专著 126

第六章BILOG— MG在语言测试研究中的应用 129

6.1 BLM控制句法文件的建立 130

6.1.1 BILOG—MG界面 130

6.1.2 BLM句法文件的建立 130

6.1.3数据运行 135

6.1.4查看输出结果 135

6.2 BILOG—MG在语言测试研究中的应用举例 141

6.2.1文理科学生在测验中的项目功能差异研究 141

6.2.2项目功能差异句法文件的建立 142

6.2.3项目功能差异的输出结果 145

6.3运用BILOG软件分析的研究类文章和关于项目反应理论的书籍 149

参考文献 150

附录 159

附录1:Critical Values for Pearson Product Moment Correlation Coefficient 159

附录2:Critical Values of the Spearman Rank Order Correlation Coefficients: The rs Tables 161

附录3:Perceptual Learning—Style Preference Questionnaire 163

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