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概率论与数理统计
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数理化

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:黄龙生主编
  • 出 版 社:北京:中国人民大学出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787300163086
  • 页数:367 页
图书介绍:本书主要内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常用分布、大数定律及中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等内容。每一章均配有相应的实验。
《概率论与数理统计》目录

第一章 随机事件及其概率 1

§1.1随机事件 1

§1.2随机事件间的关系与运算 4

§1.3随机事件的概率 8

§1.4古典概型 13

§1.5几何概型与主观概率 19

§1.6条件概率与乘法公式 22

§1.7全概率公式和贝叶斯公式 28

§1.8随机事件的独立性 34

习题一 41

第二章 随机变量及其分布 45

§2.1随机变量 45

§2.2离散型随机变量及其分布 48

§2.3连续型随机变量及其分布 52

§2.4随机变量函数的分布 56

习题二 62

第三章 多维随机变量及其分布 66

§3.1多维随机变量及其联合分布 66

§3.2二维离散型随机变量 69

§3.3二维连续型随机变量 73

§3.4随机变量的独立性 76

§3.5二维随机变量函数的分布 80

§3.6条件分布 87

习题三 92

第四章 随机变量的数字特征 97

§4.1随机变量的数学期望 97

§4.2随机变量的方差 105

§4.3协方差与相关系数 109

习题四 117

第五章 常用分布 120

§5.1两点分布与二项分布 120

§5.2泊松(Poisson)分布 125

§5.3均匀分布 130

§5.4指数分布 132

§5.5正态分布 136

§5.6常用二维分布 147

习题五 152

第六章 大数定律及中心极限定理 155

§6.1大数定律 155

§6.2中心极限定理 159

习题六 163

第七章 数理统计基础 165

§7.1数理统计的基本概念 166

§7.2数理统计中常用的三大分布 172

§7.3正态总体下的抽样分布 184

§7.4两个正态总体下的抽样分布 187

习题七 190

第八章 参数估计 192

§8.1参数估计的概念 192

§8.2矩估计法 196

§8.3最大似然估计法 198

§8.4点估计优劣的评价标准 204

§8.5正态总体参数的置信区间 208

§8.6两个正态总体参数的置信区间 219

习题八 226

第九章 假设检验 230

§9.1假设检验的基本概念 230

§9.2假设检验问题的P值 237

§9.3正态总体均值的假设检验 240

§9.4正态总体方差的假设检验 247

§9.5两个正态总体均值的假设检验 251

§9.6两个正态总体方差的假设检验 262

习题九 266

第十章 方差分析 269

§10.1单因素方差分析 269

§10.2无交互作用双因素方差分析 279

§10.3有交互作用双因素方差分析 289

习题十 297

第十一章 回归分析 299

§11.1一元线性回归方程 299

§11.2一元线性回归方程的显著性检验 307

§11.3估计与预测 313

§11.4可线性化的一元非线性回归 322

习题十一 327

概率论与数理统计附表 329

参考文献 354

习题参考答案 355

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