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第一章 总论 1

第一节 统计及统计学 1

一、统计的含义 1

二、统计学的产生与发展 2

三、统计学的应用 4

第二节 统计学的分科 5

一、描述统计学和推断统计学 5

二、理论统计学和应用统计学 6

第三节 统计数据的种类 6

一、定类数据、定序数据、数值型数据 7

二、截面数据与时间序列数据 7

第四节 统计学的基本概念 7

一、总体、总体单位和样本 7

二、标志和指标 8

三、参数和统计量 9

综合练习题 10

第二章 统计数据的收集、整理与显示 12

第一节 统计数据的收集 12

一、调查数据与实验数据 12

二、统计数据的来源 12

第二节 统计数据的整理 18

一、统计数据整理的概念及意义 18

二、统计整理的步骤 18

三、统计分组 19

四、分配数列 23

第三节 统计数据的显示 30

一、统计表 30

二、统计图 33

三、用Excel制作统计图 35

综合练习题 38

第三章 统计数据分布特征的描述 40

第一节 统计数据分布集中趋势的测度 40

一、数值平均数 40

二、位置平均数 45

第二节 统计数据分布离散趋势的测度 48

一、极差 48

二、平均差 49

三、方差与标准差 50

四、离散系数 51

第三节 统计数据分布的偏态与峰度的测度 53

一、偏态 53

二、峰度 55

三、应用Excel进行统计量描述 55

综合练习题 60

第四章 抽样与抽样分布 64

第一节 常用的抽样方法 64

一、概率抽样 65

二、非概率抽样 66

第二节 一个样本统计量的抽样分布 68

一、样本均值的抽样分布 68

二、样本比率的抽样分布 71

三、样本方差的抽样分布 72

第三节 两个样本统计量的抽样分布 73

一、两个样本均值之差的抽样分布 73

二、两个样本比率之差的抽样分布 74

三、两个样本方差之比的抽样分布 74

综合练习题 75

第五章 参数估计 79

第一节 参数估计的方法 79

一、评价估计量的标准 79

二、参数估计方法 81

第二节 一个总体参数的区间估计 83

一、总体均值的区间估计 83

二、总体比率的区间估计 86

三、总体方差的区间估计 86

第三节 两个总体参数的区间估计 87

一、两个总体均值之差的区间估计 87

二、两个总体比率之差的区间估计 92

三、两个总体方差之比的区间估计 93

第四节 样本容量的确定 94

一、估计总体均值时样本容量的确定 94

二、估计总体比率时样本容量的确定 94

三、估计两个总体均值之差时样本容量的确定 95

四、估计两个总体比率之差时样本容量的确定 95

综合练习题 96

第六章 假设检验 101

第一节 假设检验的基本问题 101

一、假设检验的基本思路 101

二、假设检验的一般步骤 102

三、利用p值进行决策 104

四、假设检验中的两类错误 104

第二节 一个总体参数的假设检验 105

一、总体均值的假设检验 105

二、总体比率的假设检验 107

三、总体方差的假设检验 108

第三节 两个总体参数的假设检验 109

一、两个总体均值之差的假设检验 109

二、两个总体比率之差的假设检验 110

三、两个总体方差比的假设检验 111

四、用Excel进行假设检验 111

综合练习题 112

第七章 方差分析 115

第一节 方差分析的基本思想 115

一、方差分析的含义 116

二、方差分析的类型 117

三、方差分析的基本假定 117

第二节 单因素方差分析 118

一、单因素方差分析的步骤 119

二、单因素方差分析表及Excel实现 121

第三节 双因素方差分析 123

一、无交互作用的双因素方差分析及Excel实现 123

二、有交互作用的双因素方差分析及Excel实现 126

综合练习题 131

第八章 列联分析 134

第一节 分类数据与列联表 134

一、分类数据 134

二、列联表的构造 134

三、列联表的分布 136

第二节 拟合优度检验 138

一、x2统计量 138

二、自由度的确定 139

三、拟合优度检验 140

第三节 独立性检验 141

综合练习题 143

第九章 时间序列分析 145

第一节 时间序列概述 145

一、时间序列的含义及类型 145

二、时间序列趋势因素构成及其分解 148

第二节 时间序列的描述性分析 148

一、时间序列水平分析 149

二、时间序列速度分析 151

第三节 时间序列长期趋势测定 153

一、移动平均法 153

二、线性趋势的测定 156

三、非线性趋势的测定 158

第四节 时间序列季节变动的测定 160

一、简单平均法 160

二、移动平均趋势剔除法 161

三、季节变动的调整 162

综合练习题 163

第十章 相关分析与回归分析 168

第一节 相关分析 168

一、相关关系与函数关系 169

二、相关关系的种类 169

三、相关关系的描述与测度 171

第二节 一元线性回归分析 174

一、一元线性回归模型的形式 175

二、最小二乘法的基本思想 175

三、回归系数的最小二乘估计 176

四、最小二乘估计量的性质 177

第三节 一元线性回归方程的统计检验 177

一、回归方程的拟合优度检验 178

二、回归方程的显著性检验 180

第四节 一元线性回归模型的预测 182

一、总体被解释变量均值预测值的置信区间 182

二、总体被解释变量个别预测值的置信区间 182

第五节 多元线性回归 184

一、多元线性回归模型的形式 184

二、多元线性回归模型的基本假定 184

三、多元线性回归模型的参数估计 185

四、多元线性回归方程的统计检验 187

第六节 曲线相关与曲线回归分析 190

一、曲线相关与曲线回归分析的含义 190

二、非线性回归方程的主要函数形式 190

三、曲线回归方程的线性变换 190

四、相关指数 192

五、利用Excel进行相关与回归分析 192

综合练习题 196

第十一章 统计指数分析 203

第一节 统计指数的概念、作用与分类 203

一、统计指数的概念 203

二、统计指数的作用 203

三、统计指数的种类 204

第二节 总指数的编制 205

一、综合指数的编制 205

二、综合指数的类型 206

三、平均数指数的编制 208

第三节 平均指标指数 212

第四节 指数体系与因素分析 213

一、指数体系的概念 213

二、指数体系的作用 214

第五节 统计指数的应用 216

一、工业生产指数 216

二、股票价格指数 217

三、居民消费价格指数 218

综合练习题 220

附表1 标准正态分布表 224

附表2 t分布表 225

附表3 卡方分布表 227

附表4 随机数字表 228

参考文献 229