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第1章 绪论 1

1.1基本概念 3

1.1.1可靠性 3

1.1.2可靠性分析与评估 4

1.1.3复杂系统可靠性分析与评估 6

1.2复杂系统可靠性分析与评估方法论 7

1.2.1复杂系统可靠性分析与评估研究角度 8

1.2.2复杂系统可靠性分析与评估研究思路 10

1.3复杂系统设计可靠性分析与评估 11

1.3.1基于复杂系统结构的可靠性分析与评估 11

1.3.2复杂系统可靠性增长分析与评估 12

1.3.3基于信息融合的复杂系统可靠性分析与评估 12

1.4复杂系统运行可靠性分析与评估 15

1.4.1运行数据的分析与处理 15

1.4.2可靠性分析 16

1.4.3剩余寿命预测 18

1.5基于复杂系统特点的可靠性分析与评估方法 20

1.5.1多态系统可靠性问题 20

1.5.2多失效模式可靠性问题 23

1.5.3竞争失效可靠性问题 27

1.6本书研究内容与结构 31

第2章 复杂系统可靠性数据分析 33

2.1可靠性数据分析概述 33

2.1.1可靠性数据分析难点 33

2.1.2可靠性数据分析流程 35

2.1.3可靠性数据主要类型 35

2.2可靠性数据的采集 40

2.2.1可靠性数据采集要求 40

2.2.2可靠性数据采集程序 41

2.2.3民机可靠性数据采集 41

2.3可靠性数据处理 44

2.3.1数据处理流程 44

2.3.2异常可靠性数据处理 44

2.3.3缺失可靠性数据处理 47

2.4可靠性参数估计 49

2.4.1定量指标 50

2.4.2寿命分布函数 51

2.4.3随机过程模型 55

2.4.4协变量模型 59

2.5可靠性数据集成分析 61

2.5.1可靠性数据集成分析框架 61

2.5.2可靠性数据集成分析步骤 61

第3章 复杂系统设计可靠性评估与决策 66

3.1可靠性信息融合技术特点及方法 67

3.1.1可靠性信息融合技术的特点 67

3.1.2可靠性信息融合的主要方法 67

3.2同一阶段同源可靠性信息融合 68

3.2.1基于D-S证据推理的专家信息融合 68

3.2.2单元、分系统与系统的信息融合 71

3.3同一阶段多源可靠性信息融合 76

3.3.1专家信息与试验数据的融合 76

3.3.2同一阶段多源先验信息融合 77

3.4可靠性增长信息融合 84

3.4.1可靠性增长信息融合建模 84

3.4.2可靠性增长信息融合应用 91

3.5可靠性决策的信息融合 91

3.5.1 Bayes风险决策的基本原理 92

3.5.2同一阶段的可靠性决策 95

3.5.3基于最优信息量的可靠性决策 99

3.5.4可靠性增长试验后验决策 102

第4章 复杂系统运行可靠性评估与预测 104

4.1基于状态监测信息的系统性能退化评估 104

4.1.1基于Bayes线性模型的状态监测信息融合 105

4.1.2基于支持向量机的状态监测信息融合 108

4.2复杂系统性能可靠性评估 110

4.2.1基于Gamma过程的可靠性评估 110

4.2.2基于Wiener过程的可靠性评估 112

4.2.3基于HMM的可靠性评估 113

4.3基于小样本故障数据的复杂系统可靠性评估 117

4.4复杂系统竞争失效可靠性分析与评估 124

4.4.1基于竞争失效的复杂系统可靠性分析 124

4.4.2基于竞争失效的复杂系统可靠性评估 127

4.5复杂系统剩余寿命预测 131

4.5.1基于潜在故障期的剩余寿命预测 132

4.5.2基于HMM的系统剩余寿命预测 135

4.5.3基于竞争失效的系统剩余寿命预测 140

第5章 复杂系统可靠性分析 145

5.1复杂系统可靠性分析建模方法 145

5.1.1 Bayes网络方法的特点 145

5.1.2 Bayes网络的数学描述 147

5.1.3 Bayes网络的推理形式 148

5.1.4 Bayes网络的建模步骤 149

5.2基于Bayes网络的FMEA建模 150

5.2.1基于Bayes网络的FMEA方法 150

5.2.2 FMEA的Bayes网络定性建模 152

5.2.3 FMEA的Bayes网络定量建模 156

5.2.4基于动态Bayes网络的FMEA建模 161

5.3基于故障树和Bayes网络的可靠性分析 163

5.3.1故障树分析与Bayes网络 163

5.3.2故障树与Bayes网络转换 164

5.3.3区间Bayes网络建模 166

5.4基于Bayes网络的故障原因分析 167

5.4.1故障原因分析建模 167

5.4.2 D-Seperation方法 168

5.5 Bayes网络模型的灵敏度分析 172

5.5.1 Bayes网络灵敏度分析方法 172

5.5.2灵敏度分析的符号概率推断 173

第6章 复杂系统可靠性分析与评估系统开发 178

6.1可靠性分析与评估系统需求分析 178

6.2可靠性分析与评估系统设计框架 178

6.2.1系统设计原则 178

6.2.2系统设计技术 179

6.2.3系统组成框架 181

6.3可靠性分析与评估系统环境配置 182

6.3.1系统环境配置过程 182

6.3.2配置中的常见问题 183

6.4航空发动机可靠性分析与评估系统 183

6.4.1系统基本功能 183

6.4.2数据采集体系 184

6.4.3主要功能模块 184

6.4.4系统运行逻辑 187

6.4.5系统部分界面 188

参考文献 191

后记 206