植被雷达遥感方法与应用PDF电子书下载

第1章 雷达遥感基本原理 1

1.1电磁波理论与微波遥感 2

1.1.1电磁波的基本性质 2

1.1.2电磁散射与地物散射 4

1.2 SAR 6

1.2.1雷达方程 7

1.2.2 SAR原理 8

1.2.3 SAR信号处理与数字成像 9

1.2.4雷达系统参数与地物参数 11

1.3极化雷达与目标极化特性 18

1.3.1极化波 18

1.3.2目标极化散射特性的表征 25

1.3.3自然地物基本散射类型及极化散射矩阵 30

参考文献 33

第2章 新型雷达数据和植被雷达遥感方法与应用现状 35

2.1新型雷达遥感卫星 35

2.1.1加拿大RADARSAT-2卫星 35

2.1.2德国TerraSAR-X卫星 37

2.1.3意大利COSMO-SkyMed卫星 40

2.2雷达遥感在森林监测中的应用现状 41

2.2.1森林的生态学意义 41

2.2.2我国森林分布与特点 42

2.2.3雷达遥感在森林监测中的应用 43

2.3雷达遥感在水稻监测中的应用现状 45

2.3.1水稻分布与估产区划 48

2.3.2水稻物候历、品种及生长期 51

2.3.3雷达遥感在水稻监测中的应用 56

参考文献 59

第3章 新型雷达遥感数据处理技术 65

3.1极化SAR数据处理技术 65

3.1.1极化SAR数据预处理 65

3.1.2极化目标分解 67

3.1.3极化SAR分类 72

3.2基于DEM的山区双视向SAR数据几何校正技术 78

3.2.1星载SAR影像正射校正 78

3.2.2星载SAR影像地形辐射校正 84

3.2.3 SAR影像双视向信息补偿 89

3.3多时相极化SAR融合技术 93

3.3.1高精度配准 93

3.3.2融合权重计算 94

3.3.3多时相极化SAR数据融合与结果分析 94

3.4极化SAR与光学数据融合技术 96

3.4.1多源遥感数据融合方法概述 96

3.4.2融合效果评价 99

3.4.3 TerraSAR-X、多时相RADARSAT-2与光学图像的融合 100

参考文献 102

第4章 植被散射模型及散射特性分析 106

4.1植被散射模型 106

4.1.1植被介电模型 106

4.1.2植被散射模型 109

4.2森林后向散射特性模拟与分析 124

4.2.1森林后向散射特性模拟 125

4.2.2雷达系统参数对森林后向散射的影响 125

4.2.3森林后向散射时域特征 133

4.3水稻散射特性模拟与分析 136

4.3.1水稻后向散射的Monte-Carlo模拟 136

4.3.2雷达系统参数对水稻后向散射的影响 138

4.3.3水稻散射特性时域特征 140

4.4森林与水稻极化响应及时域变化特征 144

4.4.1森林与水稻的极化响应特性 145

4.4.2森林与水稻极化响应特性时域变化规律 145

参考文献 148

第5章 基于极化SAR数据的植被类型识别与分析 152

5.1不同地物的SAR数据识别与分类 152

5.1.1不同地物各种极化方式下的后向散射系数 153

5.1.2不同地物类型极化响应图对比分析 154

5.1.3不同地物类型极化分解分析 154

5.1.4不同地物的Whisart监督分类 162

5.2不同森林类型的识别与分类 163

5.2.1不同森林类型的后向散射特性分析 163

5.2.2不同森林类型极化响应图分析 164

5.2.3不同森林类型极化分解分析 167

5.2.4不同森林类型极化分解图 167

5.2.5不同森林类型的监督Whisart分类结果 171

5.3不同树种类型的识别与分类 172

5.3.1不同树种位置分布 172

5.3.2不同时相森林树种后向散射值分析 172

5.3.3不同树种极化响应特征分析 174

5.4基于极化SAR数据的雪灾影响监测 175

5.4.1雪灾对森林造成的破坏与其他正常树种不同时相后向散射值比较 176

5.4.2雪灾对森林造成的破坏与其他树种极化响应分析 176

5.4.3雪灾对森林造成的破坏区域提取 177

5.5基于极化SAR数据的水稻识别 178

5.5.1基于Pauli基分解的水稻识别 178

5.5.2基于Cloude-Pottier分解的水稻识别 179

5.5.3基于极化分解变量组合优化的水稻识别 182

参考文献 184

第6章 典型森林类型极化SAR图像解译标志 185

6.1 SAR图像解译的影响因素 185

6.1.1色调 185

6.1.2纹理 186

6.1.3形状与形态 186

6.1.4尺寸与规模 186

6.1.5阴影 187

6.1.6模式 187

6.2典型地物识别标志 187

6.3森林识别标志 190

6.3.1不同森林类型识别标志 190

6.3.2不同树种识别标志 191

6.3.3小结 196

6.4水稻识别标志 197

参考文献 199

第7章SAR与光学数据融合地物分类与植被信息提取 201

7.1基于SAR与光学融合图像的地物分类 201

7.1.1基于支持向量机的分类 202

7.1.2基于面向对象方法的分类 205

7.2基于SAR与光学融合图像的森林信息提取 209

7.3基于SAR与光学融合图像的森林破坏监测 213

参考文献 215