数据统计分析-SPSS/PC+原理及其应用PDF电子书下载

目 录 1

前言 1

第一章概 述 1

1.1关于SPSS/PC+ 1

1.4.2全屏幕编辑 （1 1

1.2运行SPSS/PC+ 3

1.2.1 SPSS/PC+运行环境 3

1.2.2 DOS文件 3

1.4.3状态和参数设置 （1 5

1.2.3设置DOS系统参数 6

1.2.4 SPSS/PC+系统 7

1.3.2进入SPSS/PC+环境 8

1.3.3退出SPSS/PC+环境 8

1.3.1准备工作 8

1.3启动SPSS/PC+对话 8

2.1.1几个概念 （1 9

2.1数据描述 （1 9

1.4.1 SPSS/PC+语言 9

1.4 SPSS/PC+的人机界面 9

第二章数据和文件 19

2.1.2表达式 20

2.1.3函数 21

2.3准备分析用数据 21

2.2文件 22

2.2.1现用文件 23

2.2.2命令文件 23

2.2.3数据文件 23

2.2.4输出文件 23

2.3.1数据收集………………………………………………………………………………………（21 ）2.3.2记录数据 24

2.4.1数据定义—DATA LIST命令 25

2.4提供分析用数据 25

2.3.3数据文件 25

2.4.2数据转换过程—TRANSLATE 27

2.4.3读入系统文件—GET命令 30

2.5重新构造文件 30

2.5.1文件组合—过程JOIN 30

2.5.2获得分组数据—过程AGGREGATE 40

2.6数据变换 44

2.6.1变量值的重编码—RECORD命令 44

6.1方差分析的基本概念 （1 45

2.6.2计算新变量—COMPUTE、COUNT和IF命令 45

2.6.3变量标号和值标号—VARIABLE LABELS和VALUE LEBELS命令 46

2.6.4给case加权—WEIGHT命令 47

2.7选择case子集 47

2.7.1永久地选择case—SELECT IF命令 48

2.7.2暂时用case的选择—PROCESS IF命令 48

2.7.3抽取一个随机样本—SAMPLE命令 49

2.7.4选择前n个case—N命令 49

2.8数据输出 50

2.8.1显示变量的值—LIST命令 50

2.8.2显示变量的信息—DISPLAY命令 51

2.8.3形成外部文件—EXPORT和WRITE命令 52

2.8.4显示格式说明—FORMAT命令 53

第三章描述统计过程 55

3.1数据的初步整理 55

3.1.1频率分布、统计表、统计图 55

6.3.2多因素方差分析过程…ANOVA （1 55

3.1.2统计量 56

3.2过程FREQUENCES 60

3.2.1 FREQUENCES的缺省引用 60

3.2.2剪裁FREQUENCES的功能 63

3.3.1过程DESCRIPTIVES的缺省引用 67

3.3过程DESCRIPTIVES 67

3.3.2剪裁DESCRIPTIVES的功能 68

3.4.2过程MEANS的基本引用 70

3.4过程MEANS 70

3.4.1定义子体 70

3.4.3剪裁MEANS的功能 72

第四章相关分析和回归分析 74

4.1绘制数据图 74

4.1.1过程PLOT的基本引用 76

4.1.2剪裁PLOT的功能 77

4.1.3 SPSS/PC+程序范例 80

4.2直线相关—过程CORRELATION 81

4.2.1相关系数 81

4.2.2相关系数的显著性检验 82

4.2.3 CORRELATION过程 83

4.2.4 SPSS/PC+程序范例 86

4.3.1回归方程与回归系数 87

4.3回归分析 87

4.3.2回归方程检验与评价 89

4.3.3多元回归模型的建立 92

4.4过程REGRESSION 98

4.4.1 REGRESSION的缺省引用 98

4.4.2剪裁REGRESSION的功能 99

4.4.3建立回归方程 100

4.4.4选择统计量 103

4.4.5缺省值的处理 104

4.4.6其他选择 105

4.5残差分析 105

4.5.1线性回归模型基本假定的检验 105

4.5.2残差分析命令 110

4.5.3 SPSS/PC+程序范例 112

4.6读写矩阵资料 113

5.1假设检验的基本概念 115

第五章参数检验与非参数检验 115

5.1.1假设检验 116

5.1.2假设检验通常遵循的步骤 117

5.2.1平均数的显著性检验及平均数差异显著性检验 118

5.2.2过程T—TEST 118

5.2两组平均数的差异检验 118

5.3非参数检验 123

5.3.1单样本检验 125

5.3.2两个相关样本的差异显著性检验 130

5.3.3多个相关样本的非参数检验 134

5.3.4两个独立样本的差异显著性检验 137

5.3.5多个独立样本的检验 142

5.3.6剪裁NPAR TESTS的功能 144

6.2.1单因素方差分析的基本概念 145

6.2单因素方差分析 145

第六章方差分析 145

6.2.2单因素方差分析过程—ONEWAY 146

6.3多因素方差分析 153

6.3.1多因素方差分析的基本概念 153

6.3.3 SPSS/PC+程序范例 161

第七章因子分析 163

7.1概述 163

7.1.1因子分析模型………………………………………………………………………………（163 ）7.1.2因子分析步骤 165

7.2考察样本 165

7.2.1考察相关矩阵 165

7.2.2统计量 166

7.3.1公因子数的确定 167

7.3因子提取 167

7.3.2参数估计方法 169

7.4因子旋转 174

7.4.1正交和斜交旋转 174

7.4.2因子载荷图 179

7.4.3因子的解释 179

7.5因子得分 181

7.6过程FACTOR 182

7.6.1基本引用 183

7.6.2全局子命令和分析块子命令 185

7.6.3子命令顺序 185

7.6.4指定分析 187

7.6.5因子解释 189

7.6.6选择显示统计量 189

7.6.7其它子命令 190

7.7 SPSS/PC+程序范例 192

第八章判别分析 194

8.1概述 194

8.2两个总体的判别 194

8.2.1例 194

8.2.2对数据的要求 194

8.2.3数据描述 195

8.2.4判别方法 197

8.2.5判别函数和判别得分 199

8.2.6判别输出 201

8.3多个总体的判别 206

8.3.1判别函数 207

8.3.2判别输出 208

8.4.1基本引用 213

8.4过程DSCRIMINANT 213

8.4.2剪裁DSCRIMINANT的功能 214

8.4.3分析阶段 214

8.4.4判别阶段 220

8.5 SPSS/PC+程序范例 222

第九章聚类分析 223

9.1概述 223

9.1.1基本概念 223

9.1.2变量选择 223

9.1.3相似性度量 224

9.1.4形成类结构 225

9.2执行聚类分析 226

9.2.1距离度量计算 226

9.2.2合并进程 226

9.2.3聚类输出 227

9.3过程CLUSTER 234

9.3.1缺省引用 235

9.3.2剪裁CLUSTER的功能 236

9.3.3SPSS/PC+程序范例 239

9.4变量聚类 239

9.5大文件的聚类分析—QUICKCLUSTER过程 241

9.5.1类中心已知情况下的分类 241

9.5.2类中心未知情况下的分类 244

9.5.3运行QUICK CLUSTER过程 247

9.6 SPSS/PC+程序范例 250

第十章 多元方差分析 251

10.1假定 251

10.2单样本的Hotelling T2检验 251

10.2.1检验假定 252

10.2.2检验假设 255

10.3.1变量分布 258

10.3两个样本的多元T2检验 258

10.3.2方差齐性检验 259

10.3.3两个独立样本的Hotelling T2检验 261

10.4多元因素设计 262

10.4.1单元均值分布 263

10.4.2多元差异检验 263

10.4.3考查残差 269

10.5过程MANOVA 273

10.5.1基本引用 275

10.5.2指定因子和数据结构 276

10.5.3指定模型 276

10.5.4指定模型结构 277

10.5.5指定方法 278

10.5.6指定对照类型 279

10.5.7选择输出 280

10.5.8指定其他分析 284

10.5.9其他操作 284

10.5.10 SPSS/PC+程序范例 285

10.6重复测量方差分析 286

10.6.1重复测量 286

10.6.2数据描述 286

10.6.3差异检验 289

10.6.4两因素设计 293

10.6.5含对象间因素的设计 297

10.6.6其它设计 300

10.6.7为重复测量设计运行MANOVA过程 303

10.6.8 SPSS/PC+程序范例 306

第十一章列联表分析 307

11.1列联表 307

11.1.2列联表的检验 308

11.1.1列联表的分布 308

11.1.3列联表的关联强度 310

11.1.4过程CROSSTABS 312

11.2对数线性模型 314

11.2.1全饱和模型 315

11.2.2独立模型 319

11.2.3层次模型 321

11.3模型选择与检验 323

11.3.1向后消除选择模型 323

11.3.2x2统计量的分解 323

11.3.3模型中的单项检验 327

11.4过程HILOGLINEAR 328

11.4.1基本引用 328

11.4.2剪裁HILOGLINEAR过程 329

11.5 SPSS/PC+程序范例 332

12.1.2描述测试结果 333

12.1.1稳定性和有效性 333

第十二章可靠性（信度）分析 333

12.1编制量表 333

12.1.3量表与项目之间的关系 335

12.2可靠性度量 336

12.2.1 Cronbach a系数 336

12.2.2其它可靠性度量 337

12.3过程RELIABILITY 339

12.3.1基本引用 340

12.3.2剪裁RELIABILITY过程 341

12.3.3确定计算方法 341

12.3.4获得统计量 342

12.3.5其他子命令 342

12.4 SPSS/PC十程序范例 343

附：第一章一第十二章习题 344