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医学科研中的统计方法
医学科研中的统计方法

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医药卫生

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  • 作 者:马斌荣主编
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:1992
  • ISBN:7030097327
  • 页数:195 页
图书介绍:
《医学科研中的统计方法》目录

第一章 医学统计中的基本概念 1

第一节 绪论 1

第二节 医学统计工作的内容及资料类型 2

第三节 医学统计中的基本概念 3

第二章 统计描述 9

第一节 频数表与直方图 9

第二节 平均水平 12

第三节 变异程度 15

第三章 正态分布 21

第一节 正态分布的概念和特性 21

第二节 正态分布的应用 24

第四章 抽样误差与假设检验 26

第一节 抽样误差与标准误 26

第二节 总体均数的估计 27

第三节 假设检验 27

第五章 t检验 29

第一节 t检验 29

第二节 t′检验 33

第三节 两类错误 35

第四节 使用t检验的注意事项 36

第一节 完全随机设计的方差分析 39

第六章 方差分析 39

第二节 随机区组设计的方差分析 42

第三节 多个样本均数的两两(多重)比较 45

第四节 析因设计的方差分析 46

第七章 x2检验 51

第一节 行×列的x2检验 51

第二节 四格表资料的x2检验 55

第三节 配对计数资料的x2检验 59

第四节 组内分组的x2检验 60

第五节 使用x2检验注意事项 62

第一节 配对比较的秩和检验 66

第八章 秩和检验 66

第二节 两独立样本比较的秩和检验 67

第三节 多个样本比较的秩和检验 69

第四节 多个样本间的两两比较的秩和检验 71

第五节 使用秩和检验注意事项 72

第九章 直线相关与回归 75

第一节 直线相关 75

第二节 直线回归 80

第三节 等级相关 84

第四节 应用直线相关与回归的注意事项 85

第十章 协方差分析 87

第一节 协方差分析的基本思想 87

第二节 完全随机设计的协方差分析 91

第三节 配伍组设计的协方差分析 95

第四节 协方差分析的应用条件及注意事项 98

第十一章 多元回归与多元逐步回归 100

第一节 多元线性回归的一般解法 100

第二节 二元回归方程的计算实例 101

第三节 多元逐步回归 105

第四节 使用多元回归的注意事项 109

第十二章 相对数及其应用 112

第一节 相对数的意义 112

第二节 应用相对数的注意事项 115

第三节 标准化法 116

第四节 相对数的假设检验 120

第十三章 正态性检验 124

第一节 矩法 124

第二节 D检验法 126

第十四章 样本含量的估计 129

第一节 均数t检验所需样本含量的估计 129

第二节 计数资料假设检验所需样本含量的估计 130

第十五章 生存率分析 132

第一节 直接法 132

第二节 寿命表法 135

第十六章 聚类分析 140

第一节 常用的聚类统计量 140

第二节 按样品聚类 142

第三节 按指标聚类 144

第四节 使用聚类分析注意事项 145

第十七章 主成分分析 148

第一节 主成分分析 148

第二节 因子分析 154

第十八章 科研课题的选择及总体设计 156

第一节 科研课题的科学性 156

第二节 科研课题的先进性 161

第三节 科研课题的可行性 162

第十九章 医学科研论文的书写 165

第一节 书写科学论文的基本态度 165

第二节 一般医学科研论文的格式 166

第三节 书写论文的注意事项 169

第二十章 软科学研究 170

附表 172

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