水稻遥感估产PDF电子书下载

目 录 1

前言 1

Foreword 1

第一章水稻遥感估产综述 1

第一节水稻遥感估产概述 1

一、粮食问题的重要性 1

二、农作物产量常规估测方法评述 3

三、农作物卫星遥感估产的优越性及其存在问题 7

一、遥感技术及其在农业中的应用研究进展 10

第二节国内外水稻遥感估产研究进展概况 10

二、地理信息系统及其在农作物估产中应用研究进展 16

三、农作物种植面积的遥感估算方法研究进展 21

四、农作物遥感估产模型方法研究进展 23

五、国内外水稻遥感估产研究动态 25

第三节中国水稻遥感估产研究发展过程简述 31

一、“六五”期间（1983—1985年） 31

二、“七五”期间（1986—1990年） 32

三、“八五”期间（1991—1995年） 33

四、“九五”期间（1996—2000年） 35

第一节水稻光谱特征及其敏感波段选择试验 38

一、不同氮素营养水平的水稻试验设计与方法 38

第二章水稻遥感估产的农学机理研究 38

二、不同氮素水平的水稻光谱特征 39

三、光谱差异的显著性测定与敏感波段的选择 42

四、结论与讨论 45

第二节农学参数与光谱变量的相关分析 46

一、光谱变量的概念和试验设计与方法 47

二、农学参数之间的相关分析 48

三、主要农学参数与光谱变量的相关性分析 50

四、Nl、Chl、LAI与光谱变量的综合分析 53

五、结论与讨论 54

第三节从产量结构分析建立单产光谱试验模式 54

一、产量结构分析 55

二、建立单产农学光谱模式 57

三、结论与讨论 60

第四节水稻品种间的光谱特性研究 60

一、不同早稻品种的光谱特性差异比较试验 60

二、杂交稻与常规稻的光谱反射差异比较试验 65

第五节农学机理研究成果的应用效果分析 68

一、水稻叶片含氮量及叶面积指数在建立估产 68

模式中的应用试验 68

二、在建立早稻农学光谱估产模式中的应用试验 71

三、在建立晚稻农学光谱估产模式中的应用试验 76

一、NOAA/AVHRR资料 80

第一节提供水稻估产的遥感资料简介与评述 80

第三章遥感资料的定量处理与图像增强技术 80

二、Landsat/MSS和TM资料 82

三、SPOT/HRV资料 83

四、Radarsat/SAR资料 83

第二节大气影响校正 84

一、大气影响及校正方法 84

二、天空反照率的计算 86

三、大气透射率的计算 88

第三节几何精纠正 89

一、几何精纠正原理与方法 90

二、几何精纠正的实现 92

第四节云污染的检测、消除与云区资料的插补 96

一、浙江省各地晴天日数和阴天日数 96

二、云的检测方法 99

三、云区资料的插补方法 102

第五节浙江省陆地区域图像数据提取与图像增强处理 103

一、浙江省陆地区域图像数据提取 103

二、图像专题增强处理 103

三、浙江省陆地区域地物光谱特征与最佳波段组合 106

一、稻作分区（层）的意义 110

二、稻作分区（层）的原则与依据 110

第四章水稻遥感估产的分区（层）技术 110

第一节水稻遥感估产分区（层）的必要性 110

第二节绍兴估产试验区的稻作分区（县级） 111

一、估产试验区的背景和试验方法 111

二、常规资料稻作分区试验 112

三、卫星遥感图像稻作分区试验 119

四、结论与讨论 123

第三节浙江估产试验区的稻作分区（省级） 123

一、估产试验区的背景和试验方法 123

二、分区结果与讨论 126

一、用户类型和需求分析 128

二、可行性分析 128

第一节系统分析 128

第五章水稻卫星遥感估产运行系统的设计与评价 128

三、系统的开发流程 130

第二节系统设计与实施 130

一、系统设计的基本原则 130

二、系统功能设计和软硬件选择 131

三、系统的组织实施 133

第三节水稻卫星遥感估产系统评价 134

一、系统效率与可靠性评价 134

二、系统可扩展性评价 134

三、系统效益评价 134

一、绍兴试验区的研究基础 135

第一节绍兴试验区的研究基础、概况及其技术路线 135

第六章浙江省绍兴试验区（县级）水稻遥感估产研究 135

及其应用效果 135

二、绍兴试验区概况和研究的技术路线 137

第二节稻田信息提取技术研究及其精度分析 138

一、提供研究的材料和技术设计 138

二、稻田信息提取技术方法及其精度分析 139

三、TM图像混合像元定向分解技术 144

四、稻田面积的测报方法 146

五、稻田面积遥感监测信息系统 148

六、主要结论和讨论 164

一、提供研究的材料和技术设计 165

第三节水稻单产估测建模研究及其精度分析 165

二、光谱—产量建模和光谱数据处理系统研究 166

三、农学、气象和统计估产研究成果简介 172

四、主要结论与讨论 178

第七章浙江省嘉兴试验区水稻卫星遥感估产研究 180

及其应用效果 180

第一节NOAA卫星水稻遥感估产模式 180

一、像元点面积估算 180

二、像元点光谱信息的合成与分解 183

三、像元点水稻产量遥感估算 186

二、软件说明 190

一、数据处理过程 190

第二节NOAA卫星图像在水稻估产应用时的数据处理和软件说明 190

第三节NOAA卫星水稻遥感估产结果与讨论 191

一、像元点NOAA卫星水稻遥感估产结果 191

二、嘉兴市NOAA卫星水稻遥感估产结果 192

三、讨论 193

第八章浙江省水稻卫星遥感估产运行系统的研制与应用 195

第一节浙江省水稻生产自然条件分析 195

一、地貌类型和分区 195

二、农业气候条件 197

三、水文条件 201

四、土壤类型及其分布 202

五、植被 203

第二节浙江省水稻卫星遥感估产数据库 204

一、浙江省水稻卫星遥感估产数据库系统软硬件环境 204

二、浙江省水稻卫星遥感估产数据库系统设计 208

三、水稻卫星遥感估产数据的分类与编码 208

四、水稻卫星遥感估产数据库的建立 210

第三节浙江省水稻遥感估产最佳时相选择 214

一、浙江省水稻面积遥感估算最佳时相 214

二、浙江省水稻遥感估产模型最佳时相 216

第四节水稻种植面积遥感估算方法 218

一、遥感数据分类的常用算法及评价 219

二、基于GIS的监督分类方法及其评价 220

三、基于GIS的水稻种植面积遥感估算业务化方法 223

第五节水稻单产遥感估测及其精度分析 226

一、水稻光合产量与植被指数的关系模型 226

二、水稻卫星遥感估产比值模型 227

三、水稻卫星遥感估产回归模型 229

第六节浙江省水稻卫星遥感估产运行系统集成 230

一、系统信患模型分析 230

二、系统对象的状态和状态模型分析 230

三、系统集成 231

一、水稻长势遥感监测的内容 233

第九章水稻长势遥感监测与遥感数值模拟模型 233

第一节水稻长势遥感监测 233

二、水稻长势卫星遥感监测的技术方法 234

第二节遥感数值模拟模型（Rice-SRS模型研究） 237

一、水稻生长模拟模型 238

二、Rice-SRS模型 243

第三节Rice-SRS（1.0版）系统 245

一、Rice-SRS（1.0版）概述 245

二、Rice-SRS（1.0版）系统功能 245

一、Rice-SRS在绍兴市的应用结果 246

第四节Rice-SRS初步应用结果与讨论 246

三、Rice-SRS（1.0版）存在的问题 246

二、Rice-SRS模型在水稻长势监测与估产中的应用展望 250

第十章建立中国水稻遥感估产运行系统的构思与展望 251

第一节建立中国水稻遥感估产运行系统的技术基础与思路 251

一、建立运行系统的技术基础 251

二、建立运行系统的技术思路 253

第二节分级建立水稻遥感估产运行系统的技术概要 254

一、乡（镇）级水稻遥感估产 254

二、县（市）级水稻遥感估产 255

三、省（自治区）级水稻遥感估产 256

四、全国水稻遥感估产 257

第三节建立水稻卫星遥感估产运行系统的展望 261

一、遥感信息机理研究的发展 261

二、地球空间信息技术的发展 262

三、常规技术的应用潜力开发程度 264

四、综合结语与讨论 264

附表土壤发生分类和土壤系统分类参比表 266

中英文图表索引 268

中英文名词索引 283

英文缩写索引 285

主要参考文献 286