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医用多元统计分析方法PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:陈峰编著(南京医科大学公共卫生学院)
- 出 版 社:北京:中国统计出版社
- 出版年份:2000
- ISBN:7503734175
- 页数:294 页
1 多元正态分布 1
1.1 多元分析常用统计量 1
1.1.1 均向量 2
1.1.2 方差、协方差矩阵 2
1.1.3 离均差平方和与离均差积和矩阵 2
1.1.4 相关系数矩阵 3
1.2 多元正态分布 3
1.2.1 定义 3
1.2.2 性质 4
1.3 二元正态相关变量的参考值范围 6
2 均向量的统计推断 9
2.1 多元T检验 9
2.1.1 多元配对设计的均向量检验 9
2.1.2 多元成组设计两样本的均向量检验 11
2.2 多元方差分析 12
2.2.1 多元成组设计资料的分析 12
2.2.2 多元区组设计资料的分析 15
2.2.3 多元析因设计资料的分析 16
2.3 协方差阵的检验 19
2.3.1 V=V0的检验 19
2.3.2 V=σ2V0的检验 20
2.3.3 V1=V2=…=Vg的检验 20
2.4 多元方差分析的正确应用 21
3 多元线性回归 22
3.1 多元线性回归模型简介 22
3.2 回归系数的估计 23
3.2.1 矩阵计算法 24
3.2.2 消去变换法 25
3.3 方程的假设检验 27
3.3.1 y方面变异的分解 27
3.3.2 回归方程的方差分析 28
3.4 决定系数与剩余标准差 28
3.5 偏回归系数的假设检验与区间估计 29
3.6 标准偏回归系数与自变量的贡献 30
3.6.1 标准偏回归系数 30
3.6.2 自变量作用的分解 30
3.6.3 复相关系数的分解 31
3.7 因变量的区间估计 31
3.7.1 y的可信区间估计 32
3.7.2 y的容许区间估计 32
3.8 指标的量化 32
3.9 衡量回归方程的标准 33
3.9.1 复相关系数R 33
3.9.2 校正复相关系数Radj 34
3.9.3 剩余标准差Sg·x1x2…xp 34
3.9.4 赤池信息准则 34
3.9.5 Cp统计量(Cp statistic) 35
3.10 逐步回归 36
3.11 回归系数反常的原因 44
3.12 岭回归 46
3.13 回归分析的正确应用 48
4 主成分分析 50
4.1 主成分的定义 50
4.2 主成分的计算 52
4.3 主成分的性质 54
4.4 主成分的应用 56
4.4.1 主成分评价 56
4.4.2 主成分回归 60
4.5 有关的统计推断 61
4.5.1 特征根的可信区间估计 62
4.5.2 等相关性检验 62
4.5.3 主成分相等的检验 63
4.6 主成分分析的正确应用 63
5 因子分析 65
5.1 因子模型 65
5.2 因子模型的估计 68
5.2.1 主成分法 68
5.2.2 极大似然法 69
5.2.3 主因子法 70
5.2.4 迭代主因子法 72
5.2.5 残差矩阵 72
5.3 因子旋转 74
5.3.1 方差最大正交旋转 74
5.3.2 斜交旋转 75
5.4 因子得分 77
5.5 因子分析的策略 78
5.6 因子分析的正确应用 81
6 logistic族回归 83
6.1 多元logistic回归模型 83
6.1.1 多元logistic回归模型 83
6.1.2 系数的解释 84
6.1.3 变量的假设检验 87
6.1.4 建模策略 89
6.1.5 四格表资料的logistic回归 95
6.2 配比设计的条件logistic回归 96
6.2.1 条件logistic回归模型 96
6.2.2 配对四格表资料的条件logistic回归 99
6.3 多类结果变量的logistic回归 101
6.3.1 多类结果变量的logistic回归模型 101
6.3.2 系数的解释与检验 102
6.3.3 建模策略 104
6.4 有序结果的累积比数logistic回归 105
6.4.1 累积比数logistic回归模型 105
6.4.2 累积比数模型的应用条件 107
6.5 有序结果的相邻比数logistic回归模型 109
6.5.1 相邻比数logistic回归模型 110
6.6 logistic族回归模型的正确应用 111
7 广义线性模型 114
7.1 线性模型与广义线性模型 114
7.1.1 线性模型 114
7.1.2 广义线性模型 115
7.1.3 指数分布族 116
7.1.4 联接函数 117
7.2 广义线性模型的建立 118
7.2.1 GLM的参数估计 118
7.2.2 GLM的假设检验 120
7.2.3 拟合优度 121
7.2.4 残差分析 122
7.3 logistic回归与Probit回归 123
7.4 Poisson回归 125
7.5 负二项回归 128
7.6 广义线性模型的正确应用 130
8 生存分析 132
8.1 随访研究的特点 132
8.1.1 截尾数据 133
8.1.2 几个基本概念 134
8.1.3 随访资料的特点 134
8.2 生存分析的理论体系与常用指标 136
8.3 指数模型 139
8.3.1 指数分布模型 139
8.3.2 指数分布模型的参数估计 140
8.3.3 两个指数分布模型的比较 140
8.3.4 指数回归模型 142
8.4 Weibull模型 146
8.4.1 Weibull分布模型 146
8.4.2 Weibull分布模型的参数估计 147
8.4.3 Weibull回归模型 148
8.4.4 Weibull回归与指数回归的比较 149
8.5 Cox比例风险模型 155
8.6 生存分析的正确应用 157
9 聚类分析 160
9.1 聚类的目的与方法 160
9.2 距离和相似系数 161
9.2.1 距离 161
9.2.2 相似系数 163
9.2.3 列联系数 164
9.3 系统聚类法 165
9.3.1 最短距离法 166
9.3.2 最长距离法 168
9.3.3 中间距离法 170
9.3.4 可变距离法 170
9.3.5 重心法 170
9.3.6 类平均法 171
9.3.7 可变类平均法 171
9.3.8 Ward最小方差法 171
9.3.9 八种系统聚类方法的统一 172
9.4 动态聚类 176
9.5 有序样品的聚类 180
9.6 条件系统聚类 188
9.7 聚类分析的正确应用 191
10 判别分析 193
10.1 距离判别 193
10.1.1 两个总体的距离判别 193
10.1.2 多个总体的距离判别 200
10.2 Bayes判别 203
10.3 Fisher判别 205
10.4 逐步判别 208
10.4.1 基本思想 208
10.4.2 计算步骤 208
10.5 Bayes公式法和极大似然法 216
10.5.1 Bayes公式法 217
10.5.2 极大似然法及其简便算法 220
10.6 判别分析的正确应用 221
附录A 极大似然方法 224
附录B 习题 232
附录C 习题参考答案 251
附录D 部分例题SAS程序 274
参考文献 293
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《体育公共服务改革 理想之美与现实之殇》齐超 2019
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《公共关系》胡杏菁,罗永全,连伟文主编 2018
- 《民国时期医药卫生文献集成 37》路丽明编 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《中国当代乡土小说文库 本乡本土》(中国)刘玉堂 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《中国铁路人 第三届现实主义网络文学征文大赛一等奖》恒传录著 2019
- 《莼江曲谱 2 中国昆曲博物馆藏稀见昆剧手抄曲谱汇编之一》郭腊梅主编;孙伊婷副主编;孙文明,孙伊婷编委;中国昆曲博物馆编 2018
- 《中国制造业绿色供应链发展研究报告》中国电子信息产业发展研究院 2019
- 《中国陈设艺术史》赵囡囡著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《清至民国中国西北戏剧经典唱段汇辑 第8卷》孔令纪 2018