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自然环境试验技术
自然环境试验技术

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工业技术

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  • 作 者:汪学华等编著
  • 出 版 社:北京:航空工业出版社
  • 出版年份:2003
  • ISBN:7801832655
  • 页数:278 页
图书介绍:本书介绍了各种自然环境的特点及其对武器装备单一和综合影响,材料和装备寿命期中在自然环境长期作用的行为涉及影响规律;自然环境试验的各试验项目及其用途,自然环境试验与评价技术,自然环境数据处理和环境影响预报技术等。
《自然环境试验技术》目录

第1章 概论 1

1.1自然环境试验技术概述 1

1.1.1自然环境试验 1

目录 1

1.1.2自然环境试验的地位和作用 3

1.2军用环境试验技术的现状及发展趋势 6

1.2.1自然环境试验技术的进展 6

1.2.2人工模拟加速环境试验技术的进展 8

1.2.3国内外自然环境试验站(场) 9

1.2.4展望 15

2.1.1大气环境 17

第2章 产品与环境 17

2.1自然环境概述 17

2.1.2水环境 20

2.1.3土壤环境 22

2.2自然环境条件 22

2.2.1世界自然环境条件 22

2.2.2我国自然环境条件 24

2.3军工产品面临的环境 28

2.3.1制造环境 29

2.3.2运输环境 29

2.3.3贮存环境 29

2.3.5战场环境 30

2.3.4服役环境 30

2.4自然环境因素及其对产品的效应 31

2.4.1构成自然环境的因素 31

2.4.2单一因素及其对产品的效应 32

2.4.3环境对产品的综合效应 43

第3章 自然环境试验 47

3.1自然环境试验通用要求 47

3.1.1自然环境试验的分类 47

3.1.2试验通用要求 49

3.2自然环境试验方法 58

3.2.1大气环境试验 58

3.2.2海水暴露试验 64

3.2.3土壤现场埋设试验 66

3.3环境因素监测 68

3.3.1大气环境因素监测 68

3.3.2海水环境因素测定方法 80

3.3.3土壤环境因素的测定 85

3.4自然环境试验标准 90

3.4.1自然环境试验标准概述 90

3.4.2常用的自然环境试验标准 91

3.4.3国际主要标准化机构及其网址 94

第4章 装备和材料在自然环境中的行为和规律 96

4.1金属在自然环境中的电化学腐蚀过程 96

4.1.1金属腐蚀的主要破坏形态 96

4.1.2金属在自然环境条件下的腐蚀机理 98

4.2.1金属在大气环境中的腐蚀规律 106

4.2金属在自然环境中的腐蚀行为及规律 106

4.2.2金属在海水环境中的腐蚀及其规律 122

4.2.3土壤环境中的腐蚀 129

4.3高分子材料在自然环境中的老化 132

4.3.1高分子材料的老化特征 132

4.3.2影响老化的主要因素 133

4.3.3高分子材料的老化机理 135

4.3.4高分子基复合材料的老化 141

4.3.5高分子基复合材料的老化 141

4.4装备在自然环境中的环境适应性及规律 143

4.4.1装备自然环境试验与研究 143

4.4.2装备典型失效案例及分析 163

第5章 自然环境试验技术 165

5.1环境监测和检测技术 165

5.1.1大气腐蚀监测仪(ACM)的应用 165

5.1.2Kelvin探针测量技术及其应用 169

5.1.3傅里叶红外光谱分析及其应用 173

5.1.4扫描电镜在环境试验中的应用 176

5.1.5电化学测试技术及其应用 178

5.1.6X射线衍射分析技术及其应用 185

5.1.7石英晶体微天平(QCM)及其应用 190

5.2计算机及相关技术在自然环境试验中的应用技术 194

5.2.1自然环境试验信息体系的构成 194

5.2.2自然环境试验信息数字化 195

5.2.3图像识别技术的应用 198

5.2.4数据库技术的应用 201

5.2.5网络技术的应用 205

5.2.6自然环境试验信息的管理和控制 207

5.3环境腐蚀严酷度分类分级技术 209

5.3.1大气环境腐蚀分类分级 209

5.3.2海水环境腐蚀分类分级 214

5.3.3土壤环境腐蚀分类分级 214

5.4相关性评价技术 215

5.4.1室内模拟加速试验设计原则 216

5.4.2相关性研究的步骤 216

5.4.3应用实例 219

6.1.1自然环境试验数据的种类 224

6.1自然环境试验数据处理方法 224

第6章 数据处理及预测 224

6.1.2试验数据的表示形式和数值修约 225

6.1.3数据的误差 225

6.1.4统计分析方法 226

6.1.5统计分析在自然环境试验数据处理中的应用 230

6.1.6现代数学方法 242

6.2预测预报技术 260

6.2.1预测预报的原则 260

6.2.2材料的预测预报 261

6.2.3产品长贮寿命预测预报 263

附录1数据处理用表 270

参考文献 277

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