经济预测方法与模型PDF电子书下载

第一章 概述 1

1—1 经济预测的概念及分类 1

一、经济预测的概念和意义 1

二、经济预测的发展概况 2

三、经济预测的分类 3

1—2 经济预测的原理和步骤 4

一、经济预测的原理 4

二、经济预测的步骤 7

一、专家调查法的特点 9

2—1 专家调查法 9

第二章 直观预测法 9

二、专家调查法的步骤 10

2—2 加权平均综合法 13

2—3 正态变量求和法 16

2—4 主观概率预测法 18

第三章 回归分析 22

3—1 一元线性回归 23

一、一元线性回归模型及其参数估计 23

二、预测区间 27

三、相关分析 30

3—2 多元线性回归 34

一、多元线性回归模型及其参数估计 35

二、预测区间 39

三、多元线性回归模型的显著性检验 41

四、多重共线性 45

五、序列相关 49

3—3 非线性回归 52

3—4 带虚变量的回归 55

第四章 确定型时间序列分析 59

4—1 概述 59

一、时间序列及其预测方法 59

二、时间序列模型的形式 60

4—2 移动平均法 61

一、移动平均与加权移动平均 62

二、趋势移动平均预测法 65

4—3 指数平滑法 68

一、指数平滑公式 69

二、指数平滑预测模型 71

三、加权系数的选取 74

四、初始值的确定 76

4—4 季节周期法 78

一、季节指数法 78

二、季节变差法 82

三、季节比例法 86

4—5 自适应过滤预测法 90

第五章 随机型时间序列分析 95

5—1 平稳随机时间序列的基本概念 96

一、平稳随机时间序列的概念 96

二、序列的平稳性检验 98

5—2 随机时间序列模型 100

一、自回归模型 101

二、移动平均模型 102

5—3 模型识别 104

三、自回归—移动平均模型 104

一、自回归模型的识别 105

二、移动平均模型的识别 109

三、自回归—移动平均模型的识别 113

5—4 参数估计 115

一、自回归模型的参数估计 116

二、移动平均模型的参数估计 117

三、自回归—移动平均模型的参数估计 118

5—5 模型检验 120

5—6 模型预测 122

5—7 非平稳序列模型 126

一、积分自回归—移动平均模型 127

二、季节性模型 128

5—8 模型定阶准则 142

第六章 马尔可夫过程 145

6—1 马尔可夫过程的基本原理 145

6—2 马尔可夫过程的应用 149

第七章 实际预测过程中的具体事项 154

7—1 资料搜集与数据处理 154

一、预测目标与影响因素的确定 154

二、资料搜集与数据处理 156

一、预测模型的选取 157

7—2 预测模型的选取与模型评价 157

二、预测模型评价 159

三、误差分析 160

四、预测值的修正 161

附表1 标准正态分布表 163

附表2 相关系数检验表 165

附表3 t分布表 166

附表4 F分布表 167

附表5 χ2分布表 168

附表6 DW检验表 169

参考文献 173