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第一篇 统计软件包集成系统POWERTAB 1

第一章 MINITAB软件包引论 1

1.1 MINITAB软件包的功能、特长 1

1.2 如何启动MINITAB软件包 1

1.3 MINITAB的工作表 2

1.4 命令与子命令 3

1.5 数据的输入与输出 4

1.6 MINITAB内的数据变换 9

1.7 注释你的工作 10

1.8 帮助用户的HELP命令 11

1.9 关于数据调用、编辑的若干命令 12

1.10 数据图形的命令 17

第二章 Micro TSP软件包引论 23

2.1 Micro TSP软件包的功能和工作环境 23

2.2 Micro TSP使用简解 25

2.3 使用TSP的“入门”练习 36

第三章 POWERTAB集成系统 40

3.1 POWERTAB集成系统的结构与功能 40

3.2 系统的数据编辑器 41

3.3 中间结果的标准格式处理 41

3.4 系统内数据文件的共享 41

第二篇 描述统计 43

第四章 数据的图形描述 43

4.1 频数分布与频率分布 43

4.2 直方图与频数(率)图 44

4.3 点阵图 47

4.4 枝叶图 48

4.5 BOX图 49

第五章 数据的概括 51

5.1 位置特征 51

5.2 变异特征 52

5.3 分位数 53

5.4 主要描述统计量命令 54

第六章 多维数据的整理 56

6.1 2×2联列表 56

6.2 一般的双向联列表 60

6.3 时间序列的表格形式 61

6.4 多元数值变量 62

第三篇 概率分布和随机抽样 65

第七章 随机变量的密度函数 65

7.1 密度函数PDF命令及子命令 65

7.2 二项分布和泊松分布 66

7.3 正态分布，t-分布，F-分布和x2-分布的概率密度及其图形 66

第八章 随机变量的分布函数 68

8.1 分布函数的CDF命令及其子命令 68

8.2 正态分布和t-分布的分布函数及其图形 68

8.4 N(μ，σ2)，t(v)，F(n1，n2)和x2(n)分布的上下侧分位数 69

8.3 区域内概率的计算 69

第九章 抽样调查与随机抽样 71

9.1 随机数 71

9.2 多重积分的模拟近似计算 73

9.3 简单随机抽样 75

9.4 分层随机抽样 76

9.5 整群抽样 77

9.6 系统随机抽样 77

第四篇 统计推断 79

第十章 参数估计和假设检验 79

10.1 点估计 79

10.2 区间估计 80

10.3 关于单个正态总体μ的假设检验 82

10.4 两个正态总体均值差μ1-μ2的检验 83

10.6 拟合优度检验 84

10.5 两个正态总体方差比的检验 84

第十一章 卡方检验和非参数方法 86

11.1 联列表的独立性检验 86

11.2 符号检验 87

11.3 符号秩检验 88

11.4 秩和检验 89

11.5 游程检验 91

11.6 等级相关系数 92

第十二章 试验设计和方差分析 95

12.1 单因子方差分析 95

12.2 双因子方差分析 98

第十三章 工序质量控制 104

13.1 所有控制图的子命令 105

13.2 均值控制图和极差控制图 106

13.3 p控制图和np控制图 108

13.4 c控制图和u控制图 111

第五篇 回归与相关 113

第十四章 一元线性回归与相关 113

14.1 散点图 114

14.2 最小二乘估计 114

14.3 预测 117

14.4 相关系数：线性关系的度量 118

14.5 残差图分析 118

第十五章 多元回归与相关 121

15.1 最小二乘估计 121

15.2 非线性的回归分析 122

15.3 预测 123

15.4 残差图分析 124

15.5 复相关与偏相关 124

15.6 回归分析的子命令 125

16.1 最优子集回归 129

第十六章 自变量的选择 129

16.2 逐步回归 133

第六篇 时间序列分析及其它 138

第十七章 时间序列分析 138

17.1 BOX—JENKINS方法概述 138

17.2 BOX—JENKINS方法应用举例 139

第十八章 其它命令 148

18.1 MINITAB的打印输出 148

18.2 MINITAB的宏命令 149

18.3 Micro TSP的批处理 154

第七篇 多元分析 155

第十九章 主成份分析 155

19.1 主成份分析的基本概念与方法 155

19.2 PCA命令 156

19.3 应用举例 157

20.1 因子分析的概念 162

第二十章 因子分析 162

20.2 因子分析的步骤及其命令 163

20.3 应用举例 164

第二十一章 判别分析 168

21.1 判别分析的基本概念与方法 168

21.2 判别分析命令 169

21.3 应用举例 171

第二十二章 聚类分析 174

22.1 系统聚类分析 174

22.2 动态聚类分析 179

22.3 模糊聚类分析 182

参考文献 189

附录A MINITAB 命令索引 189

附录B Micro TSP 命令索引 198