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第1章 SPSS简介 1

1.1 SPSS概述 2

1.2 SPSS的版本 2

1.3 SPSS的运行方式 3

1.4 SPSS的启动、主界面和退出 3

1.4.1 启动SPSS 3

1.4.2 SPSS的数据编辑窗口 4

1.4.3 SPSS结果输出窗口 5

1.5.1 Help菜单中的topics命令 6

1.5 SPSS的帮助系统 6

1.4.4 退出SPSS 6

1.5.2 Help菜单中的tutorial命令 7

1.5.3 各种对话框中的Help按钮 7

1.5.4 有关统计方法指导 7

第2章 变量、数据文件、系统参数 9

2.1 定义变量 10

2.1.1 变量的定义信息 11

2.1.2 变量定义信息的复制 14

2.2 数据的输入与保存 14

2.2.1 录入数据的一般方法 14

2.2.3 SPSS数据文件的保存 15

2.2.2 录入带有变量值标签的数据 15

2.3 数据的编辑 16

2.3.1 单元值的修改 16

2.3.2 增加和删除一个个案(Case) 17

2.3.3 数据的排序 17

2.3.4 数据的行列互换 18

2.3.5 选取个案子集 18

2.3.6 数据分类汇总 19

2.3.7 缺失值的替代 21

2.3.8 数据次序确定 22

2.4.1 增加和删除一个变量(Variable) 23

2.4 变量的操作 23

2.4.2 指定加权变量 25

2.4.3 根据已存在的变量建立新变量 25

2.4.4 产生计数变量 26

2.4.5 产生分组变量 28

2.4.6 变量的重新赋值 29

2.4.7 变量的自动赋值(Automatic Recode) 31

2.4.8 变量定义信息的查询 32

2.4.9 变量集的定义和使用 33

2.5 数据文件的合并和分组 35

2.5.1 数据文件的纵向合并 35

2.5.2 数据文件的横向合并 36

2.5.3 数据文件的分组(Split) 37

2.6 读入其他格式文件数据 38

2.6.1 读取固定格式的文本文件 38

2.6.2 读取自由格式的文本文件 41

2.6.3 读取dBASE软件文件(.dbf) 44

2.6.4 读取Excel软件文件(.xls) 45

2.6.5 读取数据库文件 46

2.7 SPSS运行环境设置 50

2.7.1 SPSS状态栏的显示和隐藏 50

2.7.2 SPSS工具栏的显示和隐藏 50

2.7.4 SPSS菜单的增加和删除 51

2.7.3 SPSS网格线的显示和隐藏 51

2.7.5 SPSS字体的设置 52

2.8 SPSS系统参数的设置 53

2.8.1 通用参数设置 53

2.8.2 结果输出(Viewer)窗口参数设置 56

2.8.3 Draft Viewer窗口参数设置 58

2.8.4 Output Labels参数设置 59

2.8.5 图形参数设置 60

2.8.6 交互图形窗口参数设置 61

2.8.7 Pivot Tables参数设置 62

2.8.8 Data参数设置 63

2.8.9 Currency参数设置 64

2.8.10 Scripts参数设置 65

第3章 统计描述 67

3.1 均值(Mean)和均值标准误差(S.E.mean) 68

3.1.1 统计学上的定义和计算公式 68

3.1.2 SPSS中实现过程 68

3.1.3 结果和讨论 69

3.2 中位数(Median) 70

3.2.1 统计学上的定义和计算公式 70

3.2.2 SPSS中实现过程 70

3.2.3 结果和讨论 71

3.3.2 SPSS中实现过程 72

3.3 众数(Mode) 72

3.3.1 统计学上的定义和计算公式 72

3.3.3 结果和讨论 73

3.4 全距(Range) 74

3.4.1 统计学上的定义和计算公式 74

3.4.2 SPSS中实现过程 74

3.4.3 结果和讨论 74

3.5 方差(Variance)和标准差(Standard Deviation) 75

3.5.1 统计学上的定义和计算公式 75

3.5.2 SPSS中实现过程 75

3.6.2 SPSS中实现过程 77

3.6.1 统计学上的定义 77

3.5.3 结果和讨论 77

3.6 四分位数(Quartiles)、十分位数(Deciles)和百分位数(Percentiles) 77

3.6.3 结果和讨论 80

3.7 频数(Frequency) 81

3.7.1 统计学上的定义和计算公式 81

3.7.2 SPSS中实现过程 81

3.7.3 结果和讨论 82

3.8 峰度(Kurtosis) 82

3.8.1 统计学上的定义和计算公式 82

3.8.2 SPSS中实现过程 83

3.8.3 结果和讨论 84

3.9.2 SPSS中实现过程 85

3.9 偏度(Skewness) 85

3.9.1 统计学上的定义和计算公式 85

3.9.3 结果和讨论 86

3.10 标准化Z分数及其线性转换 87

3.10.1 统计学上的定义和计算公式 87

3.10.2 SPSS中实现过程 87

3.10.3 结果和讨论 89

3.11 探索分析 90

3.11.1 统计学上的定义和计算公式 90

3.11.2 SPSS中实现过程 90

3.11.3 结果和讨论 94

3.12.1 统计学上的定义和计算公式 100

3.12 交叉列联表分析 100

3.12.2 SPSS中实现过程 101

3.12.3 结果和讨论 105

3.13 多选项分析 107

3.13.1 统计学上的定义和计算公式 107

3.13.2 SPSS中实现过程 108

3.13.3 结果和讨论 114

3.14.1 报表分类 116

3.14.2 SPSS中实现过程 116

3.14 基本统计分析的报表制作 116

3.14.3 结果和讨论 125

第4章 均值比较和T检验 127

4.1 Means过程 128

4.1.1 统计学上的定义和计算公式 128

4.1.2 SPSS中实现过程 128

4.1.3 结果和讨论 130

4.2 单一样本T检验 130

4.2.1 统计学上的定义和计算公式 130

4.2.2 SPSS中实现过程 131

4.3.1 统计学上的定义和计算公式 132

4.2.3 结果和讨论 132

4.3 两独立样本T检验 132

4.3.2 SPSS中实现过程 134

4.3.3 结果和讨论 135

4.4 两配对样本T检验 136

4.4.1 统计学上的定义和计算公式 136

4.4.2 SPSS中实现过程 137

4.4.3 结果和讨论 138

第5章 方差分析 141

5.1.1 统计学上的定义和计算公式 142

5.1 单因素方差分析 142

5.1.2 SPSS中实现过程 143

5.1.3 结果和讨论 147

5.2 多因素方差分析 148

5.2.1 统计学上的定义和计算公式 148

5.2.2 SPSS中实现过程 150

5.2.3 结果和讨论 154

5.3 协方差分析 158

5.3.1 统计学上的定义和计算公式 158

5.3.2 SPSS中实现过程 159

5.3.3 结果和讨论 160

第6章 相关分析 163

6.1 二元定距变量的相关分析 165

6.1.1 统计学上的定义和计算公式 165

6.1.2 SPSS中实现过程 166

6.1.3 结果和讨论 168

6.1.4 绘制相关散点图 168

6.2 二元定序变量的相关分析 170

6.2.1 统计学上的定义和计算公式 170

6.2.2 SPSS中实现过程 171

6.2.3 结果和讨论 172

6.3.2 SPSS中实现过程 173

6.3.1 统计学上的定义和计算公式 173

6.3 偏相关分析 173

6.3.3 结果和讨论 175

6.4 距离相关分析 176

6.4.1 统计学上的定义和计算公式 176

6.4.2 SPSS中实现过程 178

6.4.3 结果和讨论 186

第7章 回归分析 189

7.1 一元线性回归分析 191

7.1.1 统计学上的定义和计算公式 191

7.1.2 SPSS中实现过程 197

7.1.3 结果和讨论 203

7.2 多元线性回归分析 204

7.2.1 统计学上的定义和计算公式 204

7.2.2 SPSS中实现过程 209

7.2.3 结果和讨论 211

7.3 非线性回归分析 215

7.3.1 统计学上的定义和计算公式 215

7.3.2 SPSS中实现过程 216

7.3.3 结果和讨论 219

7.4.1 统计学上的定义和计算公式 220

7.4 曲线估计 220

7.4.2 SPSS中实现过程 221

7.4.3 结果和讨论 223

7.5 时间序列的曲线估计 228

7.5.1 统计学上的定义和计算公式 228

7.5.2 SPSS中实现过程 228

7.5.3 结果和讨论 230

7.6 含虚拟自变量的回归分析 232

7.6.1 统计学上的定义和计算公式 232

7.6.2 SPSS中实现过程 234

7.6.3 结果和讨论 235

7.7.1 统计学上的定义和计算公式 237

7.7 逻辑回归分析 237

7.7.2 SPSS中实现过程 242

7.7.3 结果和讨论 245

第8章 聚类分析与判别分析 251

8.1 层次聚类分析中的Q型聚类 253

8.1.1 统计学上的定义和计算公式 253

8.1.2 SPSS中实现过程 256

8.1.3 结果和讨论 261

8.2 层次聚类分析中的R型聚类 264

8.2.1 统计学上的定义和计算公式 264

8.2.2 SPSS中实现过程 264

8.2.3 结果和讨论 267

8.3 快速聚类分析 269

8.3.1 统计学上的定义和计算公式 269

8.3.2 SPSS中实现过程 270

8.3.3 结果和讨论 273

8.4 判别分析 277

8.4.1 统计学上的定义和计算公式 277

8.4.2 SPSS中实现过程 278

8.4.3 结果和讨论 282

第9章 因子分析 291

9.1 因子分析的定义和数学模型 292

9.1.1 统计学上的定义 292

9.1.2 数学模型 293

9.1.4 确定待分析的原有若干变量是否适合于因子分析 294

9.1.3 因子分析的4个基本步骤 294

9.1.5 构造因子变量 295

9.1.6 因子变量的命名解释 297

9.1.7 计算因子得分 298

9.2 SPSS中实现过程 298

9.2.1 SPSS中实现步骤 298

9.2.2 SPSS结果解释 304

9.2.3 讨论 310

第10章 非参数检验 311

10.1.1 统计学上的定义和计算公式 312

10.1 总体分布的卡方(Chi-square)检验 312

10.1.2 SPSS中实现过程 313

10.1.3 结果和讨论 316

10.2 二项分布检验 316

10.2.1 统计学上的定义和计算公式 316

10.2.2 SPSS中实现过程 317

10.2.3 结果和讨论 319

10.3 SPSS单样本变量值随机性检验 319

10.3.1 统计学上的定义和计算公式 319

10.3.2 SPSS中实现过程 320

10.4.1 统计学上的定义和计算公式 322

10.3.3 结果和讨论 322

10.4 SPSS单样本K-S检验 322

10.4.2 SPSS中实现过程 323

10.4.3 结果和讨论 325

10.5 两独立样本非参数检验 325

10.5.1 统计学上的定义和计算公式 325

10.5.2 SPSS中实现过程 328

10.5.3 结果和讨论 330

10.6 多独立样本非参数检验 332

10.6.1 统计学上的定义和计算公式 332

10.6.2 SPSS中实现过程 334

10.6.3 结果和讨论 336

10.7 两配对样本非参数检验 337

10.7.1 统计学上的定义和计算公式 337

10.7.2 SPSS中实现过程 339

10.7.3 结果和讨论 342

10.8 多配对样本非参数检验 344

10.8.1 统计学上的定义和计算公式 344

10.8.2 SPSS中实现过程 346

10.8.3 结果和讨论 351

第11章 信度分析 353

11.1.1 统计学上的定义和计算公式 354

11.1 同质性信度 354

11.1.2 SPSS中实现过程 355

11.1.3 结果和讨论 358

11.2 分半信度 360

11.2.1 统计学上的定义和计算公式 360

11.2.2 SPSS中实现过程 361

11.2.3 结果和讨论 362

11.3 再测信度 362

11.3.1 统计学上的定义和计算公式 362

11.3.2 SPSS中实现过程 363

11.3.3 结果和讨论 364

第12章 统计图的绘制 365

12.1 条形图(Bar Charts) 366

12.1.1 定义和类型 366

12.1.2 个案分组的简单条形图 367

12.1.3 单个变量的简单条形图 376

12.1.4 个案取值的简单条形图 380

12.1.5 个案分组的复式条形图 383

12.1.6 单个变量的复式条形图 385

12.1.7 个案取值的复式条形图 388

12.1.8 个案分组的分段条形图 390

12.1.9 单个变量的分段条形图 392

12.1.10 个案取值的分段条形图 394

12.2 线图(Line Charts) 396

12.2.1 定义和类型 396

12.2.2 个案分组的单线图 396

12.2.3 单个变量的多线图 398

12.2.4 个案取值的垂线图 399

12.3 面积图(Area Charts) 401

12.3.1 定义和类型 401

12.3.2 个案分组的简单面积图 401

12.3.3 单个变量的分段面积图 403

12.4.1 定义和类型 404

12.4 圆图(Pie Charts) 404

12.4.2 个案分组的圆图 405

12.5 高低图(High-Low Charts) 406

12.5.1 定义和类型 406

12.5.2 个案分组的简单高低收盘图 407

12.5.3 个案取值的简单全距图 409

12.5.4 单个变量的复式高低收盘图 411

12.5.5 个案取值的距限曲线图 412

12.6 帕累托图(Pareto Charts) 414

12.6.1 定义和类型 414

12.6.2 个案分组数目或数值累加的简单帕累托图 415

12.7.1 定义和类型 418

12.7 控制图(Control Charts) 418

12.7.2 个案排列于不同变量的平均值、全距、标准差控制图 419

12.7.3 同类个案排列于同一变量的单值-移动全距控制图 421

12.7.4 同类个案排列于同一变量的不合格品率、不合格品数控制图 423

12.7.5 同类个案排列于同一变量的缺陷数、单位缺陷数控制图 424

12.8 箱图(Boxplots) 426

12.8.1 定义和类型 426

12.8.2 个案分组的简单箱图 427

12.8.3 单个变量的复式箱图 428

12.9.2 个案分组的复式误差条图 430

12.9.1 定义和类型 430

12.9 误差条图(Error Bar Charts) 430

12.9.3 多个变量的复式误差条图 433

12.10 散点图(Scatterplots) 435

12.10.1 定义和类型 435

12.10.2 矩阵散点图 435

12.10.3 重叠散点图 438

12.11 直方图(Histogram) 440

12.11.1 定义 440

12.11.2 SPSS中实现过程 441

12.12.1 定义和类型 442

12.12.2 SPSS中实现过程 442

12.12 P-P概率图(P-P Probability Plots) 442

12.12.3 图形输出与分析 443

12.13 Q-Q概率图(Q-Q Probability Plot) 445

12.13.1 定义和类型 445

12.13.2 SPSS中实现过程 445

12.13.3 图形输出与分析 446

12.14 ROC曲线图 447

12.14.1 定义 447

12.14.2 SPSS中实现过程 447

12.14.3 图形输出与分析 449

12.15.1 定义和类型 451

12.15 序列图(Sequence Charts) 451

12.15.2 SPSS中实现过程 452

12.15.3 图形输出与分析 454

12.16 时间序列图(Time Series) 457

12.16.1 定义 457

12.16.2 自相关图和偏自相关图 457

12.16.3 互相关图 459

附录1 SPSS版本对照表和11.0新特性 462

附录2 SPSS各菜单统计功能一览 466

附录3 SPSS中的常用函数 472

附录4 常用统计分布函数 474