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第一章模糊集合论基础知识 1

第一节普通集合及其运算 1

目 录 1

第二节模糊集合及其运算 8

第三节 普通子集和模糊子集的互相转化 14

第二章隶属函数的建立 18

第一节概率统计与模糊统计 18

第二节确定隶属函数的方法 19

第三节常见的几种模糊分布函数模型 48

第一节模糊关系及其运算 56

第三章模糊关系 56

第二节应用实例 65

第四章模糊聚类 81

第一节模糊聚类分析的步骤 81

第二节模糊相似关系与模糊等价关系 88

第三节模糊聚类中的传递闭包法 91

第四节最大树法与编网法 96

第五节应用实例 102

第一节用“距离”来度量模糊性 126

第五章模式识别 126

第二节用贴近度来度量模糊性 132

第三节用相似优先比来度量模糊性 134

第四节模式识别 141

第五节应用实例 146

第六章模糊综合评判 169

第一节综合评判 169

第二节模糊综合评判 171

第三节多级模糊综合评判 183

第四节影响模糊综合评判结果的因素 200

第五节模糊综合评判的各种数学模型 222

第六节应用实例 226

第七章模糊决策 259

第一节模糊决策的概念 259

第二节模糊积分的多元决策 260

第三节多层次权重分析法决策 268

第四节用贴近度、相似优先比和模糊综合评判 278

法进行决策 278