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中国稻农技术采用决策研究  以江西为例
中国稻农技术采用决策研究  以江西为例

中国稻农技术采用决策研究 以江西为例PDF电子书下载

经济

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  • 作 者:周波著
  • 出 版 社:北京:中国农业出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787109171329
  • 页数:190 页
图书介绍:本文是在保障中国粮食安全和发展现代农业的大背景下,以中国粮食主产区之一的江西省稻农为研究对象,充分借鉴国内外相关文献研究成果,以经济学理论为基础,以计量经济学为研究工具,并借用心理学等多学科相关知识,对两类稻农技术采用的特征、决策路径及相关问题进行了理论和实证分析,并就农技推广政策与补贴政策两类政策的干预功效进行了理论探讨,形成了相应的研究结论,以期为政府相关部门提供决策参考。
《中国稻农技术采用决策研究 以江西为例》目录

第一章 导言 1

1.1 研究背景和意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 2

1.2 研究范围界定 9

1.2.1 相关概念 9

1.2.2 研究对象 15

1.2.3 研究假设 15

1.3 研究思路及内容 16

1.4 研究结构和方法 17

1.4.1 结构安排 17

1.4.2 技术路线 19

1.4.3 研究方法 20

1.4.4 数据来源 21

1.5 研究不足 22

第二章 文献述评与研究前提 24

2.1 农户技术采用——微观视角研究 24

2.1.1 农户技术采用特征研究 24

2.1.2 农户技术采用影响因素研究 28

2.1.3 农户技术采用途径选择研究 35

2.2 农户技术采用——宏观视角研究 38

2.2.1 农业技术扩散模型研究 38

2.2.2 农业技术扩散实证研究 44

2.3 农户技术采用——政策视角研究 46

2.3.1 政策影响理论研究 46

2.3.2 技术推广政策绩效实证研究 47

2.4 文献评述 49

2.5 研究前提 52

2.5.1 种稻农户技术采用阶段划分 52

2.5.2 种稻农户劳动力资源配置经济分析 54

2.5.3 种稻农户劳动力资源配置实证检验 59

第三章 种稻大户技术采用特征分析 64

3.1 种稻大户技术采用特征调查 65

3.1.1 个体特征分析 66

3.1.2 生产特征分析 67

3.1.3 案例验证 69

3.2 种稻大户技术采用影响因素分析 71

3.2.1 统计方法选择 72

3.2.2 基础数据来源 74

3.2.3 统计分析结果 75

3.3 主要结论 78

第四章 种稻大户技术采用决策路径验证 80

4.1 决策模型分析框架 80

4.1.1 决策模型构建 81

4.1.2 决策模型推导 84

4.2 决策模型案例分析 87

4.2.1 案例求解 87

4.2.2 结果验证 90

4.3 主要结论与模型讨论 91

第五章 一般稻农技术采用特征分析 93

5.1 一般稻农技术采用特征调查 93

5.1.1 个体特征分析 94

5.1.2 家庭特征分析 95

5.1.3 生产特征分析 99

5.1.4 小结 101

5.1.5 与种稻大户技术采用特征对比 103

5.2 技术信息获取途径选择——参与专业合作社意愿和认知分析 104

5.2.1 计量模型构建 106

5.2.2 实证结果分析 108

5.2.3 小结 113

5.3 主要结论 114

第六章 一般稻农技术采用决策新路径探析 116

6.1 决策模型构建 116

6.1.1 模型分析框架 116

6.1.2 模型应用思路 121

6.2 计量实证分析 122

6.2.1 变量选取和数据来源 123

6.2.2 计量模型和实证结果 129

6.2.3 验证新路径推断 133

6.3 主要结论 135

第七章 促进两类稻农技术采用的政策选择 137

7.1 政策干预模型分析框架 138

7.1.1 模型假设 138

7.1.2 理论推导 139

7.2 农技推广政策和补贴政策对两类稻农的功效分析 143

7.2.1 农技推广政策分析 143

7.2.2 补贴政策分析 145

7.2.3 主要结论 147

7.3 政策启示 148

第八章 主要研究结论 149

8.1 主要研究结论 149

8.2 创新之处 153

8.3 研究展望 154

参考文献 155

附录1 172

1.1 农户农业技术采用问题研究实地调研方案 172

1.2 农业技术采用问卷调查情况说明 172

1.3 农户农业技术采用问题研究调查问卷 174

附录2 179

2.1 农户参与农民专业合作组织的意愿调查问卷 179

2.2 调研专业合作社样本名单 183

致谢 185

攻读博士学位期间的研究成果 188

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