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第一部分 综述 1

第1章 统计和科学方法 3

导言 3

认知的方法 4

定义 6

一个综合例子：陈述和保留的方式 7

科学研究和统计 9

随机抽样 9

描述和推断统计量 10

统计中利用计算机 10

统计和“真实世界” 11

什么是事实？数据，数据，数据在哪里？ 12

什么是事实？权威的不坏，但是… 13

小结 14

重要术语 14

提问和问题 14

网络连接 16

第二部分 描述性统计 17

第2章 基本的数学和测度概念 19

学生学习提示 19

数字符号 20

总和 21

名义尺度 23

测量尺度：名义、顺序、区间和比率尺度 23

顺序尺度 24

区间尺度 25

比率尺度 25

行为科学中的测量尺度 27

连续和离散变量 28

连续变量的实数极限 28

显著数字 29

舍入 30

重要术语 31

提问和问题 31

小结 31

注解 32

网络连接 33

第3章 频率分布 34

导言：未分组的频率分布 34

分组记分 36

构造一个分组记分的频率分布 37

相对频率、累积频率和累积百分比分布 41

百分位数 42

百分位点的计算 43

百分位秩的计算 46

百分位秩 46

频率分布的作图 48

条形图 49

直方图 49

频率多边形 51

累积百分比曲线 52

频率曲线的形状 53

探索性数据分析 54

茎叶图 54

什么是事实？拓展尺度，情况改变了 57

提问和问题 58

重要术语 58

小结 58

网络连接 61

第4章 集中趋势和变异性的测度 62

导言 62

集中趋势的测度：算术均数、中位数和众数 63

算术均值 63

总均值 66

中位数 68

众数 70

集中趋势和对称性的测度 71

标准差 72

变异性的测度：极差、标准差和方差 72

极差 72

方差 78

小结 78

重要术语 78

提问和问题 78

注解 81

网络连接 81

第5章 正态曲线和标准记分 82

导言 82

正态曲线下包含的面积 83

正态曲线 83

标准记分(z记分) 84

z记分的特征 87

寻找与任意原始记分相对应的面积 88

寻找与给定面积相对应的原始记分 93

小结 96

重要术语 96

提问和问题 96

网络连接 98

导言 99

第6章 相关 99

关系 100

线性关系 100

正的和负的关系 103

完美和不完美关系 104

相关 107

线性相关系数皮尔逊r 108

其他相关系数 117

极差对相关的影响 120

极端记分的影响 121

相关并不意味着因果关系 121

什么是事实？“好的校长=好的小学”对玛？ 123

小结 124

重要术语 124

提问和问题 124

网络连接 128

第7章 线性回归 129

导言 129

预测和不完美关系 130

构造最小二乘回归线：Y对X的回归 132

X对Y的回归 138

测度预测值误差：估计值的标准误差 141

利用线性回归进行预测中的考虑 144

回归常数与皮尔逊r之间的关系 145

多重回归和多重相关 146

小结 150

重要术语 151

提问和问题 151

网络连接 153

第三部分 推断性统计 155

第8章 随机抽样和概率 157

导言 157

随机抽样 158

随机抽样技术 160

放回或不放回抽样 161

概率 162

有关概率值的一些基本点 163

计算概率 163

加法法则 164

乘法法则 169

乘法和加法法则 179

概率和正态分布的连续变量 182

什么是事实？“没有罪，我是一个巧合的受害者”：大胆的托辞或事实？ 185

什么是事实？精子数量下降-雄性或抽样不当？ 186

什么是事实？样本的样本 187

小结 188

重要术语 189

提问和问题 189

注解 192

网络连接 192

第9章 二项分布 193

导言 193

二项分布的定义和例解 193

从二项式展开中生成二项分布 196

利用二项分布表 198

小结 207

重要术语 207

提问和问题 207

注解 209

网络连接 209

第10章 利用符号检验介绍假设检验 210

导言 210

一项试验：大麻和爱滋病患者的治疗 211

重复测量设计 213

零假设(H0) 214

决策规则(α水平) 214

备择假设(H1) 214

利用二项分布评估大麻试验 215

第Ⅰ类和第Ⅱ类错误 216

α水平和决策过程 219

对分布的尾部的估计 219

单尾和双尾概率估计 221

效应的大小：显著对重要 228

什么是事实？机会或实际效应？ 229

什么是事实？“没有产品比我们的产品更好” 231

什么是事实？轶事报道和系统研究 232

小结 233

提问和问题 234

重要术语 234

注解 237

网络连接 237

第11章 势 238

导言 238

什么是势？ 239

Pnull和Preal 239

Preal：实际效应的大小和方向的测度 240

爱滋病试验的势分析 241

N的效应和实际效应的大小 242

功效和贝塔(β) 246

功效和阿尔发(α) 247

α-β和现实 248

解释不显著结果 248

势的计算 249

什么是事实？占星术和科学 255

小结 257

重要术语 257

提问和问题 257

注解 258

网络连接 258

导言 259

第12章 抽样分布、均值的抽样分布和正态偏差(z)检验 259

抽样分布 260

生成抽样分布 260

正态偏差(z)检验 264

一项试验：评估一个地方公立学校的阅读计划 264

均值的抽样分布 264

重新回到阅读水平试验 271

利用zobt的替换解法和拒绝H0的临界域 273

适合z检验的条件 278

z检验的势 278

提问和问题 286

小结 286

重要术语 286

网络连接 288

第13章 单样本的t检验 289

导言 289

z检验和t检验的比较 290

一项试验：增强儿童早期说话的技术 290

t的抽样分布 291

自由度 292

t和z分布的比较 293

重新回到发出第一个单词的试验 294

从原始记分中计算tobt 295

适合t检验的条件 300

t检验：总体均值的置信区间 300

95%置信区间的构造 301

例子：估计一个大学的教授的平均智商(IQ) 302

任意置信区间的一般方程 303

检验皮尔逊r的显著性 305

小结 308

重要术语 309

提问和问题 309

网络连接 311

注解 311

第14章 相关和独立组的t检验 312

导言 313

相关组的t检验 314

一项试验：大脑刺激和吃饭 314

对相关组的t检验与对单样本的t检验之间的比较 315

重新回到和分析大脑刺激试验 316

独立组的z和t检验 322

独立组的设计 322

对相关组的t检验所隐含的假设 322

比较对相关组的t检验和符号检验 322

独立组的z检验 323

一项试验：激素X和性行为 323

样本均值之差(？1-？2)的抽样分布 324

一项试验：再回到激素X试验 325

独立组的t检验 326

比较Zobt和tobt的方程 326

运用独立组的t检验分析激素X试验 328

当n1=n2时计算tobt 329

对独立组的t检验所隐含的假设 333

对独立组的t检验所隐含假设的破坏 334

效应的大小 334

t检验的势 336

比较相关组和独立组的设计 337

小结 340

重要术语 341

提问和问题 342

注解 346

网络连接 347

第15章 方差分析的介绍 348

导言：F分布 348

F检验和方差分析(ANOVA) 350

单向方差分析技术的综述 351

组间方差估计值SB2 353

组内方差估计值SW2 353

F比率 356

运用方差分析技术分析数据 356

一项试验：不同状况和压力 356

单向方差分析所隐含的逻辑 360

方差分析和t检验之间的关系 364

例子：约会——女学生联谊会和住校女生 364

方差分析所隐含的假设 366

效应的大小 367

双向方差分析 367

什么是事实？无事生非 372

小结 373

提问和问题 374

重要术语 374

网络连接 377

第16章 多重比较 378

导言 378

先验的或计划的比较 379

后验的或事后的比较 381

图基(Tukey)真实显著差异(HSD)检验 382

纽曼-凯尔斯(Newman-Keuls)检验 383

在计划比较、图基的HSD检验和纽曼-凯尔斯检验之间的比较 388

对不等n的HSD和纽曼-凯尔斯(Newman-Keuls)检验 388

小结 389

重要术语 389

提问和问题 390

注解 390

网络连接 391

第17章 双向方差分析介绍 392

导言 392

双向方差分析的综述 393

单元内方差估计(SW2) 395

列方差估计(SC2) 396

行方差估计(SR2) 396

行×列方差估计(SRC2) 398

计算F比率 399

运用双向方差分析分析一个试验 400

一项试验：锻炼对睡眠的影响 400

解释结果 403

多重比较 413

双向方差分析所隐含的假设 414

小结 414

重要术语 415

提问和问题 415

网络连接 416

第18章 卡方和其他非参数检验 417

导言：参数和非参数检验的区别 418

卡方(X2) 419

单变量试验 419

一项试验：对淡啤酒不同品牌的偏好 419

两个变量之间的独立性检验 423

一项试验：政治派别和态度 424

X2所隐含的假设 432

威尔科克森(Wilcoxon)配对符号秩检验 433

一项试验：促进对野生动物保护采取更积极的态度 433

一项试验：高蛋白食品对智力开发的影响 436

曼-惠特尼(Mann-Whitney)U检验 436

威尔科克森配对符号秩检验的假设 436

配对秩 440

曼-惠特尼(Mann-Whitney)U检验所隐含的假设 442

克鲁斯凯-沃利斯(Kruskal-Wallis)检验 442

一项试验：评估两个减肥方案 442

克鲁斯凯-沃利斯检验所隐含的假设 446

什么是事实？统计学和应用社会研究-有用或“滥用”？ 447

小结 449

提问和问题 450

重要术语 450

注解 455

网络连接 455

第19章 推断性统计的综述 456

导言 456

术语和概念 457

假设检验的过程 458

单样本设计 459

单样本的z检验 459

单样本的t检验 460

检验皮尔森r显著性的t检验 460

相关组的t检验 461

两条件试验：相关组设计 461

威尔科克森配对符号秩检验 462

符号检验 462

独立组设计：两组 463

独立组的t检验 463

曼-惠特尼U检验 464

多组试验 465

单向方差分析，F检验 465

单向方差分析，克鲁斯凯-沃利斯检验 465

双向方差分析，F检验 468

双向方差分析，F检验 469

卡方检验 470

分析名义数据 470

选择适当的检验方法 471

提问和问题 473

网络连接 478

附录 479

A.必备数学的综述 481

B.方程 491

C.每章末尾提问和问题的解答 499

D.表格 513

词汇表 538

索引 541