中长期水文预报PDF电子书下载

目 录 1

第一章绪 论 1

第一节中长期水文预报的概念 1

第二节中长期水文预报的现状 1

第三节现行中长期水文预报的主要方法 2

一、长期预报方法 2

二、中期预报方法 3

第二章预报方法之一历史演变与周期均值叠加 4

第一节历史演变法 4

一、方法的基本思路 4

二、分析与预报的步骤 5

一、方法的基本思路 6

第二节周期均值叠加 6

二、应用方差分析识别周期的概念 7

三、组间离差平方和与组内离差平方和的计算 8

四、方差比F的确定与F检验 10

五、数值例子 12

六、讨论 19

第三章影响中长期水文过程的因素与预报因子的挑选 21

第一节概述 21

第二节影响长期水文过程的因素 21

一、长期天气过程的主要特性 21

二、影响长期水文过程的因素 22

第三节预报因子的挑选 25

一、从前期环流形势方面挑选 25

三、从下垫面因素方面挑选 27

二、从供给大气运动的能量来源方面挑选 27

四、从前期水文气象要素方面挑选 28

五、从学习群众的看天看水经验方面挑选 28

六、韵律概念的应用 28

七、尺度对应问题 29

第四节 中期水文预报中影响因素的考虑 29

第五节挑选预报因子的统计考察 30

一、相关概率 30

二、单相关系数法 31

三、史比曼（Spearman）等级相关系数法 31

四、实例 33

一、一元线性回归分析 38

第二节一元线性回归 38

第一节回归分析的概念 38

第四章预报方法之二回归分析 38

二、确定回归系数的原则与回归系数的最小二乘估计 39

三、回归系数的计算步骤及实例 41

四、回归效果的检验 43

第三节多元线性回归分析 46

一、回归系数的最小二乘估计 46

二、回归效果的检验 49

三、数值例子 53

四、利用多元线性回归方程进行预报时若干问题的讨论 58

第四节逐步回归 58

一、逐步回归的基本思路 58

二、逐步回归使用的矩阵变换法 59

三、衡量因子重要性的标准——方差贡献（偏回归平方和）的概念 60

四、引入或剔除因子的检验标准及其计算 62

五、最后结果的整理 63

七、数值例子 64

六、逐步回归计算步骤 64

八、逐步回归一些问题的讨论 69

第五节逐段回归 70

一、逐段回归的基本思想 70

二、计算步骤 71

三、讨论 73

第六节由AIC准则建立回归模型 73

一、AIC准则的基本思想 73

二、AIC准则的近似方法 74

三、数值例子 74

第七节线性回归模型的推广 75

一、非线性模型的一般介绍 76

第八节 门限回归模型 76

二、门限回归模型的基本思想 77

三、数值例子 78

第五章预报方法之三时间序列分析 80

第一节随机过程的概念 80

一、随机过程的描述 81

二、平稳随机过程 82

三、各态历经的平稳随机过程 82

第二节数字时间序列 83

一、数字时间序列的概念 83

二、时间序列的分类 83

三、时间序列的采样 84

四、平稳序列统计特征的计算 84

一、ARMA（p,q）模型的概念 85

第三节线性平稳模型的建立与预报 85

二、AR（p）模型 86

三、AR（p）模型的参数估计 87

第四节非平稳序列的处理 96

一、非平稳序列概述 96

二、处理非平稳序列的参数方法与加法模型 98

三、处理非平稳序列的差分方法与自回归移动平均求和 104

AR IMA（p,d,q）模型 104

第五节多维时间序列 106

一、方法的基本思路 106

二、自然正交函数 106

三、自然正交分解 107

四、实例 108

五、讨论 111

第六章天文地球物理因素 112

第一节太阳活动 112

一、太阳概况 112

二、太阳活动与旱涝异常 117

第二节海洋作用 121

一、海洋的特性 122

二、海洋影响水文状况的若干事实 123

三、应用海洋资料制作长期水文预报的做法 124

第三节星际引力 127

一、概 述 127

二、星际引力对旱涝异常的一些对应关系 128

第四节地球自转速度的变化与地极移动 130

一、概 述 130

二、地极移动与水文、气象状况之间的变化关系 130