竹林生物量碳储量遥感定量估算PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1竹林资源 1

1.2竹林资源的碳汇功能 2

1.3竹林资源遥感监测现状 4

1.4森林生物量碳储量研究背景和历史 4

1.4.1历史背景 4

1.4.2植被生物量碳储量研究的三个时期 6

1.5森林生物量碳储量遥感估算概述 7

1.5.1森林碳储量定量估算发展趋势 7

1.5.2遥感定量估算模型的理论基础 8

1.5.3森林生物量碳储量遥感估算的统计模型及分类 8

1.5.4不同遥感数据生物量碳储量估算 11

本章参考文献 12

第2章 遥感数字图像预处理及评价 15

2.1引言 15

2.2几何精校正 15

2.1.1几何精校正模型 15

2.1.2几何精校正模型的求解与模型精度评价 16

2.1.3几何精校正投影参数的设置 17

2.1.4几何精校正实例 18

2.2 Landsat TM遥感影像大气校正 19

2.2.1绝对大气校正模型 19

2.2.2相对大气校正及评价方法 26

2.3遥感影像地形校正 29

2.3.1地形校正概述 29

2.3.2常用地形校正模型 29

2.3.3地形校正实例 30

2.4小结 34

本章参考文献 34

第3章 竹林类型遥感专题信息提取与评价 36

3.1基于光谱特征的竹林信息提取 36

3.1.1数据准备 36

3.1.2分类特征设置 37

3.1.3波段合成及目视解译 38

3.1.4地物光谱特征曲线的提取与分析 39

3.1.5光谱特征模型的构建 40

3.1.6基于光谱特征的竹林信息提取结果 40

3.1.7小结 41

3.2基于BP神经网络毛竹林遥感信息提取 42

3.2.1 BP神经网络简介 42

3.2.2 BP神经网络算法简介 43

3.2.3敏感性反向传播 44

3.2.4数据准备 45

3.2.5分类特征设置与选择 45

3.2.6分类结果与精度评价 48

3.2.7基于毛竹林遥感专题信息的安吉县毛竹林面积统计 52

3.2.8小结 53

3.3混合像元分解在竹林信息提取中应用 53

3.3.1数据准备 53

3.3.2算法原理与研究方法 53

3.3.3分类结果与精度评价 57

3.3.4小结 62

本章参考文献 62

第4章 竹林样地调查及遥感变量的设置 64

4.1竹林地面样地调查 64

4.1.1安吉县概况 64

4.1.2临安市概况 65

4.1.3毛竹林样地调查及地上生物量估算 66

4.2.3雷竹林样地调查及地上生物量估算 67

4.2遥感变量设置 70

4.2.1植被指数 70

4.1.2纹理信息 71

4.1.3缨帽变换 73

4.1.4主成分变换 74

4.3遥感变量值的提取 75

本章参考文献 76

第5章 竹林生物量碳储量遥感估算模型构建与评价 78

5.1引言 78

5.2模型自变量 78

5.3模型构建方案与评价方法 79

5.4毛竹林生物量碳储量遥感信息模型 80

5.4.1逐步回归筛选变量构建模型 80

5.4.2 Boostrap筛选变量构建模型 82

5.4.3 Erf-BP神经网络构建模型 88

5.4.4基于高斯核函数的NLPLS模型 92

5.5毛竹林生物量碳储量光谱响应 99

5.5.1波段间及其与生物量之间的关系 99

5.5.2模型自变量对毛竹林生物量解释能力 99

5.5.3植被指数解释毛竹林生物量的能力评价 102

5.6小结 106

本章参考文献 107

第6章 竹林及竹林碳储量时空演变 109

6.1引言 109

6.2 LUCC时空演变的评价方法 110

6.2.1数量变化分析 110

6.2.2 LUCC的时空变化 110

6.3毛竹林时空演变 111

6.3.1多时相遥感数据预处理 111

6.3.2土地覆盖分布图与精度评价 111

6.3.3毛竹林面积动态变化 111

6.3.4土地利用类型转变对毛竹林面积动态的贡献 114

6.4雷竹林土地利用时空动态 116

6.4.1雷竹林区土地利用分布图 116

6.4.2雷竹林时空变化 116

6.5毛竹林碳储量时空演变 117

6.5.1不同时相毛竹林地上碳储量遥感估算 117

6.5.2乡镇单位上碳密度的时空变化 119

6.6雷竹林碳储量时空演变 120

6.6.1雷竹林碳储量遥感估算模型构建 120

6.6.2雷竹碳储量时空分布 121

6.6.3雷竹林区土地利用变化对碳储量的影响 121

6.7竹林地上生物量空间变异研究 122

6.7.1地统计及基本理论 122

6.7.2普通克立格法 126

6.7.3结果与分析 128

6.7.4讨论 131

本章参考文献 132

第7章 毛竹林郁闭度和LAI定量反演初步 134

7.1概述 134

7.2混合像元分解 136

7.2.1带全约束的线性模型 136

7.2.2几何光学模型 136

7.2.3随机几何模型 137

7.2.4概率模型 137

7.2.5模糊模型 137

7.3毛竹林真实场景模拟 138

7.3.1毛竹冠型参数计算及简化模型 138

7.3.2样地虚拟场景背景模型 139

7.3.3毛竹林样地真实场景模拟 140

7.4模拟端元获取算法 142

7.5冠层郁闭度和LAI估算与评价 142

7.6应用 142

7.6.1样地选择与样地LAI计算 142

7.6.2遥感数据处理 143

7.6.3模拟场景评价及模拟端元获取 143

7.6.4毛竹林冠层郁闭度估算与评价 144

7.6.5毛竹林LAI定量反演 146

7.6.6讨论 147

7.7展望 149

本章参考文献 149

第8章 竹林碳储量遥感定量估算模型软件实现 152

8.1图形用户界面设计 152

8.1.1主界面设计 152

8.1.2竹林碳储量遥感估算模型界面设计 152

8.2程序设计与实现 154

8.3主要功能介绍 156

8.3.1变量设置功能 156

8.3.2变量值的读取功能 158

8.3.3模型构建功能 159

8.4模型构建 159

8.4.1变量读取与筛选 159

8.4.2一元模型 160

8.4.3基于最小二乘的多元线性模型 161

8.4.4基于偏最小二乘的多元线性模型 161

8.4.4非线性偏最小二乘的模型 163

8.4.4 Erf-BP神经网络模型 167

附表 169