概率统计方法与应用PDF电子书下载

第一章 随机事件与概率 1

第一节 引言 1

第二节 随机事件及其运算 2

第三节 概率的定义 7

第四节 概率的计算 14

第五节 经典案例 22

习题一 28

第一节 一维随机变量的分布函数 32

第二章 一维随机变量及其分布 32

第二节 一维随机变量及其分布 34

第三节 一维随机变量函数的分布 39

第四节 一维随机变量的数字特征 42

第五节 常见的概率分布 47

第六节 应用案例 59

习题二 62

第三章 二维随机变量及其分布 67

第一节 二维随机变量的概率分布 67

第二节 边缘分布与独立性 72

第三节 二维随机变量的数字特征 78

第四节 协方差与相关系数 81

第五节 应用案例 85

习题三 88

第四章 大数定律和中心极限定理 91

第一节 大数定律 91

第二节 中心极限定理 95

第三节 应用案例 98

演示与实验一 99

习题四 105

第一节 引言 106

第五章 描述性统计 106

第二节 描述性统计 108

第三节 统计量的分布 123

演示与实验二 129

习题五 134

第六章 参数估计 136

第一节 点估计 136

第二节 区间估计 144

第三节 样本容量的决定 150

第四节 应用案例 153

演示与实验三 156

习题六 160

第七章 假设检验 163

第一节 基本概念 163

第二节 单个正态总体参数的假设检验 167

第三节 两个正态总体参数的假设检验 173

第四节 非正态总体参数的假设检验 178

第五节 x2检验 180

——符号检验与秩和检验 187

第六节 两个重要的非参数检验 187

第七节 应用案例 192

演示与实验四 194

习题七 204

第八章 方差分析 208

第一节 单因素方差分析 209

第二节 双因素方差分析（无交互作用） 216

演示与实验五 220

习题八 225

第一节 相关关系 229

第九章 回归分析与相关分析 229

第二节 回归分析 230

第三节 一元线性回归 232

第四节 多元线性回归 241

第五节 可线性化的非线性回归 247

第六节 相关分析 250

第七节 应用案例 253

演示与实验六 256

习题九 263

SASFORWINDCWS基础知识 266

习题参考答案 275

附表1 标准正态分布数值表 286

附表2 泊松分布表 287

附表3 x2分布表 288

附表4 t分布表 290

附表5 F分布表 291

附表6 相关系数显著性检验表 295

附表7 威尔柯克逊秩和检验临界值表 296

附表8 威尔柯克逊符号秩和检验临界值表 299

参考文献 300