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前言 1

第一部分 开始Oracle设计 13

第一章 简介 13

什么是设计？ 13

一个案例研究 14

寻找替代的方法和途径 25

制定设计阶段的计划 29

设计的任务 30

第二章 Oracle设计的重要性 46

特殊体系结构的设计 46

性能设计 51

其他设计考虑 53

Oracle的版本演变及其对设计的影响 55

小结 72

第三章 数据建模 73

模型的类型 74

什么是数据建模？ 76

实体关系图 78

对概念信息模型的质量保证 82

实体生命历史和数据流图 106

数据驱动的设计和元模型 110

第二部分 数据库设计 115

第四章 决定何时反向规范化 115

反向规范化：是什么，为什么，什么时候？ 115

实现反向规范化的方法 119

其他类型的反向规范化 121

第五章 选择数据类型和null 127

可用的数据类型 128

数字数据 129

日期和时间(时间)数据 132

字符串数据 134

非结构化的数据和BLOB 137

其他数据类型 138

null值 140

第六章 选择键和索引 146

主键 147

其他键 156

索引的概述 158

索引类型和建立索引的技术 162

第七章 时间数据的处理 179

时间数据的问题 179

时间数据库的设计问题 183

时间数据：小结 204

第八章 加载和卸载数据 205

与外部系统的交互 205

数据兼容性问题 208

数据迁移步骤 215

数据转换 217

文件格式 221

使用SQL＊Loader 223

排序、恢复和提交的频率 223

从Oracle到Oracle：一个特殊的案例 226

引出数据 227

第九章 如何放置和存储对象 230

指定对象的放置位置 230

规划大小 233

指定存储参数 235

实现计划 238

创建脚本 238

第十章 保护数据 240

存档 241

审核 248

安全 259

备份 270

第三部分 特殊体系结构的设计 283

第十一章 客户/服务器的设计 283

为什么使用客户/服务器？ 284

什么是客户/服务器？ 285

客户/服务器采用哪种类型的硬件？ 286

客户/服务器设计的基本问题 288

客户/服务器的设计 289

SQL＊Net基础 292

一个SQL语句的剖析 293

从中间划分 296

特殊的设计考虑 298

第十二章 分布式数据库的设计 314

什么时候应该使用分布式数据库？ 314

Oracle对数据分布支持的演变过程 316

选择一个数据分布策略 328

实例分析 343

使用分布式数据库以便回退 347

其他设计考虑 347

对数据分布的小结 348

第十三章 数据仓库的设计 350

为什么要使用数据仓库？ 350

什么是数据仓库？ 352

数据仓库的设计问题 362

提取和加载数据 373

元数据 378

转换类型和转换方法 379

通过数据挖掘和OLAP工具检索数据 381

第十四章 并行处理的设计 383

为什么需要并行机制？ 384

并行机制的设计实现 389

并行查询选项 395

Oracle并行服务器 398

第四部分 代码模块的设计 407

第十五章 代码设计介绍 407

分析阶段提交的内容 408

将功能映射为模块 411

不要忘记系统模块 413

源代码与版本控制 416

模板代码 419

测试的设计 420

运行单元设计中的CASE产品 422

第十六章 如何划分处理逻辑 424

数据规则、处理规则和接口规则 424

逻辑的放置 430

锁定问题 432

处理逻辑的划分与三层体系结构有何关系？ 434

第十七章 度量、原型和规范 437

开发模块的设计和建立度量 437

消除很大的模块 440

我们要设计原型吗？ 442

如何建立模块规范？关于建立模块规范的指导方针 447

详细说明屏幕和报表 449

详细说明批处理 450

第十八章 锁定 451

锁定策略 451

死锁 454

可串行性 455

其他设计问题 456

第十九章 选择工具集 460

工具的类型 460

哪些选择标准是重要的？ 461

客户/服务器工具 463

WWW的设计 466

第二十章 屏幕、报表和批处理程序等的设计 467

屏幕设计 467

报表设计 470

批处理程序的设计 472

错误处理 481

导航 483

在线帮助 485

第五部分 附录 489

附录一 第三方提供的开发包 489

附录二 设计的窍门 499

词汇表 515