统计分析技术在ISO 9000中的应用PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1.1 质量管理和质量保证的由来与发展 1

1.2 统计技术在ISO 9000:2000中的应用 2

1.3 统计技术的创立与发展 3

1.4 统计技术的特点与作用 4

1.5 如何学好统计技术 6

第二章 排列、组合与概率初步 8

2.1 排列 8

2.2 组合 8

2.3 概率的定义 9

2.4 概率的性质 10

第三章 随机变量及其分布 14

3.1 什么是随机变量 14

3.2 分布的概念——频率直方图和累积频率直方图 14

3.3 连续型随机变量的分布 16

3.4 离散型随机变量的分布 18

3.5 表示随机变量分布中心位置的特征数 19

3.6 表示随机变量分布离散程度的特征数 20

第四章 几种常用的概率分布 23

4.1 引言 23

4.2 二项分布 23

4.3 泊松（Poisson）分布 27

4.4 正态分布 30

4.5 正态分布的标准化 32

第五章 统计量的分布 35

5.1 大数定律 35

5.2 正态总体的抽样试验 37

5.3 样本平均数？的分布 39

5.4 统计量t的分布 42

5.5 统计量χ2的分布 43

5.6 统计量F的分布 45

第六章 从样本估计纵体的特征数 47

6.1 大样本估计总体均值的方法 47

6.2 大样本估计总体方差或标准差的方法 51

6.3 小样本估计总体均值的方法 52

6.4 小样本估计总体方差的方法 55

6.5 总体变异系数与相对误差限 56

6.6 服从二项分布的总体特征数的估计 57

6.7 服从泊松分布的总体特征量的估计 60

第七章 常用的统计检验方法 64

7.1 引言 64

7.2 统计检验的基本概念 64

7.3 一个正态总体均值与方差的检验 66

7.4 单侧假设检验 68

7.5 两个正态总体均值的检验 71

7.6 两个正态总体方差的检验 77

7.7 二项分布参数的统计检验 81

7.8 泊松分布参数的统计检验 85

7.9 属性统计推断 88

7.10 2×2列联表 91

7.11 a×b列联表 92

第八章 生产过程中质量管理与抽样检查 94

8.1 主次图和因果图 94

8.2 工序控制能力的分析&( 95

8.3 PDCA循环 101

8.4 质量控制图 102

8.5 计量数据的质量控制图 105

8.6 实际制作计量数据控制图的步骤与方法 110

8.7 计量数据质量控制图的应用 111

8.8 计数数据的质量控制图 113

8.9 服从二项分布的计数质量控制图 114

8.10 抽样方案引言 116

8.11 计量抽样方案及两种错误 116

8.12 标准型计数抽样方案 119

8.13 评价抽样方案严宽特性的OC曲线 121

8.14 二次计数抽样方案 124

8.15 调整型计数抽样方案 125

8.16 GB 2828—1987逐批检查计数抽样程序及抽样表的若干说明 135

8.17 GB 2829—1987简介 137

第九章 方差分析 139

9.1 引言 139

9.2 单因素试验的方差分析 141

9.3 没有交互作用的两因素试验的方差分析 146

9.4 有交互作用的两因素试验的方差分析 149

9.5 三因素试验的方差分析 156

第十章 试验设计 159

10.1 引言 159

10.2 单因素序贯优选法 159

10.3 拉丁方试验与正交拉丁方试验 161

10.4 正交试验设计 166

10.5 有交互作用的正交试验设计 169

10.6 正交试验设计的方差分析 171

10.7 多指标的试验设计 174

10.8 小结 181

第十一章 一元回归与相关分析 183

11.1 回归与相关 183

11.2 直线方程的确定 184

11.3 相关系数 187

11.4 相关系数的显著性检验 190

11.5 平方和的划分及残余方差 193

11.6 总体回归系数β的估计 195

11.7 两个回归系数的比较 198

11.8 回归分析中对因变量的估计 202

第十二章 化曲线为直线的回归 206

12.1 曲线化为直线的方法 206

12.2 对数变换的曲线回归示例 207

12.3 半对数变换的曲线回归示例 212

12.4 非对数变换的曲线回归示例 217

12.5 曲线回归的显著性检验 222

第十三章 多元回归分析 225

13.1 多元回归分析的意义&( 225

13.2 二元线性回归平面方程的求法 225

13.3 抛物线回归 228

13.4 正交多项式回归&( 231

13.5 多元线性回归的分析 242

13.6 解正规方程组的具体方法 242

13.7 多元线性回归的方差分析 249

13.8 标准回归系数 250

13.9 不显著偏回归变量的删除 251

13.10 多元回归的高斯解法 255

13.11 多元回归对因变量的估计 262

13.12 多元相关分析 263

13.13 复相关系数及其显著性检验 265

13.14 偏相关系数及其显著性检验 269

13.15 复相关系数及偏相关系数另一种计算法及其显著性检验 271

13.16 多元相关分析中注意的问题 273

第十四章 回归正交试验设计 274

14.1 引言 274

14.2 一次回归的正交试验设计 275

14.3 二次回归的正交试验设计 281

第十五章 可靠性分析与安全风险分析 286

15.1 表征可靠性的特征量 286

15.2 可靠性特征量的分布 289

15.3 串联并联系统的可靠度 292

15.4 可靠性的评估 294

15.5 风险分析 295

15.6 事故树分析及事故概率计算 298

15.7 安全评价 300

附表 301

1．泊松数值表 301

2．泊松累积概率表 302

3．标准正态分布函数表 303

4．t分布数值表 304

5．χ2分布数值表 305

6．f分布数值表 306

7．二项分布用的上下限（α=0.05） 310

8．泊松分布用的上下置信界限 311

9．X,R,X,X控制图系数表 311

10．y=sin-1？χ变换表 312

11．r与z的换算表 315

12．相关系数r的显著性水准表 316

13．正交多项式表 316

14．多元相关系数的显著性水准表 321

15．正交拉丁方表 323

16．正交表 325

17．回归正交设计表 337

18．Г(1+1/m)数值表 339

参考文献 341