第一章 绪论 1
1.数据拟合问题 1
2.逼近的工具 2
3.选择合适的拟合方法 2
第二章 线性最小二乘法 4
1.简单问题参数的确定 4
2.线性最小二乘法 8
3.最小二乘问题求解方法 17
第三章 非线性最小二乘法 28
1.平方和函数的极小问题 29
2.参数可分离非线性最小二乘法 35
3.指数拟合与有理拟合 41
第四章 样条函数 47
1.一次样条函数 47
2.三次插值样条函数 50
3.样条函数空间 62
4.B-样条基底 66
5.样条函数的性质及计算 76
6.样条插值 81
第五章 样条最小二乘数据拟合 87
1.固定节点情形 87
2.自由节点样条最小二乘问题 91
3.自由节点情形的计算方法 97
1.奇次自然样条函数 103
第六章 插值样条的极值性质 103
2.三次插值样条的极值性质 107
3.自然插值样条的极值性质 110
第七章 光顺样条 118
1.二阶光顺问题的解 118
2.奇次光顺样条 125
3.奇次光顺样条的极值性质 128
4.奇次光顺样条的计算 133
第八章 Hilbert空间的光顺样条 145
1.光顺问题解的存在唯一性 145
2.光顺样条的性质 152
3.举例 157
4.光顺样条的计算 158
5.特殊光顺问题 165
第九章 保凸逼近与拟合 170
1.线性正算子与保凸性 170
2.保凸逼近曲线 177
3.保凸插值样条曲线 180
4.随机凸数据的保凸曲线拟合 190
第十章 曲面拟合 195
1.矩形域上的张量积曲面 195
2.非矩形网上的二元样条函数 203
3.二元样条最小二乘法 210
4.二元样条光顺问题 212
附录 220
参考文献 220
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019
- 《中国生态系统定位观测与研究数据集 森林生态系统卷 云南西双版纳》邓晓保·唐建维 2010
- 《穿越数据的迷宫 数据管理执行指南》Laura Sebastian-Coleman 2020
- 《大数据环境下的信息管理方法技术与服务创新丛书 俄罗斯档案事业改革与发展研究》徐胡乡责编;肖秋会 2019
- 《Access数据库系统设计与应用教程》李勇帆,廖瑞华主编 2019
- 《并行数据挖掘及性能优化》荀亚玲著 2020
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019