数字图象处理与模式识别PDF电子书下载

第一篇 图象预处理 3

第一章 理论基础 3

1-1 图象的形成及其数学表示 3

1-2 图象函数与线性系统 8

1-3 空间频率响应与二维傅里叶变换 11

1-4 二维离散序列及其傅里叶变换 16

1-5 离散傅里叶级数和离散傅里叶变换 19

1-6 二维离散序列的卷积 23

1-7 二维离散序列的线性变换 27

1-8 二维图象函数的展开 31

1-9 用随机过程表示图象 35

1-10 三维序列简介 37

第二章 人视觉系统模型 41

2-1 视觉系统的构造 41

2-2 视觉系统对外界光刺激的响应 43

2-3 视觉系统的图形识别能力 45

2-4 视觉系统的频率特性 46

2-5 关于视觉系统等效模型的一些研究结果 48

第三章 图象数字化 51

3-1 二维采样理论 51

3-2 正交函数展开采样 59

3-3 K-L变换采样 62

3-4 图象样本的量化 63

3-5 关于采样与量化的补充说明 69

第四章 图象信息的压缩 73

4-1 图象空间域压缩编码 74

4-2 变换域压缩技术 82

4-3 混合压缩方法 86

4-4 图象信息的基本概念 88

4-5 图象压缩的进一步讨论 94

第五章 图象增强 98

5-1 图象降质函数 98

5-2 灰度变换技术 104

5-3 伪彩色（Psudo-Color）增强技术 110

5-4 微分运算增强技术 112

5-5 图象噪声的清除 115

5-6 图象增强综论 118

第六章 图象恢复技术 120

6-1 概述 120

6-2 几何失真和灰度失真的校正 122

6-3 运动模糊的等效降质函数及其校正 124

6-4 空间频率域滤波法 128

6-5 代数解卷——空间域解卷法 133

6-6 代数解卷——正交投影迭代法 137

6-7 线性预测图象恢复算法 143

6-8 二维同态解卷技术 147

6-9 图象恢复其他方法综述 148

第二篇 图象分析 157

第七章 图象检测 157

7-1 图象二值化 157

7-2 界线（或边沿）的检测 162

7-3 结构特性突变的检测 167

7-4 图形匹配检测技术 169

7-5 线条的检测与跟踪 178

7-6 图象中物体的检测 181

第八章 图象几何特征分析 186

8-1 邻接与连通关系 186

8-2 边沿（界线）跟踪 188

8-3 图象的几何参数测量 191

8-4 图形骨架的提取 194

8-5 线条的分析 196

8-6 形状的分析 202

8-7 纹理分析 207

第三篇 模式识别 215

第九章 初等模式识别理论 215

9-1 引言 215

9-2 基本数学方法 216

9-3 基本概念和研究路线 219

9-4 一个简单的统计模式分类器 221

9-5 判别函数及其在特征空间的分类 223

9-6 类别分界面和类别距离 227

9-7 统计分类 238

9-8 分类器的训练 242

第十章 类聚分析 260

10-1 特征选择和特征参量简化理论 260

10-2 非监督分类的参量估计 274

10-3 基本类聚算法 276

10-4 类聚的数学模型和物理模型 283

10-5 树形类聚法 289

10-6 动态类聚 296

第十一章 句法模式识别 298

11-1 引言 298

11-2 源模式及其选择 300

11-3 模式文法 302

11-4 等价文法——文法的化简 307

11-5 执行上下文无关文法的自动机 313

11-6 从给定训练模式样本集推导模式文法 320

11-7 其他 325

第四篇 模式分析与应用 329

第十二章 模式分析 329

12-1 引言 329

12-2 系统的一般结构 329

12-3 控制模块的工作 333

12-4 搜索的策略 343

12-5 知识模块的结构 349

12-6 知识的产生与获得 355

第十三章 图象处理与模式识别的典型应用 359

13-1 引言 359

13-2 图象处理基本设备 362

13-3 本学科在医学领域中的典型应用 364

13-4 指纹图象的计算机分析与存贮 376

13-5 汉字图形识别 380

13-6 结语 382