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地理信息系统实习教程
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天文地球

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:刘光,贺小飞编著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2003
  • ISBN:7302061807
  • 页数:356 页
图书介绍:本书详细介绍了IDRISI地理信息系统的功能及其应用,包括GIS分析、图像处理、数据库开发等;同时介绍了C++Builder中编程开发简单的地理信息系统,实现GIS的基本功能。
《地理信息系统实习教程》目录

第1章 初识IDRISI 1

实习1 IDRISI环境 1

1.1 启动IDRISI 1

1.2 设置数据路径 1

1.3 对话框与选择列表 2

1.4 状态栏和工具栏 4

1.5 菜单的组成 4

1.6 地图合成器 5

1.7 使用ORTHO模块显示三维图形 7

实习2 显示图层及其集合 7

2.1 显示地图图层 8

2.2 图层集合 11

实习3 地图查询 14

3.1 特征属性 14

3.2 集合连接缩放 16

3.3 地点标签 16

实习4 地图合成 16

4.1 地图组成 17

4.2 合成地图的过程 18

实习5 调色板、符号与文本图层 21

5.1 创建调色板 21

5.2 创建符号文件 23

5.3 数字化文本图层 24

实习6 数据结构与拉伸 27

实习7 通过SQL查询数据库 34

7.1 过滤器模块 34

7.2 计算字段 36

第2章 GIS基本分析 37

实习8 制图模型 37

实习9 数据库查询 38

实习10 距离与邻域操作 52

10.1 坡度标准 53

10.2 水库缓冲区标准 54

10.3 土地利用标准 57

10.4 合并前三个布尔图像 57

10.5 最小宗地大小标准 58

实习11 宏语言建模器 60

11.1 使用建模器探索“如果那么”方案 60

11.2 子模型 61

11.3 DynaLink与动态模型 62

11.4 使用DynaGroups进行批处理 63

11.5 使用DynaGroups与DynaLinks对循环过程建模 64

实习12 耗费距离与最小耗费路径 65

实习13 地图代数 69

实习14 MCE:制定标准与布尔方法 77

14.1 原始数据与标准制定 77

14.2 布尔方法 79

14.3 布尔合并所有的因子与约束条件 80

14.4 评价布尔方法 81

实习15 MCE:非布尔标准化与加权线性合并 82

15.1 将因子标准化为一连续拉伸值 83

15.2 用于合并加权因子 86

15.3 使用WLC合并加权因子与约束条件 88

15.4 评价WLC方法 89

实习16 MCE:顺序加权平均 90

16.1 平均风险与完全权衡 91

16.2 低风险与没有权衡 92

16.3 改变风险与权衡级别 93

16.4 根据权衡将因子分组 95

实习17 MCE:使用布尔与连续结果选择地址 97

17.1 使用布尔结果选择地址 97

17.2 使用连续适宜性图像选择地址 97

实习18 MCE:多目标 104

第3章 GIS高级分析 108

实习19 使用BELIEF模块实现加权 108

19.1 从永久水域证据中创建概率图像 109

19.2 为其他证据创建概率图像 111

19.3 合并不同的证据 112

19.4 小结 114

实习20 数据库的不确定性与决策风险 115

20.1 在数据库中加入不确定性 116

20.2 模拟新海平面 116

实习21 多元回归与GIS 118

实习22 二分变量与对数回归 122

22.1 创建因变量 122

22.2 创建自变量图像 123

实习23 空间统计 125

23.1 空间依赖性建模器 126

23.2 模型拟合 129

23.3 普通克里金 133

实习24 利用马尔可夫元胞自动机对土地利用变化建模 133

24.1 马尔可夫链分析 134

24.2 元胞自动机_马尔可夫模块 136

第4章 图像处理方法 139

实习25 图像的拉伸和合成 139

25.1 对比拉伸 140

25.2 探讨反射值 143

25.3 “信息”与“含意”的对比 144

25.4 创建彩色合成图像 145

实习26 监督分类 146

26.1 选择训练区 147

26.2 建立光谱特征 148

26.3 分类 151

实习27 主成分分析 154

实习28非监督分类 156

第5章 高级图像处理 160

实习29 贝叶斯定理与最大似然分类 160

实习30 建立模糊特征 162

实习31 软分类Ⅰ:贝叶斯分类 166

实习32 固化器 168

实习33 软分类器Ⅱ:Dempster-Shafer理论与BELCLASS 170

实习34 Dempster-Shafer与分类不确定性 171

实习35 干旱环境中的植被分析 174

35.1 植被指数介绍 174

35.2 数据与研究区域介绍 174

35.3 创建植被指数图像 175

35.4 比较植被指数 178

第6章 数据库开发 180

实习36 利用重采样模块进行图像配准 180

实习37 数字化制图数据库 188

实习38 用地图投影模块改变参照系统 193

第7章 Maplnfo实习 197

实习39 分层地图 197

39.1 控制图层的属性 198

39.2 重新排列图层 199

39.3 增加和删除图层 199

39.4 设置图层的显示属性 199

39.5 控制标注的属性 201

实习40 屏幕跟踪数字化 202

实习41 选择与查询 203

41.1 利用选择工具选择 204

41.2 通过查询来选择 205

实习42 SQL查询 207

42.1 查询各国人口密度 207

42.2 使用聚合函数帮助查询 208

42.3 利用地理运算符帮助查询 210

42.4 使用嵌套查询(子查询) 211

实习43 重新分区 213

实习44 地理分析 215

实习45 专题地图 217

45.1 范围专题图 218

45.2 独立值专题图 220

45.3 点密度专题图 220

45.4 等级符号专题图 221

45.5 直方图专题图 221

45.6 饼图专题图 221

第8章 编程实习 222

实习46 读写栅格图像文件 222

46.1 读栅格图像文件 222

46.2 写栅格图像文件 233

实习47 读写矢量文件 237

实习48 读写遥感图像文件 246

实习49 实现重采样功能 266

实习50 实现再分类功能 275

实习51 实现地图代数功能 278

实习52 实现赋值功能 286

实习53 实现归组功能 290

实习54 实现距离功能 294

实习55 实现缓冲区功能 306

实习56 实现数字高程模型的分析功能 309

56.1 计算坡度与破向 309

56.2 实现地貌晕渲 315

56.3 动绘制剖面线 320

56.4 淹没计算 330

56.5 可视域计算 343

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