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Excel与数据分析
Excel与数据分析

Excel与数据分析PDF电子书下载

社会科学

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:宇传华,颜杰编著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2002
  • ISBN:7505379984
  • 页数:316 页
图书介绍:
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《Excel与数据分析》目录

目 录 3

第一篇初级篇 3

第1章Excel基本知识 3

1.1 Excel的安装 3

1.2 Excel的启动与退出 3

1.3 Excel工作界面简介 4

1.4鼠标与键盘的操作 6

1.4.1常用鼠标操作 6

1.4.3配合鼠标操作的键 7

1.4.2键盘操作 7

1.5单元格区域与整个工作表的选取 8

1.6工作表重命名与复制副本 8

1.7工作表的格式化 9

1.7.1对齐方式 10

1.7.2字体的特殊效果 10

1.7.3边框线条的设置 11

1.7.4单元格背景图案的设置 11

1.7.5格式刷与自动套用格式 12

1.9工作表的打印 13

1.8显示更大的工作表区域 13

1.10文件的基本操作 14

1.11宏的录制与使用 15

1.12获取帮助 17

第2章常用统计图的绘制 18

2.1统计图的结构 18

2.2 Excel标准图表类型简介 19

2.2.1柱形、条形、圆柱、圆锥和锥图 19

2.2.2折线图 19

2.2.5 Xy散点图 20

2.2.3面积图 20

2.2.4饼图与圆环图 20

2.2.6雷达图 21

2.2.7 曲面图 21

2.2.8气泡图 21

2.2.9股价图 22

2.2.10 自定义类型 22

2.3创建统计图的一般步骤 22

2.4.2修改数据源的系列 25

2.4.1删除网格线与背景色 25

2.4统计图的编辑与修饰 25

2.4.3修改横坐标轴格式 26

2.4.4修改纵坐标轴格式 26

2.4.5修改数据系列格式 27

2.4.6图例与坐标轴标题的编辑 28

2.4.7图表区格式的编辑 28

2.4.8向其他图表类型的转化 29

2.5绘制统计图举例 30

2.5.1 分段条图 30

2.5.2误差条图 31

2.5.3百分条图 32

2.5.4饼图 33

2.5.5线图与半对数线图 34

2.5.6雷达图 35

2.5.7气泡图 36

2.5.8箱图 38

第3章公式与函数 40

3.1 公式与函数的定义 40

3.3.1算术运算符 41

3.3公式中的运算符 41

3.2公式的建立 41

3.3.2比较运算符 42

3.3.3文本运算符 42

3.3.4引用运算符 42

3.4运算符的优先顺序 43

3.5单元格的混合引用 43

3.5.1相对引用 44

3.5.2绝对引用 44

3.5.3混合引用 44

3.5.5应用实例 45

3.5.4 Al引用样式 45

3.6公式编辑常用的快捷键 46

3.7编辑公式时常见的错误信息 47

3.8公式保护小技巧 48

3.9常用数学函数应用举例 49

3.9.1常用数学函数 49

3.9.2数组运算 52

3.9.3矩阵的运算与求解线性方程组 53

3.10创建自定义函数 56

4.1数字格式 57

第4章数据清单的建立与利用 57

4.2数据的有效性设置 60

4.3建立数据清单 62

4.3.1建立数据清单的注意事项 62

4.3.2常规数据录入方式 63

4.3.3常规数据录入应注意的事项 63

4.4数据“记录单”的作用 63

4.5数据的自动填充 65

4.5.1简单数据的自动填充 65

4.5.2等比数列数据的填充 66

4.5.3公式的自动填充 67

4.6数据的分列 67

4.7添加与编辑批注 69

4.8数据的导入与导出 70

4.8.1打开其他数据库文件 70

4.8.2另存为其他类型的数据文件 70

4.9常用统计软件调用Excel文件 71

4.9.1 SAS 8.0调用Excel文件 71

4.9.2 SPSS 10.0调用Excel文件 71

4.9.3 S-PLUS 2000调用Excel文件 72

5.1窗口的冻结与拆分 74

第5章数据的编辑与查询 74

5.2数据的剪贴与删除 75

5.2.1数据的插入与删除 75

5.2.2数据的移动和复制 76

5.2.3数据的清除 76

5.3数据的查找与替换 76

5.4行列转置与选择性粘贴的其他妙用 77

5.4.1转置——数据的行列互换 77

5.4.4 SPSS 10.0输出结果的粘贴 78

5.4.2数值的选择性粘贴 78

5.4.3选择性粘贴的运算选项 78

5.4.5 Excel统计图粘贴到Word 79

5.5将连续型变量划分等级 79

5.6年龄的计算与当前日期的生成 80

5.7数据的跨工作表操作 81

5.7.1 工作表间数据的引用 81

5.7.2工作簿间数据的引用 81

5.7.3三维引用 81

5.8.1按位置合并计算 82

5.8多个工作表的合并计算 82

5.7.4同时编辑多个工作簿文件 82

5.7.5工作簿间的数据传递 82

5.8.2按分类合并计算 84

5.9查询与新建子数据清单 84

5.9.1排序 85

5.9.2筛选 86

第6章分类汇总与透视分析 90

6.1 分类汇总 90

6.1.1简单分类汇总 90

6.1.3多级分类汇总 92

6.1.2删除分类汇总 92

6.2数据透视表 93

6.2.1创建数据透视表 93

6.2.2数据透视表的结构及其工具栏 95

6.2.3 由数据透视表获得均数标准差 96

6.2.4产生列联表 98

6.2.5创建子数据清单 102

6.2.6设置报告格式与更新数据 103

6.3.1创建数据透视图 104

6.3数据透视图 104

6.2.7数据透视图表中创建公式 104

6.3.2调整数据透视图 105

6.3.3将数据透视图更改为静态图 107

第二篇中级篇 111

第7章数据的统计描述 111

7.1 数据分析工具的调用 111

7.2样本数据的平均水平与变异性 112

7.2.1集中趋势 112

7.2.2离散趋势 114

7.2.3数据分析工具:描述统计 116

7.3频数表与直方图 118

7.3.1编制频数表的方法 118

7.3.2 FREQUENCY函数编制频数表 119

7.3.3数据分析工具:直方图 120

7.4计数资料的统计描述 121

7.4.1 COUNTIF函数清点计数 122

7.4.2率的标准化法 122

7.4.3动态数列 124

8.1.1 正态分布计算机实验的制作 126

8.1 正态分布 126

第8章概率分布计算机实验 126

8.1.2标准正态分布 128

8.1.3正态曲线下的面积 129

8.1.4标准正态分布分位数 130

8.1.5对数正态分布 130

8.1.6参考值范围 131

8.2二项分布 131

8.2.1概率函数 131

8.2.2累积分布函数 131

8.2.3二项分布计算机实验的制作 132

8.2.4样本率及率的标准误 134

8.2.5二项分布应用 134

8.3 Poisson分布 135

8.3.1概率函数 135

8.3.2 Poisson分布计算机实验的制作 136

8.3.3 Poisson分布的应用 137

第9章随机抽样与抽样分布 138

9.1随机数发生器与随机数函数 138

9.1.1随机数发生器 138

9.1.2随机数函数 139

9.2.1 “抽样”分析工具 140

9.2有放回抽样与无归还抽样 140

9.2.2无归还抽样 141

9.3随机抽样计算机实验 141

9.3.1从正态分布总体中抽样 142

9.3.2正态分布样本均数直方图的绘制 143

9.3.3从非正态总体中抽样 145

9.3.4均匀分布样本均数直方图的绘制 146

9.3.5均匀分布原个体值直方图的绘制 146

9.4.1 t分布 147

9.4抽样分布计算机实验 147

9.4.2 F分布 150

9.4.3 X2分布 152

第10章t检验 155

10.1假设检验的一般步骤 155

10.2样本均数与总体均数的比较 155

10.2.1 已知样本均数和标准差 156

10.2.2已知样本原始数据 156

10.3配对资料的比较 157

10.4两个样本均数的比较 158

10.4.1 两样本的总体方差齐性检验 159

10.4.2总体方差齐同的t检验 160

10.4.3总体方差不齐的t检验 161

10.4.4大样本的z检验 163

第11章方差分析 164

11.1 多总体方差Bartlett齐性检验 164

11.2单因素方差分析 165

11.3双因素方差分析 166

11.3.1 无重复双因素方差分析 166

11.3.2有重复双因素方差分析 168

第12章X 2检验 170

12.1频数分布拟合优度检验 170

12.1.1 正态分布 170

12.1.2二项分布 172

12.1.3 Poisson分布 174

12.1.4均匀分布 175

12.2四格表资料 176

12.3四格表配对资料 178

12.4行×列表资料 179

13.1配对资料Wilcoxon符号秩检验 182

第13章非参数检验 182

13.2两样本Mann-Whitney U检验 184

13.3多样本Kruskal-Wallis秩和检验 186

13.4随机区组资料Friedman秩和检验 187

13.5 Ridit分析 189

13.5.1两组比较的Ridit分析 189

13.5.2多组比较的Ridit分析 190

13.5.3 Ridit分析的图示方法 192

第14章相关与回归 193

14.1简单相关与回归 193

14.1.1 Excel函数实现直线相关与回归 194

14.1.2数据分析工具实现直线相关与回归 196

14.1.3添加趋势线实现直线回归分析 199

14.1.4直线回归电脑实验 201

14.2非线性回归 202

14.2.1对数曲线拟合 202

14.2.2乘幂曲线拟合 204

14.2.3指数曲线拟合 205

14.2.4多项式曲线拟合 206

14.3.1 多重相关与多重协方差 207

14.3多重相关与回归 207

14.3.2多重回归分析 208

第三篇高级篇 213

第15章变量求解与方案优选 213

15.1单变量求解 213

15.1.1 目标搜索 213

15.1.2求解非线性方程 214

15.2规划求解 215

15.3.1创建方案 218

15.3方案 218

15.3.2方案摘要 220

15.4常见的方案优选方法 221

15.4.1确定型决策 221

15.4.2非确定型决策 222

15.4.3风险型决策 225

第16章预测分析 227

16.1自相关与自回归 227

16.1.1线性时序趋势 227

16.1.2DW统计量 228

16.1.3自相关 229

16.1.4自回归 230

16.2移动平均法 231

16.3指数平滑法 233

16.3.1 数据分析工具——指数平滑 233

16.3.2指数平滑的初始值 234

16.3.3求解最佳平滑常数 235

16.4季节预测法 237

16.4.1 哑变量多重回归 237

16.4.2 AR(4)模型 240

16.4.3季节指数法 241

16.5 Markov预测法 243

16.6傅里叶分析 246

第17章寿命表 248

17.1现时寿命表 248

17.2去死因寿命表 251

17.3健康预期寿命表 253

17.4寿命表的应用 255

18.1随机化分组 256

18.1.1完全随机设计 256

第18章随机化分组与样本含量估计 256

18.1.2配对设计 257

18.1.3配伍组设计 258

18.2样本含量的估计 259

18.2.1样本均数与总体均数的比较 259

18.2.2配对定量资料比较 261

18.2.3两样本均数的比较 262

18.2.4样本率与总体率的比较 263

18.2.5配对定性资料的比较 264

18.2.6两样本率的比较 265

18.2.7总体均数置信区间的估计 266

18.2.8总体率置信区间的估计 267

18.3 Kappa统计量的计算 268

第19章高级科研统计图的绘制 270

19.1 统计地图 270

19.1.1绘图工具制作统计地图 270

19.1.2调用Microsoft数据地图 273

19.2 P-P图与Q-Q图 275

19.2.1创建绘图数据 275

19.2.2绘制正态P-P图 276

19.2.3绘制正态Q-Q图 277

19.3生存曲线 277

19.3.1计算生存率 278

19.3.2绘制生存曲线 278

19.4重复测量数据的曲线图 279

19.5 Meta分析统计量的置信区间图 281

19.5.1连续型资料 282

19.5.2离散型资料 285

19.6 ROC曲线 288

19.6.1 ROC曲线坐标点的计算 289

19.6.2绘制ROC曲线 290

19.6.3 ROC曲线下面积的计算 290

19.6.4正常组与异常组的频率直方图 291

附录A数据分析常用的Excel函数 293

附录B常见的鼠标指针形状及有关说明 304

附录C常用键盘按键 305

附录D Excel 2002的规范和限制 306

附录E Excel 2002新增的数据处理功能 308

附录F本书配套光盘中各章节对应的Excel文件 314

参考文献 316

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