六西格玛实施技巧 绿带读本PDF电子书下载

第1章导入 1

1.16 SIGMA是如何产生的 1

1.1.16 SIGMA方法的诞生 1

1.1.26 SIGMA的发展 4

1.2什么是6 SIGMA 8

1.2.16 SIGMA的传播 8

1.2.26 SIGMA定义 8

1.2.36 SIGMA含义 8

1.3谁来做6 SIGMA 9

1.3.16 SIGMA的组织结构 9

1.3.26 SIGMA团队成员及其作用 11

1.3.36 SIGMA的培训 12

1.4如何实施6 SIGMA 13

1.4.1总体思路 13

1.4.26 SIGMA方法展开 14

1.4.3案例介绍 17

第2章界定 19

2.1界定阶段的基本任务是什么 19

2.1.1选择与确定项目 19

2.1.2分析项目 19

2.1.3描述项目 20

2.2如何选择与确定项目 20

2.2.1项目选择 20

2.2.2项目确定 22

2.3如何分析项目 26

2.3.1顾客需求分析 26

2.3.2流程分析 30

2.3.3劣质成本分析 31

2.4如何描述项目 35

2.4.1问题／机会和目标的陈述 35

2.4.2项目范围、约束和假定 37

2.4.3团队的使命和任务 37

2.4.4编制项目计划 39

第3章测量 41

3.1测量阶段的基本任务是什么 41

3.2如何选择评价指标 43

3.2.1 DPU和DPMO 43

3.2.2流通合格率（RTY） 45

3.2.3过程能力指数 45

3.3如何收集数据 52

3.3.1流程图定义 52

3.3.2流程图的类别 53

3.3.3流程图分析 55

3.3.4流程图实例——电讯服务中的循环 57

3.3.5数据收集表单 58

3.4测量数据是否可靠 60

3.4.1测量系统及其基本要求 60

3.4.2计量型测量系统的波动 63

3.4.3计数型测量系统的波动 67

第4章分析 69

4.1分析阶段的基本任务是什么 69

4.2如何寻找影响输出结果的原因 70

4.2.1头脑风暴法（Brainstorming） 70

4.2.2因果图（Cause-Effect Diagram） 72

4.3如何确定关键原因 76

4.3.1排列图 76

4.3.2失效模式分析（FMEA） 82

4.3.3散布图 88

4.4如何验证分析结果 93

4.4.1假设检验（Hypothesis Testing） 93

4.4.2方差分析（Analysis of Variance,ANOVA） 96

第5章改进 99

5.1改进阶段的基本任务是什么 99

5.1.1改进阶段的步骤 99

5.1.2发挥6 SIGMA团队的作用 99

5.1.3收集、分析相关数据 101

5.1.4改进阶段注意要点 101

5.2怎样揭示y与x间的内在规律 101

5.2.1一元线性回归 102

5.2.2回归方程的显著性检验 103

5.2.3利用回归方程作预测 104

5.3如何确定项目改进的优化方案 106

5.3.1试验设计概述 106

5.3.2试验设计的思路 107

5.3.3正交试验设计 108

5.3.4正交设计与数据分析 109

5.4如何评估、验证和实施改进方案 116

5.4.1改进方案的评估标准 116

5.4.2改进方案的选择矩阵 117

5.4.3改进方案的精心策划 118

5.4.4验证改进方案 119

5.4.5实施改进方案 119

第6章控制 121

6.1控制阶段的基本任务是什么 121

6.1.1证实成果是真实的 121

6.1.2证实改进是值得的 122

6.1.3保持过程长期稳定 122

6.1.4巩固项目成果实现持续改进 122

6.1.5关闭项目，提交报告 122

6.2如何保持过程长期稳定 122

6.2.1控制图的构造 122

6.2.2常规控制图的类型与选择 125

6.2.3计量控制图的使用指南 126

6.2.4？-R图 130

6.2.5x-MR图 137

6.2.6计件控制图的使用指南 139

6.2.7计点控制图的使用指南 143

6.3怎样预防差错 146

6.3.1预防差错要从源头做起 147

6.3.2防差错的基本类型 148

6.4如何巩固项目成果并保持持续改进 153

6.4.1文件化与标准化 153

6.4.2加强现场管理 159

6.5如何结束项目 162

6.5.1关闭项目 162

6.5.2提交报告 162

6.5.3资料归档 162

第7章基础 164

7.1怎样描述波动 164

7.2什么是正态分布 165

7.2.1正态分布的概率密度函数 165

7.2.2标准正态分布 166

7.2.3正态分布的计算 168

7.2.4不合格品率的计算 170

7.3如何理解总体与样本 173

7.3.1总体与个体 173

7.3.2样本 175

7.4常用的图工具有哪些 177

7.4.1用直方图整理数据 177

7.4.2正态概率纸 180

7.5如何运用统计量 185

7.5.1常用统计量 185

7.5.2正态总体参数的无偏估计 186

第8章软件 189

8.1什么是MINITAB软件 189

8.2如何编辑数据 193

8.3图像（Graph）中有哪些模块 194

8.4如何使用“基本统计”中若干模块 201

8.5如何使用“一元线性回归”模块 209

8.6如何使用“方差分析”模块 213

8.7如何使用“控制图”模块 221

8.8如何使用“质量工具”中若干模块 231

第9章案例 245

案例1：改善面包口味，保证顾客满意 245

案例2：降低高温高压螺栓热处理的返工率 250

附表1标准正态分布函数表φ（x） 269

附表2 t分布的α分位数表 270

附表3F分布的α分位数表 271

附表4正交表 277

附表5SIGMA水平换算表 283