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第1章 绪论 1

■学习目标 1

1.1 统计的含义 2

1.2 统计学的分类 2

1.3 总体与样本 2

1.4 统计软件的应用概述 3

■本章小结 4

■关键概念 4

■基本训练 4

第2章 统计数据的收集与整理 5

■学习目标 5

2.1 统计数据的收集 6

2.2 数据资料的整理 12

2.3 数据资料的显示 18

2.4 EXCEL软件介绍 21

■本章小结 25

■关键概念 25

■基本训练 25

■观念应用 28

第3章 集中趋势和离中趋势度量法 32

■学习目标 32

3.1 集中趋势值 33

3.2 离中趋势值 43

3.3 EXCEL软件介绍 48

■本章小结 51

■关键概念 52

■基本训练 52

■观念应用 56

第4章 概率论的基本概念和方法 57

■学习目标 57

4.1 随机事件与概率 58

4.2 条件概率和事件的独立性 64

4.3 随机变量及其分布 67

4.4 随机变量的数字特征 78

4.5 大数定律与中心极限定理 83

■本章小结 85

■关键概念 85

■基本训练 85

第5章 参数估计 89

■学习目标 89

5.1 统计量 90

5.2 推断统计中常用的几种分布 91

5.3 点估计 94

5.4 区间估计 97

5.5 Mathematica软件介绍 101

■本章小结 104

■关键概念 105

■基本训练 105

■观念应用 106

第6章 假设检验 107

■学习目标 107

6.1 假设检验的基本概念 108

6.2 一个正态总体参数的假设检验 110

6.3 两个正态总体参数的假设检验 118

6.4 总体比例的假设检验 124

6.5 Mathematica软件介绍 127

■本章小结 134

■关键概念 135

■基本训练 135

■观念应用 136

第7章 方差分析 138

■学习目标 138

7.1 单因素方差分析 139

7.2 双因素方差分析 143

7.3 EXCEL软件介绍 146

■本章小结 149

■关键概念 150

■基本训练 151

■观念应用 152

第8章 回归分析 154

■学习目标 154

8.1 回归分析的概念 155

8.2 一元线性回归方程 155

8.3 一元线性回归效果的显著性检验 157

8.4 利用一元线性回归进行预测 161

8.5 EXCEL软件介绍 163

■本章小结 166

■关键概念 167

■基本训练 167

■观念应用 168

第9章 时间数列分析 169

■学习目标 169

9.1 时间数列的概述 170

9.2 时间数列分析的水平指标 171

9.3 时间数列分析的速度指标 176

9.4 时间数列变动的趋势分析和季节分析 179

9.5 EXCEL软件介绍 189

■本章小结 192

■关键概念 192

■基本训练 192

■观念应用 195

第10章 统计指数 197

■学习目标 197

10.1 统计指数的意义和种类 198

10.2 综合指数 200

10.3 平均数指数 204

10.4 指数体系和因素分析 208

10.5 几种常用的经济指数 215

■本章小结 219

■关键概念 219

■基本训练 219

■观念应用 224

附录Ⅰ 基本训练及观念应用答案或提示 225

附录Ⅱ 附表 236

主要参考书目 247