医疗保险统计学PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1.1统计学发展简史 1

1.2医疗保险统计学的性质与研究内容 2

1.3医疗保险统计的意义与任务 3

1.4学习目的与要求 4

1.5统计工作的基本步骤 4

1.6常用的统计学基本概念 5

第二章 数值变量资料的统计描述 8

2.1频数分布表 8

2.2集中趋势的描述 10

2.3离散趋势的描述 15

2.4总量指标 18

第三章 正态分布及其应用 20

3.1随机变量的概率分布 20

3.2随机变量的概率密度和分布函数 21

3.3正态分布 21

3.4正态分布在医疗保险中的应用 25

第四章 抽样误差与抽样分布 29

4.1抽样误差 29

4.2标准误 31

4.3常用的抽样分布 32

第五章 统计推断基础与t检验 37

5.1参数估计 37

5.2假设检验的基本思想与步骤 40

5.3t检验与u检验 41

5.4第一类错误与第二类错误 45

5.5假设检验的注意事项 45

5.6正态性检验 46

6.1方差分析的基本思想 48

第六章 方差分析 48

6.2完全随机设计资料的方差分析 50

6.3配伍组设计资料的方差分析 53

6.4多个均数的两两比较 56

6.5多个实验组与一个对照组的比较 58

6.6方差齐性检验 59

6.7变量变换 60

第七章 分类变量资料的统计描述 62

7.1相对数的概念及用途 62

7.2相对数的种类 62

7.3应用相对数时的注意事项 64

7.4率的标准化法 65

7.5动态数列在医疗保险中的应用 67

第八章 二项分布与泊松分布 76

8.1二项分布 76

8.2泊松分布 80

8.3二项分布、泊松分布与正态分布之间的关系 82

第九章 卡方检验 84

9.1两样本率的比较 84

9.2行×列表资料的x2检验 87

9.3配对分类资料的x2检验 90

9.4四格表直接计算概率法 91

9.5频数分布的拟合优度检验 93

第十章 线性回归分析 94

10.1直线回归 94

10.2多元线性回归 98

10.3逐步回归 106

10.4违背回归模型基本假设的情形 108

10.5回归分析的注意事项 110

11.1线性相关 112

第十一章 相关分析 112

11.2多元线性相关简介 115

11.3典型相关分析简介 118

11.4相关分析与回归分析的区别与联系 119

第十二章 常用非参数统计方法 121

12.1非参数统计概念和应用范围 121

12.2配对设计的两样本比较——符号秩和检验 122

12.3成组设计两样本比较的秩和检验 123

12.4成组设计多个样本比较的秩和检验 125

12.5等级相关 127

12.6Ridit分析 130

第十三章 常用统计图表 134

13.1统计表 134

13.2统计图 135

第十四章 调查研究设计与质量控制 141

14.1调查研究概述 141

14.2现场调查研究的设计 142

14.3调查表（问卷）的设计 146

14.4调查资料的搜集方法 150

14.5现场调查的质量控制 155

15.2人口普查 159

第十五章 静态人口统计 159

15.1静态人口统计在医疗保险工作中的意义 159

15.3人口性别年龄构成与性比例 161

15.4人口的地区分布与职业文化构成 163

15.5人口估计 164

15.6人口预测 166

第十六章 出生统计与死亡统计 167

16.1出生统计 167

16.2死亡统计 172

17.2疾病统计的对象和观察单位 177

第十七章 疾病统计 177

17.1疾病统计在医疗保险实际工作中的意义 177

17.3疾病统计资料的来源 182

17.4疾病统计常用指标 182

17.5疾病和死因分类（ICD-10简介） 184

第十八章 寿命表及其在保险中的应用 189

18.1人口寿命表概述 189

18.2寿命表中主要指标和意义 191

18.3简略寿命表的编制 193

18.4模型寿命表简介 195

18.5寿命表分析及其应用注意事项 198

18.6寿命表在保险中的应用 201

第十九章 多元logistic回归 206

19.1多元logistic回归模型的概念及形式 206

19.2逐步logistic回归 209

19.3条件logistic回归 211

19.4多分类结果变量的logistic回归 213

19.5应用logistic回归模型的注意事项 214

20.1主成分的定义与性质 215

第二十章 主成分分析 215

20.2主成分的计算 216

20.3主成分个数的确定及其实际意义 218

20.4主成分分析的应用 219

第二十一章 生存分析 223

21.1生存时间及其分布函数 223

21.2生存资料的非参数统计方法 226

21.3生存资料分析的参数模型 233

21.4半参数法 235

22.1时间序列的概念及符号表示 237

第二十二章 时间序列分析 237

22.2需求图型与滤波 238

22.3水平时间序列模型 238

22.4趋势时间序列模型 240

22.5季节模型 242

22.6鲍克斯-詹金斯模型（Box—JenkinsModel） 244

附1 统计用表 251

附表1 标准正态分布曲线下的面积，φ（-u）值 251

附表2 t界值表 252

附表3 x2界值表 253

附表4 F界值表（方差分析用） 254

附表5 F界值表（方差齐性检验用） 258

附表6 百分率的可信区间 260

附表7 Poisson分布μ的可信区间 266

附表8 q界值表（Student-Newman-Keuls法） 267

附表9 Dunnett检验临界值表（双侧） 268

附表10 T界值表（配对比较的符号秩和检验用） 269

附表11 T界值表（两组比较的秩和检验用） 270

附表12 H界值表（三组比较的秩和检验Kruskal-Wallis法） 271

附表13 r界值表 272

附表14 Kendall等级相关系数rk界值表 273

附表15 rs界值表 273

附表16 随机排列表（n＝20） 274

附表17 随机数字表 275

附2 思考与练习 277

第一单元 绪论 277

第二单元 数值变量资料的统计描述 277

第三单元 正态分布及其应用 278

第五单元 统计推断基础与t检验、方差分析 280

第四单元 抽样误差与抽样分布 280

第六单元 分类变量资料的统计描述 284

第七单元 二项分布与泊松分布 287

第八单元 分类资料的统计推断 288

第九单元 线性回归分析和相关分析 291

第十单元 多元线性回归 293

第十一单元 非参数统计 295

第十二单元 统计图表 297

第十三单元 生命统计 299

附3 常用英汉统计学词汇 303

附4 参考文献 314