图像超分辨率技术原理及应用PDF电子书下载

第1章 超分辨率（SR）技术综述 1

1.1概述 1

1.2 SR的发展过程和研究概况 3

1.3 SR重建基本原理 4

1.4单帧SR重建 5

1.5多帧图像频域SR重建 7

1.6多帧图像空域SR重建 8

1.7其他SR重建方法 13

1.8尚存问题和未来展望 14

参考文献 15

第2章 基于非线性最小二乘的图像自适应SR重建以及运动估计 19

2.1概述 19

2.2 SR重建观测模型以及运动估计模型 20

2.3基于MAP的图像SR重建和运动估计框架 20

2.4优化与求解 22

2.5实验结果与分析 25

2.6结论 29

参考文献 29

第3章 基于最大后验概率的SAR图像自适应SR盲重建 31

3.1概述 31

3.2 SR重建观测模型 31

3.3图像退化模型中模糊核函数的确定 32

3.4自适应SR重建算法 33

3.5实验结果与分析 37

3.6结论 38

参考文献 39

第4章 基于自适应双边全变差的图像SR重建 40

4.1概述 40

4.2 SR重建观测模型 40

4.3基于SBTV的SR重建 41

4.4实验结果与分析 44

4.5结论 47

参考文献 47

第5章 基于频域、时域相结合的自适应图像SR重建 49

5.1概述 49

5.2 SR重建观测模型 49

5.3基于时域、频域相结合的自适应SR重建 49

5.4实验结果与分析 53

5.5结论 55

参考文献 56

第6章 基于MAP的自适应图像配准及SR重建 58

6.1概述 58

6.2 SR重建观测模型以及配准参数估计模型 58

6.3本章算法 59

6.4实验结果与分析 63

6.5结论 66

参考文献 66

第7章 基于退化模型和邻域嵌套的彩色图像SR自适应重建 68

7.1概述 68

7.2模型建立与分析 68

7.3基于退化模型与邻域嵌套的SR重建算法 69

7.4实验结果与分析 72

7.5结论 75

参考文献 76

第8章 基于分类预测器以及退化模型的图像SR快速重建 77

8.1概述 77

8.2模型建立与分析 78

8.3本章算法 79

8.4实验结果与分析 83

8.5结论 87

参考文献 88

第9章 基于形态学边缘保持的自适应SR重建 89

9.1概述 89

9.2 SR重建模型 89

9.3基于形态学边缘保持的自适应SR算法 90

9.4实验结果与分析 93

9.5结论 97

参考文献 97

第10章 基于投影修正和 POCS的图像SR重建 99

10.1概述 99

10.2 POCS算法 99

10.3基于投影修正的POCS重建算法 100

10.4实验结果与分析 104

10.5结论 106

参考文献 106