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第1章 绪论 1

学习指南 1

走近统计学 1

1.1统计与统计学 2

1.2统计数据的类型 6

1.3统计学的基本概念 8

本章小结 10

综合训练 11

第2章 统计调查 14

学习指南 14

走近统计学 14

2.1统计数据的来源 15

2.2统计调查的组织方式 17

2.3统计调查的方法 21

2.4调查方案设计 24

2.5调查问卷设计 27

2.6数据的质量 30

本章小结 31

综合训练 32

第3章 统计数据的整理与图示 34

学习指南 34

走近统计学 34

3.1统计数据预处理 36

3.2统计数据的整理 37

3.3统计数据的图示 42

3.4统计表 50

本章小结 55

综合训练 56

第4章 数据的概括性度量 60

学习指南 60

走近统计学 60

4.1集中趋势的度量 61

4.2离散程度的度量 73

4.3偏态与峰态的度量 80

4.4 EXCEL描述统计功能 83

本章小结 85

综合训练 86

第5章 抽样分布与参数估计 92

学习指南 92

走近统计学 92

5.1常用的抽样方法 93

5.2抽样分布的基本概念 95

5.3样本统计量的抽样分布 98

5.4参数估计的基本原理 103

5.5一个总体参数的区间估计 106

5.6两个总体参数的区间估计 111

5.7样本容量的确定 114

本章小结 117

综合训练 118

第6章 假设检验 124

学习指南 124

走近统计学 124

6.1假设检验概述 125

6.2总体均值的假设检验 128

6.3总体比例的假设检验 133

6.4总体方差的假设检验 135

本章小结 136

综合训练 136

第7章 相关分析与回归分析 142

学习指南 142

走近统计学 142

7.1相关分析的基本问题 143

7.2相关关系的描述与测度 146

7.3一元线性回归分析 149

7.4利用回归方程进行估计与预测 157

本章小结 161

综合训练 161

第8章 时间序列分析与预测 166

学习指南 166

走近统计学 166

8.1时间序列分析概述 167

8.2时间序列描述性分析 170

8.3平稳时间序列预测 179

8.4趋势型时间序列预测 183

8.5复合型时间序列预测 191

本章小结 195

综合训练 195

第9章 指数 199

学习指南 199

走近统计学 199

9.1统计指数的概念及分类 199

9.2综合指数编制 202

9.3平均指数编制 205

9.4指数体系和因素分析 209

9.5统计指数应用 215

本章小结 220

综合训练 221

附录 226

参考文献 231