概率论与数理统计 第3版 改编版PDF电子书下载

1 概率论引论 1

1.1 概率论历史 1

1.2 概率的解释 2

1.3 试验、事件和样本空间 5

1.4 概率的定义 7

1.5 有限样本空间 12

1.6 组合法 15

1.7 事件并的概率 22

1.8 补充练习 28

2 条件概率 30

2.1 条件概率的定义 30

2.2 独立事件 36

2.3 贝叶斯定理 44

2.4 补充练习 53

3 随机变量及其分布 56

3.1 随机变量和离散分布 56

3.2 连续分布 61

3.3 分布函数 67

3.4 二元随机变量的分布 75

3.5 边缘分布 83

3.6 条件分布 92

3.7 多元随机变量的分布 97

3.8 随机变量的函数 109

3.9 两个或多个随机变量的函数 115

3.10 补充练习 127

4 期望 131

4.1 随机变量的期望 131

4.2 期望的性质 139

4.3 方差 147

4.4 矩 153

4.5 均值和中位数 159

4.6 协方差和相关系数 165

4.7 样本均值 173

4.8 补充练习 180

5 特殊分布 184

5.1 引言 184

5.2 伯努利和二项分布 184

5.3 超几何分布 188

5.4 泊松分布 193

5.5 正态分布 197

5.6 中心极限定理 208

5.7 伽马分布 216

5.8 贝塔分布 224

5.9 二元正态分布 227

5.10 补充练习 234

6 估计 238

6.1 统计推断 238

6.2 最大似然估计 241

6.3 最大似然估计的性质 250

6.4 补充练习 256

7 估计量的抽样分布 258

7.1 统计量的抽样分布 258

7.2 卡方分布 260

7.3 样本均值和方差的联合分布 263

7.4 t分布 266

7.5 置信区间 271

7.6 无偏估计 278

7.7 补充练习 285

8 假设检验 288

8.1 假设检验的问题 288

8.2 t检验 303

8.3 两个正态分布均值的检验 316

8.4 F分布 324

8.5 补充练习 332

9 属性数据和非参数方法 334

9.1 拟合优度检验 334

9.2 复合假设的拟合优度检验 342

9.3 补充练习 350

10 线性统计模型 354

10.1 最小二乘法 354

10.2 回归 364

10.3 简单线性回归的统计推断 373

10.4 补充练习 392

统计表 395

部分习题答案 407

参考文献 418

中英文词汇表 425