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第一章 导论 1

第一节 统计学及其应用 2

一、统计学概述 2

二、统计学的应用领域 4

第二节 统计学的发展和分支 6

一、统计学的发展历程 6

二、统计学的分支 8

第三节 统计数据的特点和类型 9

一、统计数据的特点 9

二、统计数据的类型 10

第四节 统计学的基本概念 12

一、总体和样本 12

二、标志和变量 13

三、指标和指标体系 15

第五节 统计学的基本思想和组织框架 20

一、统计学的基本思想和研究方法 20

二、统计工作和建模流程 22

三、统计学的理论基础 23

四、统计学的组织框架 24

本章小结 25

实训课堂 25

练习题 26

知识拓展 27

第二章 数据的搜集和整理 28

第一节 数据的来源 29

一、数据的间接来源 29

二、数据的直接来源 31

第二节 统计调查 33

一、统计调查概述 33

二、抽样调查 35

三、抽样问卷调查法 39

第三节 统计数据误差 41

一、非抽样误差 42

二、抽样误差 43

第四节 数据文件与其预处理 45

一、数据文件的格式 45

二、常见的统计软件 47

三、数据文件的预处理 49

本章小结 52

实训课堂 52

练习题 53

知识拓展 54

第三章 数据分布的直观表示 55

第一节 统计表和统计图 56

一、统计表 56

二、统计图 59

第二节 品质数据的直观表示 61

一、分类数据的图表 61

二、顺序数据的图表 64

第三节 数值型数据的图表 66

一、组距分组和交叉分组列表 66

二、数值型数据的图示 71

三、频数分布的主要类型 74

第四节 统计图表的正确使用 76

一、统计表的合理使用 76

二、统计图的合理使用 77

本章小结 79

实训课堂 80

练习题 80

知识拓展 82

第四章 数据分布的数量特征 84

第一节 集中趋势的度量 85

一、分类数据——众数 85

二、顺序数据——中位数和分位数 87

三、数值型数据——平均数 89

四、众数、中位数和算术平均数的比较 94

第二节 离散程度的度量 95

一、分类数据——异众比率 95

二、顺序数据——四分位差 96

三、数值型数据——方差和标准差 96

第三节 形态的度量 102

一、偏态的度量 102

二、峰态的度量 103

第四节 质量控制图 105

一、质量控制图的原理 105

二、质量控制图的种类 106

本章小结 108

实训课堂 109

练习题 110

知识拓展 114

第五章 统计学理论基础 115

第一节 随机变量与其分布 116

一、随机变量的定义与其概率分布 116

二、离散型随机变量 117

三、连续型随机变量 119

四、多维随机变量 123

五、随机变量的数字特征 124

第二节 正态分布导出的统计分布 126

一、x2分布 126

二、t分布 127

三、F分布 128

第三节 统计量 129

一、统计量的定义 129

二、充分统计量 130

三、常见的统计量 130

第四节 抽样分布和中心极限定理 131

一、抽样分布定理 131

二、中心极限定理 133

本章小结 137

实训课堂 138

练习题 138

知识拓展 140

第六章 参数估计 141

第一节 参数估计概述 141

一、估计量和估计值 142

二、估计量优良的评判标准 142

三、区间估计的基本原理 145

四、置信区间的结构 146

五、区间估计的一般步骤 147

第二节 一个总体参数的区间估计 148

一、总体均值的区间估计 148

二、比例的区间估计 152

三、方差的区间估计 153

第三节 两个总体参数的区间估计 155

一、均值之差的区间估计 155

二、比例之差的区间估计 161

三、方差之比的区间估计 162

第四节 样本量的确定 164

一、均值估计的样本量 164

二、比例估计的样本量 165

本章小结 166

实训课堂 167

练习题 168

知识拓展 170

第七章 假设检验 172

第一节 假设检验概述 173

一、假设检验的基本原理 173

二、假设的陈述 173

三、假设检验中的两类错误 176

四、检验统计量与拒绝域 177

五、假设检验的步骤 178

六、利用P值进行决策 178

第二节 一个总体参数的假设检验 180

一、均值的假设检验 180

二、比例的假设检验 183

三、方差的假设检验 184

第三节 两个总体参数的假设检验 185

一、均值之差的假设检验 186

二、比例之差的假设检验 191

三、方差之比的假设检验 193

本章小结 194

实训课堂 196

练习题 196

知识拓展 199

第八章 方差分析 200

第一节 方差分析概述 201

一、方差分析的有关概念 201

二、方差分析的基本假定 203

三、方差分析的步骤 204

第二节 单因素方差分析 206

一、单因素方差分析的数据结构 206

二、单因素方差分析步骤 206

三、关系强度的度量 210

第三节 双因素方差分析 211

一、双因素方差分析及其类型 211

二、无交互作用的双因素方差分析 212

三、有交互作用的双因素方差分析 217

本章小结 220

实训课堂 220

练习题 221

知识拓展 224

第九章 相关与回归分析 225

第一节 相关关系概述 225

一、函数关系与相关关系 226

二、相关关系的描述 229

第二节 相关关系的度量 231

一、皮尔逊相关系数 231

二、Spearman秩相关系数 234

三、Kendall秩相关系数 237

四、相关系数的比较 238

第三节 一元线性回归 239

一、一元线性回归模型 239

二、回归方程的拟合优度 243

三、回归方程的显著性检验 245

四、回归模型残差分析 247

第四节 一元线性回归的预测 250

一、回归的置信区间和预测区间 250

二、回归分析的应用 252

本章小结 254

实训课堂 255

练习题 256

知识拓展 258

第十章 时间序列分析 259

第一节 时间序列概述 260

一、时间序列及其分类 260

二、时间序列的构成因素和乘法模型 262

第二节 时间序列的描述性分析 263

一、时间序列图 264

二、时间序列的水平分析 266

三、时间序列的速度分析 272

第三节 长期趋势变动分析 276

一、移动平均法 277

二、指数平滑法 280

三、直线趋势方程拟合法 281

第四节 季节变动分析 283

一、季节变动分析方法 283

二、季节变动的调整 287

第五节 时间序列的预测 288

一、时间序列的分解法 288

二、时间序列的分解法实例 289

本章小结 292

实训课堂 292

练习题 293

知识拓展 295

第十一章 统计指数 297

第一节 统计指数概述 297

一、指数的概念和性质 298

二、统计指数的分类 300

第二节 总指数的编制 303

一、总指数编制的基本方式 303

二、综合指数 303

三、平均指数 308

四、总指数编制的基本要素 311

第三节 指数体系与因素分析 312

一、指数体系概述 312

二、因素分析 314

第四节 几种常用的经济指数 318

一、工业生产指数 318

二、消费价格指数 319

三、沪深300指数 320

本章小结 322

实训课堂 322

练习题 323

知识拓展 325

附表1标准正态分布表 326

附表2 t分布表 329

附表3x2分布表 331

附表4 F分布 334

参考文献 338