社会研究方法实例分析PDF电子书下载

上编 研究方法总论与资料收集技术 3

第一章 社会研究的要素与过程 3

一 社会研究的要素 3

（一）社会研究的起点——研究问题 3

（二）理论 5

（三）研究假设 6

（四）测量与概念的操作化 9

二 社会研究的过程 12

（一）社会研究的五个步骤 12

（二）社会研究过程示例 12

第二章 社会研究的设计 15

一 研究类型的选择 15

二 研究方式的选择 16

三 分析单位与研究内容 18

（一）分析单位的类型 18

（二）与分析单位有关的两种错误 21

（三）研究内容的类型 23

四 研究方案的设计 23

（一）研究方案的内容 23

（二）研究方案示例 24

第三章 抽样方法 29

一 概率抽样 29

（一）简单随机抽样 29

（二）分层抽样 32

（三）等距抽样 34

（四）整群抽样 35

（五）多阶段抽样和PPS抽样 36

（六）户内抽样——Kish方法 39

二 非概率抽样 42

（一）偶遇抽样（方便抽样） 42

（二）主观抽样 42

（三）定额抽样（配额抽样） 42

（四）滚雪球抽样 43

（五）空间抽样 43

三 样本容量的确定 43

（一）样本容量 43

（二）影响样本容量的因素 44

第四章 社会研究资料的收集方法 46

一 问卷法 46

（一）问卷的基本结构 46

（二）问卷设计的具体方法 47

（三）问卷示例 48

二 访问法 56

（一）结构式访问以及无结构式访问的主要类型 56

（二）访问的程序与技巧 57

（三）访问法示例 57

三 量表与社会计量法的设计 58

（一）量表 58

（二）社会计量法 63

四 观察法 65

（一）观察法的类型 65

（二）观察内容 65

（三）观察的时间、地点 65

（四）观察角色 65

（五）观察实施过程 66

五 实验法 68

（一）实验法的基本原理 68

（二）实验的主要组成部分 68

（三）实验法的条件 69

（四）选取受试者（实验组与控制组是两组相同的对象） 69

（五）实验法分类 69

（六）实验的基本程序 69

（七）实验的三项基本工作内容 69

（八）实验设计 71

六 文献法 75

（一）文献及其类别 75

（二）文献研究及其类型 76

（三）文献法示例 76

下编 统计分析技术 81

第五章 单变量的简化与描述 81

一 基本技术 81

（一）定类层次单变量资料的简化 81

（二）定序层次单变量资料的简化 87

（三）定距层次单变量资料的简化 89

（四）分布图分析 96

二 集中趋势测量法 99

（一）定类变量：众值Mo（Mode） 99

（二）定序变量：中位值Md（Median） 100

（三）定距变量：均值Mean 102

（四）众值、中位值和均值的比较 103

三 离散趋势测量法 104

（一）定类变量：异众比率 104

（二）定序变量：四分互差Q（Interquartile Range） 105

（三）定距变量：标准差（Standard Deviation） 107

（四）方差（variance） 108

第六章 双变量的相关及其描述 109

一 统计相关的性质 109

（一）双变量的分布 109

（二）相关的基本概念 110

（三）双变量简化的统计技术：交互列表及其制作 110

（四）从具体案例看交互列表的功能 111

二 简化相关与消减误差 112

（一）消减误差比例的概念 112

（二）案例 112

三 两个定类变量的相关测量 113

（一）λ相关系数 113

（二）tau-y相关测量 114

四 定序变量与定序变量的等级相关 115

（一）斯皮尔曼等级相关 115

（二）Gamma等级相关 117

五 定距变量与定距变量的相关关系 119

（一）散布图 119

（二）皮尔逊相关系数的特点 120

（三）皮尔逊相关系数测度与计算 120

六 不同层次变量之间的相关测量 120

（一）定类变量与定距变量 120

（二）定类变量与定序变量之间的相关关系 121

（三）定序变量与定距变量 121

七 描述统计应用实例：甘肃积石山县民族村落整村推进项目实效评估 122

（一）研究背景 122

（二）整村推进项目的实施方法 131

（三）整村推进的实际效应 137

（四）问题与政策建议 147

第七章 基础概率 156

一 基础概率 156

（一）什么是随机现象 156

（二）概率的概念 156

（三）概率的计算 157

（四）概率的运算 159

二 离散型随机变量 163

（一）基本概念 163

（二）离散型随机变量的概率分布 164

（三）0—1分布 165

（四）均匀分布 165

（五）离散型随机变量的数学期望和方差 165

三 二项分布 166

（一）贝努里试验与二项分布 166

（二）二项分布的数学期望和方差 167

四 连续型随机变量的概率分布 167

（一）连续性随机变量的特点及其概率密度函数 167

（二）概率密度函数与概率 168

（三）连续型随机变量的期望和方差 168

（四）正态分布 169

第八章 参数估计 173

一 参数的点估计 173

（一）基本概念 173

（二）总体参数的估计公式 173

二 评价估计值的标准 174

（一）无偏性 174

（二）有效性 174

（三）一致性 175

三 区间估计 175

（一）关于置信区间的几点说明 175

（二）总体均值和总体比例的区间估计 175

第九章 假设检验 179

一 假设检验的基本原理 179

（一）假设检验的基本思想 179

（二）假设检验的基本概念 179

（三）假设检验的步骤 180

（四）假设检验规则与两类错误 180

二 单总体假设检验 180

（一）总体方差已知时的均值检验 181

（二）总体方差未知时的均值检验 183

（三）总体比例的假设检验 184

（四）总体方差的检验 185

三 双总体假设检验 186

（一）两个独立样本均值之差的z检验 186

（二）两个总体均值之差的t检验（σ12、σ22未知） 188

（三）配对样本假设检验 188

第十章 方差分析 191

一 基本概念 191

（一）什么是方差分析 191

（二）方差分析的基本思想和原理 191

二 单因素方差分析 193

（一）实际算法 193

（二）案例 195

三 双因素方差分析 195

（一）基本概念 195

（二）案例 196

第十一章 回归分析 198

一 基本概念 198

（一）什么是回归分析 198

（二）回归分析与相关分析的区别 198

（三）回归模型的类型 199

二 一元线性回归模型 199

（一）回归模型 199

（二）一元线性回归模型 200

（三）最小二乘法 200

（四）回归方程的检验 201

三 研究应用实例：兰州市流动人口的就业、收入与消费 202

（一）职业的归类与编码 203

（二）流动人口职业、年龄结构 204

（三）各职业从业人员文化程度 205

（四）流动前后的职业变迁 206

（五）寻职策略 207

（六）从事现职时间 209

（七）收入与消费 213

（八）流动人员的汇款 219

（九）各变量之间的相互关系 220