函数性数据的分析方法与经济应用PDF电子书下载

第一章 绪论 2

1.1 选题背景和意义 2

1.1.1 选题背景 2

1.1.2 研究意义 2

1.2 国内外研究现状 4

1.2.1 国外研究现状 4

1.2.2 国内研究现状 9

1.2.3 国内外研究文献评析 10

1.3 主要研究内容、基本思路和方法 12

1.3.1 主要研究内容 12

1.3.2 研究的基本思路 14

1.3.3 研究方法 14

1.4 研究的重点难点、主要观点与创新点 15

1.4.1 研究的重点和难点 15

1.4.2 主要观点和创新点 16

第二章 函数性数据及其特征：以网上拍卖为例 16

2.1 拍卖与网上拍卖 20

2.1.1 拍卖及其机制 20

2.1.2 网上拍卖及其与传统拍卖的差异 22

2.2 网上拍卖中竞买者的出价记录 25

2.2.1 出价记录 25

2.2.2 eBay网站上的拍卖品数量 27

2.3 网上拍卖中竞买者出价数据的特征 29

2.3.1 数据容量 29

2.3.2 数据的混合性 30

2.3.3 数据不等间隔分布 31

2.3.4 数据密度不均匀 33

2.4 网上拍卖数据的函数性数据分析方法 34

第三章 函数性数据的修匀 38

3.1 导言 38

3.1.1 函数性数据的结构与分析假设 38

3.1.2 观察误差和抽样 39

3.1.3 函数性数据分析的假设条件 40

3.2 数据修匀的基函数方法 40

3.2.1 利用基函数表示函数 41

3.2.2 描述周期性数据的傅立叶基函数系统 42

3.2.3 样条函数与B-样条基函数 43

3.3 数据修匀的粗糙惩罚方法 44

3.3.1 粗糙惩罚修匀的思想 45

3.3.2 粗糙惩罚调整修匀程度的机理 46

第四章 函数性数据的描述性分析 48

4.1 函数性数据的概括统计量 48

4.2 实例分析 49

第五章 函数性数据的相平面图分析法 49

5.1 相平面图 56

5.2 基于相平面图的消费价格指数季节变动诊断 57

5.2.1 样本数据 57

5.2.2 中国消费价格指数的季节变动特征 57

5.2.3 相平面图对历史事件信息的呈现 61

5.3 基于相平面图的竞买者出价水平动态演变模式研究 63

5.3.1 竞买者出价数据的函数性特征 64

5.3.2 竞买者出价水平动态演变的一般模式 65

5.3.3 不同特征拍卖中竞买者出价水平相平面图的比较 66

5.3.4 中国拍卖网站上竞买者出价水平的动态演变特征 70

第六章 函数性主成分分析（FPCA） 75

6.1 函数性主成分的数学模型 75

6.2 函数性主成分的求解方法 76

6.2.1 函数性主成分的特征方程 76

6.2.2 权函数的荻取方法 77

6.2.3 函数性主成分权函数的修匀处理 80

6.3 多元函数性主成分分析 81

6.3.1 多元函数性主成分 81

6.3.2 获取权函数的方法 83

6.4 房屋销售价格指数与居民消费价格指数的联合变异分析 85

6.4.1 描述性分析 86

6.4.2 联合变异分析 88

第七章 函数性方差分析与函数性Logistic回归 88

7.1 函数性方差分析 96

7.2 函数性方差分析的经济应用 98

7.2.1 第三产业行业就业人数差异分析 98

7.2.2 竞买者出价行为的拍卖品类别差异分析 100

7.3 函数性Logistic回归模型 101

7.3.1 函数性广义线性模型 101

7.3.2 函数性Logistic模型——单函数性自变量 102

7.3.3 函数性Logistic模型——多函数性自变量 108

7.4 基于函数性Logistic回归的商品房价格影响因素分析 109

7.4.1 指标选取及数据来源 109

7.4.2 中国商品房价格涨跌影响因素分析 110

第八章 函数性线性回归模型的比较优势 110

8.1 模型参数函数展示信息的优势 118

8.1.1 变量选取与数据收集 118

8.1.2 模型构建与参数函数估计 119

8.1.3 参数估计结果与分析 120

8.2 函数性线性回归模型的预测优势 125

8.2.1 指标选择与数据获取 126

8.2.2 基于函数性线性回归模型的分析 127

8.2.3 基于其他模型的分析 130

第九章 函数性数据的微分方程分析方法 130

9.1 函数性数据与微分方程的关系 134

9.2 微分方程系数函数的估计 136

9.2.1 逐点最小化法 136

9.2.2 共发函数性线性模型方法 137

9.3 利用微分方程分析经济增长及其与投资率的关系 139

9.3.1 中国经济增长分析 140

9.3.2 中国31个省、自治区、直辖市经济增长的差异分析 142

9.3.3 中国、美国及日本经济增长的比较分析 143

9.3.4 投资率与经济增长的关系 144

第十章 函数性数据的聚类方法与案例分析 144

10.1 一般函数性数据的相异性度量方法 149

10.1.1 基于直接距离的函数性数据相异性度量 149

10.1.2 基于降维的函数性数据相异性度量方法 151

10.1.3 基于函数曲线极值点的相异性度量 154

10.2 特殊函数性数据的相异性度量方法 156

10.2.1 稀疏不规则数据的相异性度量 156

10.2.2 空间相关函数性数据的相异性度量 158

10.3 函数性数据相异性度量方法的优劣分析 159

10.4 网上拍卖竞买者出价行为的函数性聚类分析 161

10.4.1 研究背景 161

10.4.2 样本选择与数据的收集整理 162

10.4.3 函数性数据聚类方法选择 163

10.4.4 竞买者出价行为的函数性聚类分析 166

第十一章 函数性数据分析方法的计算机实现 166

11.1 现有分析函数性数据的程序语言 172

11.1.1 函数性数据分析程序应用的语言 172

11.1.2 面向对象编程中的两个基本概念 173

11.2 基于MATLAB的函数性数据分析方法的计算机实现 174

11.2.1 Windows系统中MATLAB函数的安装步骤 174

11.2.2 分析实例安装 175

11.2.3 函数性数据的分析过程 175

附录1 第三产业九类行业的主成分分析结果 177

附录2 竞买者出价水平导数的主成分分析结果 179

参考文献 183