农产品数量安全智能分析与预警的关键技术及平台研究PDF电子书下载

1 绪论 1

1.1 保障农产品数量安全的重大意义 1

1.2 智能分析与预警关键技术 2

1.2.1 农产品信息标准化技术 2

1.2.2 农产品生产风险因子早期识别技术 3

1.2.3 农产品生产风险评估技术 3

1.2.4 农产品消费替代效果评估技术 4

1.2.5 农产品消费与生产协调度测定技术 5

1.2.6 农产品市场价格传导模拟技术 5

1.2.7 农产品市场价格短期预测技术 6

1.3 研究取得的重要进展 7

1.3.1 研制了农产品全息市场信息采集规范和编码 7

1.3.2 建立了粮食供需协调测度体系 8

1.3.3 确定了主要粮食之间的替代效率 9

1.3.4 构建了中国多部门食物消费供需系统模型 10

1.3.5 研发了畜产品消费需求量测定技术及预警系统 10

1.3.6 提出了SV因子分析框架下的农产品价格短期预测方法论 11

1.3.7 创新了农产品价格传导机制集成方法——链合模型 12

参考文献 13

2 农产品全息市场信息采集规范和编码 14

2.1 农产品全息市场信息的规范表达 14

2.1.1 农产品市场流通环节和信息流 14

2.1.2 农产品市场信息有关的概念及其应用 18

2.1.3 农产品全息市场信息的要素 21

2.1.4 农产品全息市场信息的内涵 27

2.2 农产品全息市场信息的编码体系 30

2.2.1 信息分类和编码的方法体系研究 30

2.2.2 农产品全息市场信息分类编码的原则 37

2.2.3 农产品全息市场信息分类编码方案 39

2.3 农产品全息市场信息采集标准 45

2.3.1 农产品全息市场信息采集规范 45

2.3.2 农产品市场信息分类与计算机编码 48

参考文献 50

3 农产品生产风险识别与评估技术 53

3.1 农业自然灾害风险因子危害性识别 53

3.1.1 农业自然灾害风险损失评价指标构建 54

3.1.2 农业自然灾害风险损失识别 54

3.1.3 小结 57

3.2 作物生产自然灾害风险因子和风险区识别 59

3.2.1 作物生产自然灾害风险评价指标体系构建 59

3.2.2 我国玉米生产风险因子和风险区识别 61

3.2.3 我国水稻生产自然灾害风险区识别 65

3.2.4 我国小麦生产自然灾害风险区识别 67

3.2.5 小结 68

3.3 作物生产气象风险综合度量与产量预报 69

3.3.1 作物生产气象风险度评价模型构建 70

3.3.2 作物生产气象风险综合度量与产量预报实证 71

3.3.3 小结 75

3.4 农业常规灾害风险评估 76

3.4.1 农业常规灾害风险评估理论与模型 76

3.4.2 农业常规灾害风险评估实证 79

3.4.3 小结 95

3.5 农业极端灾害风险评估 96

3.5.1 农业极端灾害风险评估理论与模型 96

3.5.2 农业极端灾害风险评估的实证模型 98

3.5.3 旱灾巨灾风险评估实证研究 103

3.5.4 小结 107

参考文献 107

4 基于对地观测技术的粮食作物生产数据获取与监测 109

4.1 研究思路及基础数据 110

4.1.1 技术路线 110

4.1.2 研究区概况 111

4.1.3 基础数据集构建与管理 114

4.2 粮食作物种植面积空间抽样框 117

4.2.1 技术流程 117

4.2.2 基础数据 117

4.2.3 空间抽样方案设计 117

4.2.4 样本观测值获取 120

4.2.5 外推总体与误差估计 120

4.2.6 省级研究区应用示范 124

4.3 粮食作物种植面积提取技术 126

4.3.1 遥感参数时间序列数据重构技术 126

4.3.2 基于中高空间分辨率数据作物面积空间信息提取 128

4.3.3 基于低分辨率卫星的目标作物早期识别 135

4.4 粮食作物产量遥感区划 138

4.4.1 吉林省玉米遥感分区 138

4.4.2 山东省冬小麦产量遥感区划 141

4.4.3 江苏省一季稻遥感分区 142

4.4.4 湖南省早稻产量遥感区划 144

4.5 农作物单产预测技术 144

4.5.1 服务于多变量拟合的全局优化算法 145

4.5.2 基于气象因子的单产预测 148

4.5.3 基于植被指数的作物单产遥感预测 150

4.6 省级粮食作物产量预测系统 152

4.6.1 光合有效辐射遥感反演与合成 152

4.6.2 基于光能利用效率的产量遥感预测模型 155

参考文献 158

5 粮食消费需求量测定技术 161

5.1 我国粮食消费变化特征 161

5.1.1 粮食消费变化分析 161

5.1.2 粮食消费空间格局变化分析 167

5.2 粮食消费需求的影响因素分析 175

5.2.1 人口增长和城镇化对粮食消费的影响 175

5.2.2 经济发展和收入水平的影响 176

5.2.3 价格的影响 177

5.2.4 畜牧业和加工业发展的影响 177

5.2.5 消费替代因素的影响 178

5.2.6 政策等其他因素的影响 178

5.3 粮食生产消费协调度测定技术研究 179

5.3.1 粮食生产消费时空耦合及驱动机制研究 179

5.3.2 粮食生产消费协调评价指标体系研究 184

5.3.3 粮食生产消费协调度评价模型及标准研究 189

5.3.4 粮食生产消费协调度评价实证研究 197

5.4 粮食消费替代研究 202

5.4.1 口粮营养替代研究 204

5.4.2 饲料粮综合替代研究 208

5.4.3 粮食消费替代可行性评价体系 213

5.4.4 粮食间消费替代的效果评价 214

5.5 我国粮食消费需求模型的构建 222

5.5.1 需求模型 223

5.5.2 中国粮食需求预测模型 228

5.6 粮食消费需求预测 234

5.6.1 粮食消费需求变化的因子影响度测定 234

5.6.2 粮食消费需求的预测 238

参考文献 242

6 畜产品消费需求量测定技术及预警系统 245

6.1 畜产品消费需求的影响因素分析 245

6.1.1 猪肉消费影响因素分析 245

6.1.2 牛奶消费影响因素分析 247

6.2 全国猪肉年度消费需求量预测 249

6.2.1 全国猪肉年度消费需求量的VAR模型、ARIMA模型和多元回归模型的分析与预测 249

6.2.2 全国猪肉年度需求量的最小二乘支持向量机建模分析和预测 256

6.2.3 全国猪肉年度消费需求量的时序模型IOWA集成预测 263

6.3 全国猪肉季度与月度消费需求量预测 269

6.3.1 全国猪肉季度消费需求量的时间序列模型和MIDAS模型的分析与预测 269

6.3.2 全国猪肉月度消费需求量的GABP、WNN和GRNN模型的分析与预测 274

6.4 全国奶类年度消费需求量预测 279

6.4.1 全国奶类年度消费需求量的VAR模型、ARIMA模型和多元回归模型的分析与预测 279

6.4.2 全国奶类年度消费需求量的GABP、WNN模型的分析与预测 282

6.5 全国乳制品季度消费量VAR模型和多元回归模型的分析与预测 283

6.5.1 乳制品季度消费影响因素的简要分析 283

6.5.2 全国乳制品季度消费量VAR和多元回归建模分析预测 284

6.5.3 结论 286

6.6 畜产品供需协调度的测定及预测研究 286

6.6.1 生猪供需协调度的测定和预测 287

6.6.2 原料奶供需协调度的测定和预测 299

参考文献 307

7 农产品市场价格短期预测技术及预警系统 309

7.1 10多年来我国农产品市场价格波动情况 309

7.1.1 粮食价格总体基本稳定 309

7.1.2 蔬菜和水果价格波动较为剧烈 310

7.1.3 畜产品中猪肉和鸡蛋价格波动频繁，牛羊肉价格相对稳定 312

7.2 农产品市场价格短期波动的因素分析 313

7.2.1 成本因素 313

7.2.2 周期性因素 314

7.2.3 政策性因素 315

7.2.4 国际市场因素 316

7.2.5 其他因素 317

7.3 农产品市场价格短期预测技术及应用 318

7.3.1 结构预测技术及实际应用 318

7.3.2 时序预测技术及实际应用 325

7.3.3 智能预测技术及实际应用 332

7.4 农产品市场价格传导模拟技术及应用 340

7.4.1 链合模型及实际应用 340

7.4.2 市场综合联系指数及实际应用 351

7.4.3 有限分布滞后模型及实际应用 358

参考文献 366

8 农产品数量安全智能分析与预警平台 370

8.1 体架构设计 370

8.1.1 设计原则 370

8.1.2 技术路线 370

8.1.3 平台结构设计 371

8.1.4 平台开发技术及环境 372

8.1.5 平台设计 373

8.2 数量安全智能分析与预警平台功能 383

8.2.1 生产分析预警系统功能 383

8.2.2 消费分析预警系统功能 394

8.2.3 价格分析预警系统功能 404

8.2.4 平台的先进性 410

8.3 数据仓库 411

8.3.1 总体设计 411

8.3.2 内容设计 411

8.3.3 结构设计 413

8.3.4 数据整理工具 418

参考文献 420