不确定因素下物流配送车辆路径规划问题的建模及优化方法PDF电子书下载

1 物流管理概述 1

1.1 物流的基本概念 1

1.2 物流管理 2

1.3 物流管理的分类 3

1.4 物流管理的阶段 7

1.5 物流管理的基本内容 8

1.6 电子商务物流 32

1.7 物流行业的发展状况 39

2 物流配送相关优化问题 42

2.1 物流配送的概念 42

2.2 物流配送网络规划问题 50

2.3 物流配送中心规划与设计 57

2.4 车间设施布局问题 70

2.5 物流运输优化问题 75

2.6 配送与生产库存的集成优化问题 83

3 不确定因素下车辆路径问题及研究方法评析 85

3.1 不确定因素VRP的选题背景和研究意义 85

3.2 不确定因素下车辆路径问题的研究现状 87

3.3 求解方法的研究现状 93

3.4 本书的研究思路和主要方法 102

3.5 本书的创新点 106

3.6 本书的结构和主要内容 108

4 多目标准则下的带时间窗车辆路径问题 112

4.1 多目标的VRPTW问题概述 112

4.2 多目标的VRPTW问题描述与数学模型 112

4.3 多目标VRPTW模型的求解方法 113

4.4 基于离散差分进化混合算法的多目标加权VRPTW求解方法 117

4.5 基于文化基因算法的多目标加权VRPTW求解方法 128

4.6 基于Pareto文化基因算法的多目标VRPTW求解方法 131

4.7 本章小结 136

5 基于多目标优化的模糊需求VRPTW动态管理 137

5.1 问题的提出 137

5.2 多目标模糊机会约束规划模型的建立 138

5.3 VRPTWFD的动态管理 141

5.4 基于NSGA-Ⅱ混合算法的Pareto求解方法 143

5.5 仿真实验和结果分析 146

5.6 本章小结 149

6 基于多目标优化的模糊预约时间车辆路径问题 150

6.1 问题的提出 150

6.2 问题描述与数学模型的建立 151

6.3 多目标禁忌搜索求解方法 153

6.4 仿真实验与讨论 157

6.5 本章小结 162

7 基于多目标集成优化的模糊时间窗车辆路径问题 163

7.1 问题的提出 163

7.2 问题描述与数学模型的建立 164

7.3 多目标集成优化求解方法 166

7.4 仿真实验与讨论 173

7.5 本章小结 179

8 带模糊时间窗和随机时间因素的车辆路径问题 180

8.1 问题的提出 180

8.2 问题描述与数学模型的建立 181

8.3 随机模型的处理方法 182

8.4 SVRPFTW的多目标优化求解算法 183

8.5 仿真实验与讨论 185

8.6 本章小结 193

9 带时间窗动态车辆路径问题的优化调度策略 195

9.1 问题的提出 195

9.2 问题描述与数学模型 196

9.3 动态调度策略 198

9.4 仿真实验与讨论 202

9.5 本章小结 205

10 带模糊生产和运输时间的供应链调度问题 206

10.1 引言 206

10.2 问题描述及最优性条件 207

10.3 数学模型 208

10.4 算法设计 209

10.5 仿真实验及分析 211

10.6 结论 212

11 总结与展望 213

11.1 本书工作总结 213

11.2 研究展望 215

参考文献 217

附录 本书通用的标号和参数变量 237

后记 239