应用统计学 第2版PDF电子书下载

学习项目1 走近统计 1

项目导入 1

学习任务1.1 认识统计含义 2

任务导入 2

1.1.1 统计工作 3

1.1.2 统计数据 4

1.1.3 统计学 6

实训任务 7

学习任务1.2 理解统计概念 7

任务导入 7

1.2.1 总体、单位与样本 8

1.2.2 标志、指标与变量 9

实训任务 13

学习任务1.3 了解统计信息化 14

任务导入 14

1.3.1 我国统计信息化建设概述 14

1.3.2 计算机在统计中的应用概述 15

实训任务 16

项目小结 16

自测练习 17

常用统计软件简介 21

学习项目2 统计调查 23

项目导入 23

学习任务2.1 认识统计调查 25

任务导入 25

2.1.1 统计数据的来源 25

2.1.2 统计调查的种类 27

2.1.3 统计调查的方式 28

2.1.4 统计调查的方法 30

实训任务 31

学习任务2.2 设计调查方案 32

任务导入 32

2.2.1 调查方案的基本结构 32

2.2.2 调查方案设计案例 34

实训任务 36

学习任务2.3 设计调查工具 36

任务导入 36

2.3.1 调查表的设计 37

2.3.2 调查问卷的设计 37

2.3.3 问卷设计案例 39

实训任务 41

项目小结 41

自测练习 42

Excel统计功能简介 45

学习项目3 统计整理 50

项目导入 50

学习任务3.1 认识统计整理 52

任务导入 52

3.1.1 统计整理步骤 52

3.1.2 统计分组概述 54

实训任务 57

学习任务3.2 编制统计分布 58

任务导入 58

3.2.1 编制统计分布的步骤 58

3.2.2 品质型变量的统计分布 59

3.2.3 数值型变量的统计分布 61

实训任务 65

学习任务3.3 展示整理结果 65

任务导入 65

3.3.1 统计表 66

3.3.2 统计图 68

实训任务 74

项目小结 74

自测练习 74

实验指导 79

学习项目4 描述分析 85

项目导入 85

学习任务4.1 分析集中趋势 86

任务导入 86

4.1.1 众数 87

4.1.2 中位数 89

4.1.3 算术平均数 91

4.1.4 调和平均数 93

4.1.5 几何平均数 94

4.1.6 平均数的比较 96

实训任务 97

学习任务4.2 分析离散程度 98

任务导入 98

4.2.1 极差 98

4.2.2 方差和标准差 99

4.2.3 离散系数 102

实训任务 103

学习任务4.3 分析偏度与峰度 103

任务导入 103

4.3.1 矩 104

4.3.2 偏度系数 104

4.3.3 峰度系数 106

实训任务 108

项目小结 108

自测练习 109

实验指导 114

学习项目5 动态分析 117

项目导入 117

学习任务5.1 认识时间序列 118

任务导入 118

5.1.1 时间序列的概念 118

5.1.2 时间序列的分类 118

5.1.3 编制时间序列的原则 119

实训任务 120

学习任务5.2 进行对比分析 120

任务导入 120

5.2.1 时间序列的水平分析 121

5.2.2 时间序列的速度分析 125

5.2.3 对比分析中应注意的问题 130

实训任务 131

学习任务5.3 进行构成分析 131

任务导入 131

5.3.1 时间序列的构成与分解 132

5.3.2 长期趋势的测定与分析 133

5.3.3 季节变动的测定与分析 139

5.3.4 循环变动和不规则变动的测定 144

实训任务 144

学习任务5.4 预测发展趋势 145

任务导入 145

5.4.1 趋势外推预测 145

5.4.2 移动平均预测 146

5.4.3 指数平滑预测 146

5.4.4 预测误差 148

实训任务 149

项目小结 150

自测练习 150

实验指导 157

学习项目6 指数与因素分析 165

项目导入 165

学习任务6.1 认识统计指数 166

任务导入 166

6.1.1 指数的概念 166

6.1.2 指数的分类 166

6.1.3 指数的作用 167

实训任务 168

学习任务6.2 编制统计指数 168

任务导入 168

6.2.1 综合指数的编制 169

6.2.2 平均指数的编制 173

6.2.3 常用指数的编制 176

实训任务 179

学习任务6.3 进行因素分析 180

任务导入 180

6.3.1 指数体系的意义与作用 180

6.3.2 因素分析的意义与分类 180

6.3.3 总量指标的因素分析 181

6.3.4 平均指标的因素分析 185

实训任务 187

项目小结 187

自测练习 188

实验指导 193

学习项目7 推断分析 196

项目导入 196

学习任务7.1 认识抽样分布 197

任务导入 197

7.1.1 抽样的基本概念 198

7.1.2 基本的抽样方法 200

7.1.3 常用的抽样分布 202

实训任务 204

学习任务7.2 进行参数估计 204

任务导入 204

7.2.1 参数的点估计 205

7.2.2 参数的区间估计 207

实训任务 214

学习任务7.3 进行假设检验 215

任务导入 215

7.3.1 假设检验的基本问题 215

7.3.2 总体均值的假设检验 218

7.3.3 总体比例的假设检验 223

7.3.4 总体方差的假设检验 224

实训任务 226

项目小结 226

自测练习 228

实验指导 234

学习项目8 相关与回归分析 240

项目导入 240

学习任务8.1 认识相关关系 241

任务导入 241

8.1.1 变量之间的关系 241

8.1.2 相关关系的分类 242

8.1.3 相关关系的研究 242

实训任务 244

学习任务8.2 进行相关分析 244

任务导入 244

8.2.1 定性分析 245

8.2.2 相关图分析 245

8.2.3 相关系数分析 245

实训任务 249

学习任务8.3 进行回归分析 249

任务导入 249

8.3.1 一元线性回归模型的建立 249

8.3.2 一元线性回归模型的参数估计 250

8.3.3 一元线性回归方程的评价与检验 251

8.3.4 利用回归方程进行预测的方法 255

实训任务 257

项目小结 258

自测练习 258

实验指导 263

附录A 学习项目的自测练习答案 268

附录B 常用Excel函数表 276

附录C 中华人民共和国统计法 278

附录D 中国统计体系简介 285

附录E 中国统计信息网简介 288

附录F 统计从业人员资格报考指南 291

参考文献 294