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SPSS 22.0统计分析从入门到精通  升级版
SPSS 22.0统计分析从入门到精通  升级版

SPSS 22.0统计分析从入门到精通 升级版PDF电子书下载

社会科学

  • 电子书积分:15 积分如何计算积分?
  • 作 者:李昕,张明明编著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787121255519
  • 页数:488 页
图书介绍:本书共25章,第1~3章重点讲解数据和文件的管理,以及SPSS系统环境的设置。第4~18章介绍各种统计分析方法及对应的操作方法,包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、生存分析、时间序列分析、多重响应分析等几大类。第19章介绍各种统计图形的生成和编辑。第20~25章列举了用SPSS处理多种行业数据的案例,包括上市公司财务数据分析、影响汇率的因素分析、多因素试验设计等多方面的应用。
《SPSS 22.0统计分析从入门到精通 升级版》目录

第一部分 基础知识 1

第1章 SPSS 22.0概述 1

1.1 SPSS简介 2

1.2 SPSS基本操作 2

1.3 SPSS窗口及其功能 6

1.4 SPSS帮助系统 9

1.5 本章小结 10

第2章 数据文件操作 11

2.1 数据类型及定义 12

2.2 获取数据与查看数据的方法 16

2.3 数据的编辑 26

2.4 数据的输出 27

2.5 本章小结 28

第3章 数据文件整理 29

3.1 数据排序 30

3.2 数据转置 33

3.3 数据文件的合并 35

3.4 数据文件的结构重组 41

3.5 分类汇总 47

3.6 文件拆分 49

3.7 选择个案 51

3.8 个案加权 55

3.9 计算新变量 57

3.10 对个案内的值计数 59

3.11 变量的重新编码 62

3.12 个案等级排秩 70

3.13 本章小结 72

第二部分 数据分析 73

第4章 SPSS基本统计分析 73

4.1 频数分析 74

4.2 描述性统计分析 79

4.3 探索性分析 81

4.4 列联表分析 89

4.5 本章小结 96

第5章 参数检验 97

5.1 假设检验 98

5.2 平均值检验 99

5.3 单样本t检验 102

5.4 两独立样本的t检验 103

5.5 配对样本的t检验 106

5.6 本章小结 108

第6章 非参数检验 109

6.1 卡方检验 110

6.2 二项分布检验 113

6.3 游程检验 115

6.4 单样本K-S检验 117

6.5 两独立样本的非参数检验 120

6.6 多个独立样本的非参数检验 124

6.7 两配对样本检验 128

6.8 多个配对样本检验 132

6.9 本章小结 137

第7章 方差分析 138

7.1 方差分析的概述 139

7.2 单因素方差分析 140

7.3 多因素方差分析 147

7.4 协方差分析 156

7.5 多元方差分析 159

7.6 重复测量方差分析 163

7.7 本章小结 169

第8章 相关分析 170

8.1 相关系数 171

8.2 两变量相关分析 172

8.3 偏相关分析 176

8.4 距离分析 178

8.5 本章小结 185

第9章 回归分析 186

9.1 线性回归 187

9.2 曲线回归 203

9.3 非线性回归 208

9.4 二元Logistic回归 216

9.5 多元Logistic回归 226

9.6 有序回归 236

9.7 概率单位回归 242

9.8 加权回归分析 251

9.9 本章小结 256

第10章 聚类分析 257

10.1 快速聚类 258

10.2 系统聚类 264

10.3 两步聚类 273

10.4 本章小结 279

第11章 判别分析 280

11.1 判别分析的概述 281

11.2 一般判别分析 283

11.3 逐步判别分析 291

11.4 本章小结 298

第12章 因子分析 299

12.1 因子分析的概述 300

12.2 因子分析的实例分析 302

12.3 本章小结 312

第13章 对应分析 313

13.1 对应分析的基本原理 314

13.2 简单对应分析 315

13.3 多元对应分析 322

13.4 本章小结 334

第14章 尺度分析 335

14.1 信度分析 336

14.2 多维尺度分析 341

14.3 本章小结 349

第15章 生存分析 350

15.1 生存分析的概述 351

15.2 寿命表分析 353

15.3 Kaplan-Meier分析 358

15.4 Cox回归模型 364

15.5 本章小结 375

第16章 时间序列分析 376

16.1 时间序列的预处理 377

16.2 序列图 381

16.3 周期性分解 385

16.4 谱分析 389

16.5 自相关 391

16.6 创建时间模型 397

16.7 应用时间序列模型 409

16.8 交叉相关性 411

16.9 本章小结 414

第17章 统计图形的绘制 415

17.1 图形构建器的基本操作 416

17.2 条形图 418

17.3 折线图 425

17.4 面积图 427

17.5 饼图 430

17.6 高低图 433

17.7 箱图 440

17.8 误差条形图 442

17.9 人口金字塔图 445

17.10 散点图 446

17.11 直方图 451

17.12 P-P概率图和Q-Q概率图 452

17.13 比较子组图 454

17.14 回归变量图 458

17.15 本章小结 461

第三部分 综合应用 462

第18章 SPSS在企业经济活动中的应用 462

18.1 背景介绍 463

18.2 经济含义简介 464

18.3 主成分分析的应用 465

18.4 聚类分析的应用 470

18.5 本章小结 478

第19章 SPSS在房地产市场中的应用 479

19.1 背景介绍 480

19.2 相关分析的应用 480

19.3 回归分析的应用 483

19.4 本章小结 487

参考文献 488

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