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引言 1

第一篇 研究战略问题和最佳战略 15

第1章 数学理论的研究战略和常人的最佳研究策略 15

1.1 数学理论研究的战略问题的提法 15

1.2 研究战略的存在性和现状 18

1.3 数学研究战略的研究意义 21

1.4 常人最佳研究战略的研究意义 30

1.5 建立常人最佳研究战略的四个基本原则 31

第2章 数学研究成果分析 33

2.1 数学研究成果的构成和命名 33

2.2 数学成果类型 36

2.3 成果认可的度量 45

2.4 数学成果的耗能分析 59

第3章 数学研究能力分析 63

3.1 综合研究能力的构成 63

3.2 综合研究能力的构成之间的关系 84

3.3 常人的综合研究能力 91

第4章 适于常人的最佳研究战略 94

4.1 一流研究工作的定义 94

4.2 一流数学理论研究成果的分析 98

4.3 适合于常人的一流研究领域 107

4.4 适合常人进入一流研究领域所需要的支撑 110

4.5 学科理论研究规则简介（Ⅰ） 111

4.6 第一篇结语 116

第5章 最佳研究战略及其相关的研究方法 118

5.1 常人最佳研究战略问题及其转换问题 119

5.2 学科理论研究方法论的研究和一种标准答案 121

5.3 转换后问题的研究 132

5.4 学科理论研究方法论的一个版本 136

5.5 一种具化的最佳研究战略 146

第二篇 “自找葫芦画瓢”研究方法的学习和应用 153

第6章 传统预测理论存在的问题及研究的价值判断 153

6.1 学科理论研究规则简介（Ⅱ） 153

6.2 研究方法的构成特征 161

6.3 数学研究方法在学科理论研究中的作用 163

6.4 学科理论研究规则的研究方法和目的 165

6.5 创建研究新领域所需要的背景知识和研究方法 171

6.6 发现传统预测理论存在问题和研究价值判断 172

第7章 源问题的定义规则 175

7.1 研究和思考的问题 175

7.2 源问题定义的若干实例及其容易出现的问题 176

7.3 传统预测理论的源问题 184

7.4 有限元方法 185

7.5 给出预测问题的定义 186

第8章 分布预测的求解思路和步骤 187

8.1 学科理论的问题构成和构成之间的关系 187

8.2 分解转换研究规则问题和研究目的 197

8.3 研究的模板 200

8.4 求解思路和求解步骤之间的关系 203

8.5 分布预测实现思路和步骤以及相关思考 204

第9章 预测分布最小化及其研究平台 205

9.1 研究平台的意义 206

9.2 研究平台的实例和作用 209

9.3 研究平台的研究方法和任务 213

9.4 分布预测理论最小化问题之研究平台的思考 214

第10章 分布预测理论的研究内容及其推导 219

10.1 确定分布预测理论的研究内容 219

10.2 确定学科理论研究内容的意义 221

10.3 学科理论内容确定的研究规则及相关研究步骤 225

10.4 研究规则的学习引导 226

10.5 规则的实践 230

第11章 学科理论的提升规则 231

11.1 学科理论的成果构成 231

11.2 学科理论提升工作的意义 232

11.3 学科理论提升工作的类型和实例 235

11.4 学科理论提升工作的模板 239

11.5 学科理论提升工作的实践 242

第三篇 按给定葫芦画瓢的验证 247

第12章 预测理论存在问题的发现和意义评估 247

12.1 发现问题和判断问题价值的意义 247

12.2 发现传统预测理论存在问题的规则 248

12.3 老理论中问题的重要性的判断 257

12.4 研究的实际过程 259

12.5 经验总结 260

第13章 分布预测理论之源问题的定义规则 262

13.1 分布预测理论源问题定义的研究意义 263

13.2 求解类学科理论源问题的定义满足的基本标准规则 267

13.3 分布预测理论源问题的定义步骤和方法 269

13.4 问题涉及要素分析 270

1 3.5 要素运行分析 272

13.6 要素关系分析 275

13.7 需求分析 276

13.8 基本数学模型 277

13.9 真实研究过程 277

第14章 分布预测实现原理、步骤及其研究规则 281

14.1 问题的提出 281

14.2 分布预测理论分解转换的研究规则 282

14.3 真实模式链满足的必要条件和模式链的预测问题 286

14.4 多个满足必要条件的预测问题 290

14.5 求解步骤的推导 291

14.6 求解思路和步骤及相关分析 292

14.7 实际研究情况和经验教训 293

第15章 预测分布的最小化研究规则和研究平台 297

15.1 问题的提出及其意义 297

15.2 研究规则和研究规则的实现 299

15.3 探测数据精度评估的可行性 304

15.4 静止预测分布最小化问题 308

15.5 实际发生、反思和教训 311

15.6 仿真正态数据100组 316

第16章 分布预测理论所研究内容的确定规则 324

16.1 问题的提出和意义 324

16.2 研究内容的确定规则和规则的实现 325

16.3 研究的实际过程 331

16.4 研究心得拾零 333

第17章 分布预测理论的提升规则和研究模板 335

17.1 统计与分析预测理论研究的思维基础 335

17.2 有限探测数据的使用问题 337

17.3 数据处理的研究标准和研究模板 339

17.4 学科理论研究规则 341

17.5 数学理论研究战略问题 343

第四篇 分布预测理论的理论内核 351

第18章 分布预测理论简介 351

18.1 分布预测问题 351

18.2 分布预测理论与传统预测理论的区别 353

18.3 分布预测理论研究的原因 354

18.4 分布预测理论的特点 358

第19章 分布预测理论的原理及其研究内容 362

1 9.1 分布预测问题的数学模型 362

19.2 分布预测原理 366

19.3 预测分布最小化思路 371

19.4 分布预测理论的研究内容 372

19.5 关键技术简介 374

第20章 探测数据的表达和使用方法 379

20.1 探测器的探测原理和数据内容 379

20.2 探测位置和真实位置之间的关系 383

20.3 探测数据的两种使用方法 388

第21章 关于真实模式链RMS的分析和递推 399

21.1 问题的提出 399

21.2 模式链的表达方式 400

21.3 模式链分析 404

21.4 运动规律的了解层次和对模式链递推的影响 408

21.5 探测周期对预测的影响 409

21.6 模式链递推和淘汰方法 410

第22章 随机数据的使用问题 417

22.1 随机数据的使用问题 417

22.2 研究分布预测理论的原因 419

22.3 外推和内估分布的求解原理和方法 421

22.4 仿真试验方法和需要解决的问题 422

22.5 内估和外推问题的理论分析 425

第23章 静止目标的位置分布估计及相关问题 427

23.1 静止模式内估和外推分布的鲁棒性 428

23.2 有限探测数据的内估和外推分布公式 433

23.3 n+m问题 435

23.4 内估和外推分布的试验计算 437

23.5 静止模式的位置分布 440

23.6 静止目标位置估计的工程方法 443

后记 449

参考文献 465