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第1章 能源大数据概述 1

1.1 大数据发展与能源信息化管理建设 2

1.2 能源大数据的信息资源 7

1.2.1 能源大数据信息简介 7

1.2.2 能源大数据信息特征与价值 16

1.3 能源大数据应用意义 19

参考文献 21

第2章 能源数据的采集、传输、存储和分析处理 23

2.1 能源数据采集技术 24

2.1.1 能源数据的采集 24

2.1.2 能源数据采集技术的挑战及发展趋势 25

2.2 能源数据传输技术 26

2.2.1 能源数据传输方式 27

2.2.2 能源数据传输接口协议及标准 30

2.3 能源数据存储技术 34

2.3.1 传统存储技术在能源行业中发展现状 34

2.3.2 分布式数据库 35

2.3.3 分布式文件系统 43

2.3.4 数据的访问接口及查询语言 51

2.4 能源大数据分析处理平台 52

2.4.1 能源行业中大数据技术的需求 52

2.4.2 虚拟环境下大数据分析处理平台 54

2.4.3 大数据分析处理平台发展趋势 62

参考文献 64

第3章 能源大数据应用——政府服务 67

3.1 上海市工业能效概况 68

3.1.1 上海市用能情况及特点 68

3.1.2 能效提升主要措施 73

3.1.3 能源大数据应用于政府服务范围 77

3.2 能效对标 78

3.2.1 企业能效对标管理方法 78

3.2.2 能效对标活动中标杆对象的选定方法 80

3.2.3 PDCA管理方法在能效对标管理中的应用 83

3.3 产品单耗对标 84

3.3.1 产品单耗对标的说明 84

3.3.2 产品单耗标杆值 85

3.3.3 产品单耗行业平均水平 87

3.3.4 产品单耗限额值 89

3.4 产值能效对标 93

3.4.1 产值能效对标的说明 93

3.4.2 分类能效 94

3.4.3 工业各行业产值能效 95

3.5 能耗预测预警 100

3.5.1 能耗预测预警背景及意义 100

3.5.2 能耗预测预警方法 103

3.6 节能目标分解考核 104

3.6.1 节能目标分解考核背景及意义 104

3.6.2 节能目标分解考核方法 105

参考文献 107

第4章 能源大数据应用——碳排放权交易 109

4.1 碳排放权交易市场的发展和现状 110

4.1.1 碳交易的起源与发展 110

4.1.2 全球碳交易市场 113

4.1.3 中国碳交易市场 118

4.2 碳排放交易市场机制 125

4.2.1 交易流程 125

4.2.2 市场结构 132

4.2.3 相关机制 136

4.3 大数据在碳排放交易市场的具体应用 138

4.3.1 碳排放交易数据的价值 138

4.3.2 碳排放交易数据的使用现状 142

4.3.3 碳排放交易大数据发展的建议 144

参考文献 149

第5章 能源大数据应用——企业能源管理中心 151

5.1 能源管理中心产生的背景及意义 152

5.2 钢铁行业能源管理中心 153

5.2.1 钢铁行业能源管理中心概况 153

5.2.2 主要监控技术和监控能源品种 156

5.2.3 钢铁行业能源管理中心主要功能介绍 160

5.3 石化行业能源管理中心 161

5.3.1 石化行业能源管理中心概况 161

5.3.2 石化行业能源管理中心主要功能介绍 162

5.4 金属加工行业能源管理中心 165

5.4.1 金属加工行业能源管理中心概况 165

5.4.2 金属行业能源管理中心主要功能介绍 166

5.5 电力行业能源管理中心 170

5.5.1 电力行业能源管理中心概况 170

5.5.2 电力行业能源管理中心主要功能介绍 171

参考文献 176

第6章 能源大数据应用——钢铁行业 177

6.1 钢铁行业工艺介绍 178

6.1.1 炼铁系统 179

6.1.2 炼钢系统 181

6.1.3 轧钢系统 183

6.2 主要供能或耗能工质系统情况 184

6.2.1 能源及耗能工质供应系统 184

6.2.2 主要消费的能源及耗能工质种类 185

6.2.3 能源结构及流向 185

6.3 钢铁行业产品及工序能效对标 186

6.3.1 吨钢能效对标 186

6.3.2 钢铁生产工序能效对标 189

6.3.3 钢铁行业资源综合回收利用能效对标 203

6.4 基于大数据的节能技术改造案例 208

6.4.1 企业概况 208

6.4.2 案例一——铁前系统节能技术改造案例 209

6.4.3 案例二——炼铁节能技术改造案例 211

6.4.4 案例三——炼钢节能技术改造案例 212

参考文献 214

第7章 能源大数据应用——石化行业 215

7.1 石化行业工艺介绍 216

7.1.1 行业概况 216

7.1.2 发展现状 216

7.1.3 生产过程特点 217

7.1.4 主要产品生产工艺概况 219

7.2 主要供能或耗能工质系统情况 220

7.3 石化行业产品能效对标 221

7.3.1 乙烯能效对标 221

7.3.2 高密度聚乙烯能效对标 225

7.3.3 丙烯酸能效对标 227

7.3.4 精对苯二甲酸能效对标 231

7.3.5 炼油能效对标 236

7.3.6 顺丁橡胶能效对标 242

7.3.7 水煤气能效对标 248

7.4 基于大数据的节能技术改造案例 251

7.4.1 案例一——某公司航煤加氢装置热低压分离系统改造 251

7.4.2 案例二——某公司3＃常减压蒸馏加热炉 254

7.4.3 案例三——某公司增设8.0 MPa氢气管网 255

参考文献 257

第8章 能源大数据应用——机械制造行业 259

8.1 机械制造行业工艺介绍 260

8.1.1 钢锭的炼钢生产工艺 260

8.1.2 铸件的炼钢生产工艺 260

8.1.3 铸件生产工艺 261

8.1.4 锻件生产工艺流程及说明 262

8.1.5 金属切削加工工艺流程 263

8.1.6 金属结构件生产工艺流程 263

8.2 主要供能或耗能工质系统情况 264

8.2.1 供电系统情况 264

8.2.2 天然气系统 265

8.2.3 原煤系统 265

8.2.4 重油系统 265

8.2.5 焦炭系统 265

8.2.6 能源加工转换系统 265

8.3 机械制造行业产品及工序能效对标 271

8.3.1 能效对标指标组成 271

8.3.2 术语和定义 272

8.3.3 计算范围和计算方法 273

8.3.4 指标影响因素和最新节能技术 275

8.4 基于大数据的节能技术改造案例 276

8.4.1 企业概况 276

8.4.2 项目概述 277

8.4.3 技术原理 277

8.4.4 节能减排效果分析 281

8.4.5 项目投资额 282

8.4.6 项目推广和复制潜力 284

第9章 能源大数据应用——电力行业 285

9.1 电力大数据特征 287

9.2 电力大数据在传统发电企业的应用 288

9.3 大数据在太阳能、风能等新能源领域的应用 290

9.4 大数据在电力输送和分配环节的应用——电网大数据 295

9.4.1 大数据在智能电网中的应用 295

9.4.2 大数据在智能电表中的应用 299

9.4.3 大数据在国家电网商业模式创新的应用 300

9.4.4 智能电网出现的问题 302

9.5 电力大数据在信息服务的应用 302

9.6 电力大数据应用瓶颈 305

参考文献 307

第10章 能源大数据公共服务平台建设 309

10.1 背景与意义 310

10.2 平台建设 313

10.2.1 能源大数据公共服务平台数据采集流程 313

10.2.2 能源大数据公共服务平台建设特点及架构 314

10.2.3 能源大数据平台建设关键技术 315

10.3 平台服务政府、企业功能 323

10.3.1 产业转型 323

10.3.2 能效对标及能效整体评价指标体系的构建 325

10.3.3 企业能效提升专家系统 326

10.3.4 政府部门和相关企业的数据采集方式的创新 328

10.4 能源大数据公共服务平台的社会经济效益 329

参考文献 330

附录一 2010年度及“十一五”工业系统节能目标责任评价考核计分表 331

附录二 截至2015年公布执行的标准及指南目录 341