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高等数学  2  线性代数与概率统计
高等数学  2  线性代数与概率统计

高等数学 2 线性代数与概率统计PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:王守祯,雷孟京主编
  • 出 版 社:北京:经济科学出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787514151985
  • 页数:247 页
图书介绍:本书是高等数学——线性代数和概率统计,主要包括行列式、矩阵及其运算、线性方程组、相似矩阵与二次型、随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、大数定率与中心极限定理以及统计量及其分布。
《高等数学 2 线性代数与概率统计》目录

第一部分 线性代数 3

第一章 行列式 3

1.1 行列式的定义 3

习题1-1 9

1.2 行列式的性质 9

习题1-2 13

1.3 行列式按行(列)展开 14

习题1-3 18

1.4 克莱姆法则 18

习题1-4 20

第二章 矩阵及其运算 22

2.1 矩阵的概念 22

习题2-1 24

2.2 矩阵的运算 24

习题2-2 31

2.3 逆矩阵 31

习题2-3 35

2.4 分块矩阵 36

习题2-4 42

2.5 矩阵的初等变换 43

习题2-5 50

2.6 矩阵的秩 50

习题 2-6 52

第三章 线性方程组 53

3.1 消元法 53

习题3-1 58

3.2 向量组的线性组合 59

习题3-2 64

3.3 向量组的线性相关性 64

习题3-3 68

3.4 向量组的秩 69

习题3-4 72

3.5 线性方程组解的结构 72

习题3-5 78

第四章 相似矩阵与二次型 80

4.1 向量的内积 80

习题4-1 84

4.2 矩阵的特征值与特征向量 85

习题4-2 88

4.3 相似矩阵和矩阵对角化的条件 88

习题4-3 92

4.4 二次型 93

习题4-4 101

第一部分习题答案 103

第二部分 概率统计 115

第五章 随机事件与概率 115

5.1 随机试验和随机事件 115

习题5-1 118

5.2 随机事件的概率 119

习题5-2 123

5.3 概率的公理化定义 124

5.4 条件概率和乘法公式 125

习题5-4 129

5.5 全概率公式和贝叶斯公式 129

习题5-5 132

5.6 贝努利概型 133

习题5-6 135

第六章 随机变量及其分布 136

6.1 随机变量的概念 136

6.2 离散型随机变量 137

习题6-2 140

6.3 随机变量的分布函数 140

习题6-3 143

6.4 连续型随机变量 143

习题6-4 152

6.5 随机变量函数的分布 153

习题6-5 157

第七章 多维随机变量及其分布 158

7.1 二维随机变量 158

习题7-1 163

7.2 边沿分布 164

习题7-2 165

7.3 随机变量的独立性 165

习题7-3 167

7.4 二维随机变量的函数的分布 168

习题7-4 171

第八章 数字特征 172

8.1 数学期望 172

习题8-1 175

8.2 方差 176

习题8-2 179

8.3 二维随机变量的数字特征 180

习题8-3 184

第九章 大数定律与中心极限定理 185

9.1 切比雪夫不等式 185

习题9-1 186

9.2 大数定律 186

9.3 中心极限定理 188

习题9-3 190

第十章 数理统计学初步 192

10.1 统计量及其分布 192

习题10-1 200

10.2 参数估计 201

习题10-2 214

10.3 假设检验 215

习题10-3 225

第二部分习题答案 227

附表 236

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