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第1章 企业能源管理的基本概念 1

1.1 企业能源管理的定义与概念 1

1.1.1 能源的定义 1

1.1.2 能源的结构 1

1.1.3 主要能源 2

1.1.4 企业能源的定义 7

1.1.5 企业能源管理的定义 8

1.2 企业能源管理的基本原理 8

1.2.1 企业主要能源的计量方式 9

1.2.2 原油和其他油品的计量 9

1.2.3 煤炭的计量 9

1.2.4 天然气的计量 9

1.2.5 电能的计量 10

1.2.6 水的计量 10

1.2.7 综合能耗计算的能源种类和计算范围 12

1.2.8 综合能耗的分类与计算方法 12

1.2.9 各种能源折算标准煤的原则 13

1.2.10 企业能源计量和统计 15

1.3 企业能源管理的目的与作用 17

1.3.1 企业能源管理的目的 17

1.3.2 企业能源管理的作用 17

第2章 企业能源管理的发展情况 19

2.1 国外企业能源管理的现状 19

2.1.1 美国企业能源管理的现状 20

2.1.2 加拿大企业能源管理的现状 21

2.1.3 日本企业能源管理的现状 22

2.1.4 德国企业能源管理的现状 23

2.1.5 英国企业能源管理的现状 23

2.1.6 法国企业能源管理的现状 24

2.1.7 国外企业能源管理现状小结 24

2.2 我国企业能源管理的现状 25

2.2.1 我国企业能源管理的相关政策 25

2.2.2 我国企业能源管理的服务领域 26

2.2.3 我国企业能源管理的运营模式 26

2.2.4 我国企业能源管理的发展历程 28

2.3 国外企业能源管理对我国的启示 29

2.3.1 节能政策方面 29

2.3.2 能源监测服务领域方面 29

2.3.3 能源监测服务投资模式方面 29

2.3.4 能源监测服务运营机制方面 29

2.3.5 能源监测服务运营模式方面 30

2.3.6 我国企业能源管理的特点 30

2.3.7 我国企业能源管理的基础应用 33

2.3.8 我国企业能源管理的深层应用 34

2.3.9 我国企业能源管理的发展趋势 36

2.4 大数据在企业能源管理中的应用现状 38

2.4.1 大数据的概念 38

2.4.2 大数据在企业能源管理中的应用 39

第3章 企业能源管理的方式 42

3.1 企业能源管理的依据、范围 42

3.1.1 企业能源管理的依据 42

3.1.2 企业能源管理的原则 45

3.1.3 企业能源管理的范围 46

3.1.4 企业能源管理的类型 47

3.2 企业能源管理的内容 48

3.2.1 企业能源的管理状况 48

3.2.2 企业能源的消费状况 48

3.2.3 企业主要能耗设备的测试和计量仪表检查 49

3.2.4 企业能源统计资料的核查核对 49

3.2.5 企业主要能耗指标和定额管理的确定和评价 49

3.2.6 企业节能潜力分析 49

3.3 企业能源管理的方法 50

3.3.1 企业能源管理的基本方法 50

3.3.2 企业能源管理的分析方法 50

3.3.3 企业节能技术改造经济评价方法 50

3.4 企业能源管理方式 50

3.4.1 传统的企业能源管理 51

3.4.2 现代的企业能源管理 51

3.4.3 未来的企业能源管理 52

第4章 企业能源管理系统的设计 54

4.1 总体设计 54

4.2 业务架构设计 55

4.3 技术架构 56

4.3.1 基于云服务的SOA设计理念 56

4.3.2 面向服务的业务组件设计 58

4.3.3 技术实现 58

4.4 数据架构设计 59

4.4.1 概念模型 59

4.4.2 数据分类 59

4.5 物理架构设计 60

4.6 应用功能设计 60

4.6.1 数据采集 60

4.6.2 实时监测 62

4.6.3 用能分析 63

4.6.4 综合诊断 65

4.6.5 节能管理 66

4.6.6 绩效考核 67

4.6.7 知识库管理 67

4.7 系统支撑功能设计 68

4.7.1 权限管理 69

4.7.2 参数和代码设计 72

4.7.3 任务调度设计 72

4.7.4 日志审计设计 73

4.7.5 图形功能设计 74

4.7.6 报表设计 78

第5章 企业能源管理的大数据应用 81

5.1 大数据时代的背景 81

5.1.1 大数据的起源和发展 81

5.1.2 大数据的应用 83

5.1.3 大数据的商业价值 84

5.1.4 大数据对企业决策的变革性影响 85

5.1.5 大数据产业链解析 86

5.1.6 应对大数据时代的到来 87

5.2 大数据时代的关键技术 88

5.2.1 Hadoop：大数据存储和处理 88

5.2.2 数据挖掘 90

5.2.3 云计算 95

5.3 能源管理的新挑战 100

5.3.1 大数据对企业的意义 100

5.3.2 企业能源管理与大数据 102

5.3.3 企业如何实现大数据 103

5.4 电力大数据平台 103

5.4.1 基于大数据分析的可行性 105

5.4.2 行业产业经济分析 106

5.4.3 区域经济分析 109

5.4.4 居民用电分析 110

5.4.5 克强指数分析 112

5.5 能源管理大数据时代的展望 114

5.5.1 云计算与能源管理的大数据 114

5.5.2 能源大数据平台的作用 116

第6章 企业能源管理系统的建设 118

6.1 企业能源管理的适用范围 118

6.2 沟通与交流 120

6.3 企业调研 121

6.3.1 基础信息 121

6.3.2 用能概况 121

6.3.3 能源管理制度 122

6.3.4 用电结构 123

6.3.5 生产工艺 124

6.3.6 主要耗能设备 124

6.3.7 能源计量状况 125

6.3.8 通信环境 126

6.4 编写可行性报告 126

6.5 项目招投标及确立 129

6.6 施工准备 130

6.6.1 施工技术和资料准备 130

6.6.2 材料供应准备 132

6.6.3 施工工具配置 133

6.6.4 施工力量配置 134

6.6.5 施工现场总体消防配置 134

6.7 施工流程 134

6.8 仪表及设备的安装 135

6.8.1 电能表 135

6.8.2 电力能效监测终端 137

6.8.3 其他仪表 141

6.8.4 电力能效集中器 143

第7章 企业能源管理系统建设案例 145

7.1 案例概述 145

7.2 企业调研 145

7.3 用能设备清单 147

7.4 网络环境 148

7.5 方案设计 148

7.5.1 监测点设计 148

7.5.2 组网设计 149

7.6 安装施工 149

7.6.1 接入方法 149

7.6.2 终端安装 149

7.6.3 施工材料清单 149

7.7 企业监测介绍 151

7.7.1 监测总览 151

7.7.2 用能监测 153

7.7.3 用能管理 155

附录 167

附录1 能源类国家标准 167

附录2 环保类国家标准 172

参考文献 176